有很多朋友问，智能工厂是什么样子的？今天企业头条小编就给大家分享一下。

智能工厂是工业4.0的重要一极
是目前正在发力的和持续演进的方向，给出一个全面而精确的描绘显然是不科学，也是不可能的。

固然有很多专家从不同角度给出一个描绘

如“无人工厂”的提法——用机换人，工厂不再需求人，配备了高度智能化的设备及和高度的自动化消费系统；又如“黑灯工厂”的提法——能够了解为是无人工厂的一个形象说法，全面自动化的消费线，不再需求工作人员现场管理。我比较认可“无忧工厂”（worry-free production）的提法（J Lee,Predictive Manufacturing System-Trends of Next-Generation Production Systems）。无忧，浅显了解为不担忧、不焦虑。智能工厂的无忧消费即是对工厂的消费过程不担忧、不焦虑。

事实上，焦虑是人们对将来不肯定性的一种反响
坐公共汽车时，我们通常有一种体验：总觉得本人要坐的那趟车的时间比其它车次的车等候时间都要长。这其实是一种焦虑心理，是由于我们不能肯定车辆什么时分会抵达。换个地点来看，由于地铁运转稳定，道路固定，车辆也装置定位安装，乘客都可以经过站点的显现屏明白晓得下一趟车抵达时间，是不是我们心里觉得沉着多了？因而，对事物的不肯定性是产生担忧与焦虑的一个重要缘由。

数字化工厂完成了高度的自动化，可以依照设定的流程及加工程序进行运转
在没有任何变化的状况下，其消费过程中的进度、质量、本钱等要素都是能够预见的。但事实上各种变化是无处不在的，包括原料质量的动摇性、机器的有效性、人员的过失等等。因而，只在自动化上下功夫是可能完成所谓“无人工厂”的。但由于对变化及变化结果的不肯定性，在高度自动化的时期人们还会产生担收与焦虑。因而有专家也指出，智能工厂就是在如今数字化工厂的根底上，再将人们不可见的东西的管理起来，完成对整个消费系统的可预见，从而“不焦虑”。比方以下几个方面：

处理对消费执行的焦虑

工厂需求对订单交期给出精确的答复，而事实上由于消费过程中各种扰动存在，交货期会随之变化。关于消费调度人员，假如可以提早知晓这类扰动的产生，便可准备好适宜的预案来应对。智能工厂可以采用大数据及消费系统模型，及时将消费状况进行模仿，并与消费方案进行对照，呈现差别后及时反应。

处理消费质量的焦虑

固然工厂采用了大量的传感器和自动检测安装，避免不合格品流出。但这种检测是事后的，并没有提早预知质量的变化趋向。因而质量管理人员采用SPC等剖析办法，提示质量动摇的趋向提早预警。也能够采用大数据剖析办法，找到质量动摇的关键消费参数，提早对相关参数展开跟踪并预警。

发动机的热成像，叠加了看不见的关键参数

处理设备状态的焦虑

关于设备密集型的工厂来说，设备的毛病会极大影响消费过程。而设备维护的中心目的是提升设备的可用度，减少或消弭设备的非方案停机。但配备的高复杂性和毛病的随机性障碍了上述目的的完成。智能工厂采用大数据技术，采集配备的状态数据、工艺数据和维护数据，树立配备的安康评价模型，预测配备的毛病和关键零部件的剩余寿命。

信息号剖析与毛病预测
所以，智能工厂能够从处理我们的“焦虑”开端，这是痛点，也是价值点。

如何处理焦虑呢？其实只需问题明白，方法总是比问题多。特别是智能化技术，目前不少技术曾经比拟成熟，在不同的工业范畴都有应用，如大数据、机器人、VR/AR、3D打印等等皆是如此。从技术的角度来看，锤子曾经做好了，就希望有钉子来敲了…

(科技产业责编：陈峰 )