近日举行的人工智能中国专利态势发布会上，国家工业信息平安发展研讨中心发布了《人工智能中国专利技术剖析报告》。

报告显现，中国人工智能专利申请量累计44万余件，成为这一范畴专利申请量最多的国家。2018年专利申请量为94539件，到达2010年申请量的10倍，高速增长的数据显现出中国的人工智能产业正处于高速开展的态势。

对于一名普通人来说，可能对上面的数字缺乏直观的感知
其实，我们如今曾经生活在一个充满着人工智能的世界里了。如今翻开你的手机，看看里面的应用，从天气预告到美颜相机，从语音助手到地图导航，简直没有哪个应用是完整用不到人工智能的。但是，又有哪个应用会被我们称为人工智能应用呢？简直就没有。

对于一个普通人来说，那些看不见的人工智能算法和工作在手机里的应用软件总是会被轻视。当人们发现，打败了多名顶尖围棋高手的人工智能棋手AlphaGO真的只是一个程序，连一个能拿起棋子的机械手臂都没有的时分，内心是充溢绝望的。似乎只要无所不能的机器人，才是普通人心中真正可以扛起人工智能大旗的终极应用。

那么，人工智能何时才干从我们的手机里走出来，走进千家万户呢？
哪些技术会成为机器人技术快速开展的杠杆呢？有一个答案曾经开端逐步显现出来，这就是智能制造。让我们先来看两组数据。

第一组数据：依据《2017年中国制造行业开展报告》提供的数据，2010年时，中美两国制造业的总产值相差不多，但我国的产业工人却比美国多了10倍，约为1.14亿人。假设美国的今天就是我们的明天的话，那么在不远的未来，随着现代化程度的进步，中国将会有大量的产业工人失去现有的工作。

第二组数据：从2013年至今，中国就不断坚持着世界最大的工业机器人市场的位置。依据国际机器人联盟(IFR)发布的数据显现，2015年全球30%的工业机器人都被用来武装中国工厂的消费线，中国曾经成为全球最大的工业机器人消费国。

这两组数据意味着这个宏大的市场正在刺激着中国外乡人工智能产业的研讨和开展，这将会构成一个需求闭环，刺激这个市场加速向前开展。工业机器人能够为企业提供稳定、牢靠、低价的智力和膂力效劳，只需价钱低于同等程度的劳动力，简直一切的企业都不会回绝运用机器人。目前看来，机器人在智能制造这个应用范畴上，前景简直无限宽广。

依据《2018年中国人工智能投资报告》中的数据，仅2018年上半年，投入到人工智能范畴中的资金就有1528.8亿元之多，在过去的5年里，人工智能范畴的投资增长率到达了惊人的67.1%。能够说，人工智能是将来最不短少投资的行业之一。固然行将失去工作的产业工人可能并不欢送可以抢走工作的工业机器人，但最终的决策者是企业的老板。所以，产业工人并不会构成工业机器人推行的障碍。

手机、家用电器、汽车等规范化水平高、装配精度高且可以量产的消费线，曾经成为第一批全面配备机器人的消费线。目前仍在这类企业工作的产业工人，正在被新配备的机器人逐步取代。这类机器人的主要缺陷，就是需求为每一个消费线而深度定制，这就招致这类机器人价钱昂贵而且缺乏通用性。所以，通用性更好的机器人，也是当前人工智能创业的热点方向之一。

我们无妨大胆预测一下：
假如通用型工业机器人完成了市场量产，将来会发作什么事情？或许只需求5年时间，市场上就能够看到可自主学习的通用型机器人。通用型机器人不再需求经过人工编程的方式学习岗位技艺，它能够经过动作跟踪和深度学习来直接学会岗位技艺。这就把原来需求对每一道工序停止程序设计的本钱省掉了。通用型机器人的表现更像一个普通工人，你只需手把手地“教会”它做固定的动作，它就能够立刻上岗工作了。

不过，一开端，机器人的昂贵价钱仍然会让中小企业望而却步。到时分，可能会呈现一种机器人租赁的商业形式，他们会以低于国家最低工资的租金，把机器人租给中小型工厂，并提供机器人的岗位培训效劳。没有企业主会回绝这一商业形式。只需有电，工厂就能完成7×24小时稳定持续地消费了。

机器人租赁形式深度地改动了整个制造业。或许只需求5年，除了小型家庭作坊式消费企业外，一切大型消费企业的产业工人都将永世性地失去工作，只剩下极少量管理性工作岗位。只要那些发明性强、工序含糊、非量产的工作，暂时还不会被机器人侵占。

