在当前智能制造的热潮中，很多企业都在规划建立智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建立是一项十分复杂的系统工程，而数据是智能工厂建立的血液，在应用系统之间活动。在智能工厂运营过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。在消费过程中，要及时搜集产量、质量、能耗、加工精度、设备状态等数据，并与订单、工艺、人员相关联，完成消费过程的全过程可追溯。

传统的形式曾经不能满足制造业的开展趋向，特别是在不肯定的经济环境下，企业需求进步工厂车间的效率和消费率。与过去相比，消费者越来越注重购置商品的可追溯性。因而，企业还能够提供新的附加效劳以外的商品，从而开发新的收入来源。

为了抓住这些机遇，制造商已经开始对其消费操作进行数字化，并生成可用的实时数据。换句话说，他们正在建造智能工厂，并将它们与整个企业的运营衔接起来，区块链、量子计算、人工智能等新兴技术也将为该范畴发明新的机遇。那如何更好的打造智能工厂呢：

1、个性化定制

树立互联网工厂为制造企业提供了向客户提供新效劳的时机。事实上，提升客户体验曾经成为智能工厂项目最受欢送的外部目的。在B2B范畴，制造企业的竞争优势通常来自于效劳：从售后支持到现场效劳，以至是“商品即效劳”的形式，这些都是B2B制造企业完成差别化的要素。无论是TOB还是TOC，工厂和企业之间的互连是关键，客户可能需求可用性和物流细节来指导购置决策，而工厂需求可以托付高度定制的订单。

2、进步质量和效率

效率是一切制造企业都关怀的重要要素。例如，在高端制造中，传统的验厂过程通常都是手工完成的，费时又容易出错。特别是关于一些平安性请求较高的产品，如风力发电机，即便微小偏向也可能形成灾难性的结果。

3、可追溯、可持续
往常，消费者比以往任何时分都更关怀他们产品的来源和可持续性，同样，可追溯性关于满足监管请求也非常重要。区块链正逐步成为追踪从原资料到最终产品的整个生命周期的强大工具。区块链可以平安存储和分发产品信息，保证供给链中没有节点能够随意窜改，让消费者完整信任产品信息。

4、通往智能工厂之路

智能工厂项目能够为企业带来长期效益。但是在今天的环境下，企业面临着比以往任何时分都大的压力，需求尽快完成投资报答。因而，制造企业需求从一开始就认真、明晰地定义业务模型，并肯定对业务最重要和最有价值的应用场景。

要完成智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建立，完成MES应用，最重要的根底是完成M2M，即设备与设备之间的互联，树立工厂网络，设备联网和数据采集是企业构建工业互联网的根底。
(科技产业责编：陈峰 )