传统的数据更多的是数据化运营，也就是依据已有的数据，剖析后进行决策。而大数据思想，实质上是从数据化运营，晋级为运营数据，也就是有针对性的设置、搜集并应用大数据，为商业发现新的价值点。

大数据的作用主要有哪些？
1.大数据帮你创新形式。

2.大数据帮你精准营销。

3.大数据帮你智能生活。

大数据思想方式我简单概括为两个方面：第一个是以数据为中心、数据驱动的思想方式。第二个是业务中心，业务场景化的思想方式。

以数据为中心数据驱动的思想方式主要包含哪些方面
以数据为中心、数据驱动的思想方式包含这几个方面：

1.尽可能完善本人的数据资源

我们手上握有什么样的数据资源，我们数据资源的质量如何？企业需求关注和梳理我们有什么样的数据，以前是关注企业的流程，IT的流程、业务流程再造。如今大多数企业这些IT根底和应用的建立都曾经完成了，愈加关怀的应该是在我们的企业里到底握有什么样的数据资源，在不同的行业我们的数据主题是不一样的。

比方电商批发行业，我们思索更多的可能是消费数据、触及到用户、产品、消费记载。由于我们能够盘绕这些数据比方做用户画像、精准营销、定制化的产品、产品的市场定位剖析等等。

比方制造消费行业，我们触及更多的数据可能是产品自身、我们的消费流程、供给商等。由于我们能够盘绕这些数据比方做我们的消费质量检查、降低消费本钱、工艺流程再造等。

只要理解我们目前本身的数据资源，才干晓得我们还短少哪些数据资源。而这些短少的数据资源从哪里来，如何取得，就是我们在规划大数据项目的时分是需求处理的。假如缺乏这种认识，等在规划和上大数据项目的时分你的大数据资源十分有限的。

2.增加数据触点、尽可能多的去搜集数据，增加数据搜集和采集渠道

大数据的收集建立和大数据剖析它是一个迭代的过程，很多的剖析场景都是在不时的探究中找出来的，它有一定的不肯定性。正是由于这种不肯定性所以才需求我们尽可能搜集更多的数据。

如今是移动互联网时期，人人都是数据的消费者和制造者。比方每天的社交数据、互联网点击网络的数据、刷卡消费的数据、电信运营、互联网运营数据。像我们的制造和消费行业，有自动化的传感器、消费流水线、自动设备的数据等。有些数据放在以前可能不值钱，但是如今看呢？这些数据如今或者在未来的某一天就会变得很有价值。

(财经金融责编：陈峰 )