通用型工业机器人的提高，会带来大范围的机器人民用化吗？暂时还不能。由于工业机器人的工作环境比拟固定，需求抓取的零件也有相对精确的位置，对计算机视觉的请求也比拟低，这样的机器人执行固定任务还是不错的，但假如想让他们分开流水线随意走开工作，就有些勉为其难了。

在这个阶段，可能会产生一个名叫机器人效劳业的新行业，推行、维护机器人并且对机器人停止有效的培训，是这个新行业的主要工作。在机器人大量上岗的阶段，培训机器人这个新职业以至会有点儿人力密集型产业的特性。很可能一个机器人的上岗，就需求几个人参与上岗前的调试和培训工作。

到这里，工业机器人还在等候着一个关键的技术打破，那就是计算机视觉。计算机视觉技术一旦获得本质性打破，就能让机器人了解四周的空间环境，并且可以学习辨认各种常见的物品。这才是工业机器人走下消费线，进入民用范畴的里程碑式事情。

这些通用型的机器人能做的事情十分多。比方说在快餐行业，炸薯条、制造汉堡或者给客人冲咖啡，都是机器人力所能及的。而家政、保洁以及环卫类工作的时机也将彻底消逝，由机器人替代。

通用机器人不需求重新编程，但是针对特殊岗位，是需求承受锻炼的
这个阶段，很可能呈现一种叫做机器人教练的工作岗位。这项工作的根本内容，就是对通用型机器人停止锻炼，协助它们进步工作才能。这些机器人教练同时也是机器人的售后效劳人员，他们的工作对于搜集数据，改良机器人的工作程度至关重要。

机器人的下一次技术打破，将是对自然言语的了解
我们的手机里普通都会有一种叫做语音助手的程序，很多人的家里也都有智能音箱。一些大公司的客服电话，有时分也能听到智能语音导航的声音。但是，这些程序目前只能与我们进行相当简单的交流，它们对于自然言语的了解程度依然是相当低的。

自然言语的语义了解，对于人工智能来说，真正艰难的是常识的学习。比方说，我们在日常对话过程中，忽然问了一句：“什么？”我们的意义就是想表达：“你说的上一句话我没听清，希望你能重说一遍。”但是，人工智能缺乏这个常识，对于这句突如其来的“什么”就会难以了解。到如今为止，我们的人工智能专家还没有找到有效的办法，让人工智能本人去学习常识，这也是自然言语辨认这些年来没有实质打破的主要缘由。

一旦人工智能对自然言语的了解呈现打破，我们身边的人工智能的程度一下子就会有飞跃式的发展。固然他们的工作才能没有改动，但学会言语会让它们看起来更有灵性。而我们则有可能经过交流的方式，教会和调整机器人的工作。这使得机器人不但能够独立工作，也可以与人一同协作做事了。

具备言语才能的人工智能，将有才能取代一切常见的人类工作
诸如做会议记载、查阅材料、接待客人这类文职工作，机器人做起来肯定是得心应手的。这一阶段肯定会降生一些外观极端漂亮的机器人，它们会取代人类做好各种效劳和接待类的工作。一些专业程度比拟高的机器人，应该具备更高程度的专业技艺，比方具备法律特长的机器人能够从事律师类的职业，具备医疗特长的机器人能够在门诊接待病人。

大家需求留意的是，这一阶段的机器人，固然能够停止自然言语的了解，但实质上依然是专用型的弱人工智能。想让它们具备下围棋的才能，就需求下围棋的算法支持。想让它们可以当门诊医生，就需求对应的医疗诊断算法和数据库作为支撑。它们对自然言语的了解，不过是翻开了与人工智能的语音交互接口而已。

你可能还希望你的家用机器人会弹钢琴或者会帮你化装，这些都需求额外学习。将来机器人的学习过程，可能与如今给手机下载App的过程差不多。不同的App的价钱也会不尽相同，有的免费，有的可能仍然会很昂贵。但不论怎样说，这一时期的到来，将意味着详细工作的彻底终结。与我们前面提到过的机器人锻炼师一样，在这样一个时期，设计一个可供机器人下载学习的学习包，将会是一个重要的岗位。有些很理性的工作，比方跳舞，或许能够手把手地教会一个机器人，然后再由这个机器人将新学会的技艺打包上传，其他机器人下载后就等于学会了。这将会是一个人与机器人共同协作和共同发明的时期。

我不晓得这一时期将会何时到来，这很大水平上取决于几个关键技术点的打破速度。

但是，正在流水线上的快速提高的工业机器人，很可能正在撬动着这个宏大的杠杆，让人工智能从手机中走出来，走到我们每一个人的身边来。

(科技产业责编：陈峰 )