当前，中国制造已经普及全球，体量庞大，品类齐全，中国也成为了世界工厂。但是从产品的技术附加价值以及产品品牌溢价上看，中国制造还处于中低端程度，大多数制造企业也处于产业链的最底端，缺乏竞争力，因而，中国制造业能够说虽大而不精，虽大而不强。

为进步中国制造业竞争才能，国家及时制定了“中国制造2025”规划

以进步国度制造业创新才能，推进信息化与工业化深度交融，增强质量品牌建立，以加强制造业的竞争力。从“中国制造2025”规划纲要于2015年5月19日正式颁发至今，第一个5年曾经到了，中国制造业也在信息化、数字化、智能化的道路上探索前行了5年。在这5年中，企业家们的观念转变了，大多数制造企业正走在信息化、数字化晋级的路上，有少数企业在部分点上完成了智能化。总体上来看，大多数制造企业（包括欧美独资企业和中外合资企业）还只是停留在数据采集、数据呈现的应用上，离数据自动剖析、诊断、反应到自动调整控制还有很大一段间隔，特别是在智能化上还存在很大的瓶颈和限制。

从技术和管理的角度看，中国制造要走向智能制造，主要还存在以下五大难点：
智能制造是基于新的物联网、大数据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深度交融，贯串于从设计、供给、消费制造、效劳等整个供给链制造、运营和管理的各个环节。因而，智能制造包含两个系统工程，一个是智能制造技术（制造技术和信息技术）整合的系统工程，另一个是管理的系统工程。而正是这两个系统工程，是智能制造施行的第一难点，这不只是中国企业，欧美的企业也同样存在此问题。

中国智能制造的第二大难点在于配备制造业依然是我们的瓶颈，跟不上智能制造开展的请求。智能制造最终还是要落到制造技术和配备上，固然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术以及5G的深化应用上处于优势位置，但制造最后的执行单元还得是机床，这远远落后于欧美和日本企业，比方工业机器人、3D打印、大余量高速切削机床、芯片光刻机、高精度的丈量测试设备等等，我们还存在很大的差距。

中国智能制造的第三大难点在于根底数据平台深度开发不受控。企业要完成智能制造，需求两个根底系统平台，一个是MES系统，另一个是ERP系统，而这两个系统我们没有自主的软件平台，还是要依赖于欧美，因而在深度定制开发上还是受限制。

智能制造的第四大难点是算法开发。智能制造需求基于数据并充沛发掘数据价值而完成自决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据剖析到自行诊断、自动反应、自动调整控制，中间就离不开算法的开发，智能的中心也就是算法。而算法的开发是一个多跨界和穿插学科的工作，既要有对业务的深化了解，又要有IT的技术思想，因而，在算法开放的资源上存在很大的差距。

智能制造的第五大难点是管理和组织的革新。首先，智能制造基于数据完成端对端，信息充沛共享，管理平台化，突破了企业原有的金字塔官僚管理体制构造，来自原有的权利构造的具有者的革新阻力会很大，而常常他们还控制了决策权，招致智能制造的资源投入不到位。其次，管理方式会因信息平台化而发作改动，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍，但是，目前还没有找到很好的组织管理方式及组织文化激起个体和小团队的工作意愿并互相协同。

基于以上缘由，将来我们的智能制造之路还有很长一段时间需求去探究

其中有三点是需求我们有所创新和打破：

在技术上要自主研发，打破装配和软件技术的瓶颈，同时要关注整个生态链中的中心技术；

在顺应性上，要推进组织和管理的革新，以顺应信息技术带来的管理变化。

在智能化的道路上，要引入系统工程，顶层设计，才有可能完成制造技术、信息技术和组织管理三者的深度交融。
(科技产业责编：陈峰 )