随着科技的进步、技术的开展，企业晋级换代的速度也日渐加快，智能工厂这一概念也早已从旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。如何认识智能工厂、规划智能工厂将是每一个制造业企业的管理者都要面对的问题。科学地认识智能工厂，是协助企业迈向智能制造的第一步。

智能
无人自动化消费线、经过互联网“私人订制”冰箱、用人工智能做家居设计……在智能化趋向面前，传统制造业正在奋力转型。将来的智能工厂什么样？中国制造业如何跟上以至引领智能化趋向？一批学界和产业界的知名专家，近日共同交流人工智能及智能制造的最新成果，并讨论如何获得“中国优势”。

无人化：智能制造不是空无一人
在一家智能制造示范工厂，调整后的消费线上的工人数量骤减，从物料配送、组装到打包，昔日厂房里人头攒动的现象已看不到了。但智能工厂的含义就是厂房里空无一人吗？专家说，一定。很多人对工业4.0有误解，以为就是无人化消费。实践上，将来10年里我们要完成的并不是无人的消费，而是组合性的消费，工业4.0首倡者之一、德国人工智能研讨中心首席执行官沃尔夫冈·瓦尔斯特说。

瓦尔斯特以为，工业化的下一步是大范围的个性化消费。换言之，工厂将会小批量、高频率消费产品，有时以至只消费一件产品。这就需求工厂实时、自动化地调整制造方案。机器和人要展开协作，机器必需有才能认识到人展开的工作，同时恪守相应的一套规则。瓦尔斯特说，推进实时的消费线均衡以及预测性维护，促进机器学习、深度学习，促进自动的规划和设计，这三点关于智能制造至关重要。

数字化：数据联通要让机器本人学习
海量的包裹被24小时不连续地扫码辨认、数据处置、配送定位——这是快递公司的新型机器人分拣系统，一小时能够分拣包裹7万件，精确率高达99%。在专家看来，智能工厂里一切的设备、产品都经过物联网衔接，一切消费都经过产品记忆来操作。

欧洲科学院院士、深知无限人工智能研讨院院长汉斯·乌思克尔特说，产品在消费线上周转时，机器会通知本人要做些什么，无需对机器停止重新编程，机器经过产品学习。人们如今主要关注的是如何在企业内部停止数字化，但更为重要的其实是，怎样把企业内部和外部的数据分离起来。乌思克尔特说。

打造一个工业互联网平台，中心就是面向终端用户，从设计、制造、采购等各个环节都统一打通，才干快速响应用户需求。

规范化：“中国智能制造”应设立技术门槛

业内专家表示，当前国内的智能制造设备更多是系统集成，把国外先进的硬件、软件引进之后，针对各消费企业的详细需求“搭积木”。

技术根底不夯实，智能制培养是无源之水。国内智能制造设备厂商首先应该树立行业联盟，树立规范化体系，然后分离应用的详细场景，提升工艺配备的数字化、自动化程度。要增强与德国等先进制造强国的交流，特别是人员交流，引进消化先进技术。同时，分离国内制造范畴，在适宜应用场景做出范例，再进行结合推行。

智能消费、智能制造的发展必将惹起新的一场工业反动，关于消费制造业企业来说，智能工厂的引进是企业转型晋级走向智能化、聪慧化的必然一步。中国的制造业企业只要把握机遇，晋级技术、调整构造，走在智能化晋级改造的前列，才干在新一轮的市场竞争中立于不败之地。
(科技产业责编：陈峰 )