让智能工厂变为现实需要把握这三个要素

拓荒号:陈峰 (企业头条)

想象一间传统的工厂,它可能是一栋宏大的建筑,位于工业园区的一个角落。但是,这样的工厂就像一座孤岛一样,常常与其它制造企业隔绝开来。不只仅是位置的隔绝,工厂的OT和IT网络层面也是孤立的存在。


工厂制造


往常,这样的形式曾经无法满足制造业的开展趋向。特别在不肯定的经济环境中,企业急需提升工厂车间的效率和消费力。

同以往相比,消费者越来越关注所购商品的可追溯性

相应地,企业也可以在商品之外提供新的附加效劳,从而开辟全新的收入来源。


工业化制造


为了把握这些机遇,制造商纷繁着手将消费运营数字化,并生成能够应用的实时数据。换句话说,它们正在打造智能工厂,并将其与整个企业的运营衔接起来。区块链、量子计算、AI等新兴技术,也将在这一范畴发明新的机遇。

但是,打造智能工厂是一段旅程,企业很难肯定最佳的行进道路

最新的一项制造业调查报告显现,在当前的经济压力之下,58%的制造企业表示“本钱”这一要素成为了智能工厂方案的最大障碍。更重要的是,迄今为止,大多数智能工厂项目尚未取得投资报答(56%),这使得进一步投资项目变得难上加难。


智能工厂


如何运用创新技术把握趋向?如何打造智能工厂?并为企业带来真正的价值?企业头条小编为您总结了三大要素。

一、拉近客户间隔
打造一个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新效劳的时机。事实上,改善客户体验已成为智能工厂项目最受欢送的外部目的(62%)。

在消费市场中,个性化定制的趋向越来越明显。消费商能够依照不同的需求托付商品,消费者趋之若鹜。而衔接性与效率将是迈向批量消费的关键。调查显现,有将近一半(47%)的制造企业正在施行智能工厂项目,以完成高效的产品定制化消费。

走进消费车间,每个加工中心都设有工位机,每个车间都设有看板。消费方案和数据实时显现在车间看板上,消费进程有条有理。难以想象,在1年前,车间和产线遇到大订单还是拥堵不堪的。

如今,工艺文件下发效率更高,销售订单经过系统录入,将一切零件加工信息数字化,便当研发部门直接读取数据制图,大大提升了制图效率,缩短产品的生命周期。


数字化加工



在B2B范畴,制造企业的竞争优势通常源于效劳化:从售后支持到现场效劳,乃至“商品即效劳”的形式,都是B2B制造企业完成差别化的要素。

无论是to B还是to C,工厂和企业之前的互联都是关键。客户可能需求可用性以及物流等细致信息来指导购置决策,而工厂则需求具备托付高度定制化订单的才能。只需施行得当,智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联络。

二、提升工厂效率
“效率”是一切制造企业都在关注的重要要素。我们的调查显现,智能工厂项目最常见的内部目的就是进步产质量量(50%),其次是进步资产应用率(47%)。

特别是在高端制造业,传统工厂的检测工序通常由人工完成,这一流程既耗时,又容易出错。特别是一些对平安性请求较高的产品,比方风力涡轮机,及时微小的偏向也可能形成灾难性的结果。

应用图像辨认与机器学习技术,就能够让质量控制过程完成自动化。包括x光在内的影像数据可以应用算法来进行剖析,从而快速辨认异常。

新兴的计算技术还可以极大地提升工厂的消费效率。

以往,制造企业会应用普通计算机来处置消费流程中的优化组合问题,例如机器人在喷漆或焊接时的最高效途径计算,这一计算过程常常十分耗时。而往常,量子计算系统可以实时为我们提供答案,从而最大化机器人的消费效率。在富士通本身的一家工厂当中,量子计算系统让零件分拣作业的行程缩短了45%!

三、可追溯、可持续
往常,消费者比以往任何时分都愈加关怀产品的来源以及可持续性。同样,可追溯性关于满足监管请求也非常重要。

区块链正逐步成为一种强大的工具,能够追踪从原资料到最终产品的全生命周期。区块链可以平安、散布式地存储产品信息,并且确保在供给链中的任何一个节点都不能随意窜改,因而消费者能够充沛信任产品的相关信息。

以食品为例,区块链能够让消费者对购置的食品停止从农场到餐桌的追踪,从而安心享用,让肉类、大豆、奶制品的消费信息一览无余。经过这种方式,智能工厂能够协助制造商展现其产质量量以及企业的社会义务。

通往智能工厂之路
智能工厂项目能够为企业带来长期利益。但在当今的环境下,企业比以往任何时分都面临着更大的压力,需求尽快完成投资报答。因而,制造企业需求从一开端就认真而明晰地全面定义业务形式,肯定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景。

关于一些大型制造企业来说,这可能意味着要开发一套智能化的处理计划,对技术停止考证,在逐渐扩展运用到旗下的大量工厂当中。

对其它企业来说,它可能意味着停止少量额外的投资,以充沛发挥现有系统的价值。例如,有一些工厂的OT、IT系统和数据库没有有效整合起来,从而无法发挥最大价值。这种状况下,只需求在软件级别进行更好的集成,既能够大大进步消费效率或产质量量。


制造工业化


无论哪种状况,缜密的方案都是关键。而从经历丰厚的专家那里取得外部支持,可以带来宏大的收益。他们不只理解新兴技术的潜力,更对制造业的各个环节以及开展趋向了如指掌。

深蓝是中小微企业数字化转型第一同伴,以数字化手腕协助客户建立智能工厂,完成客户价值,完成在数字经济新时期的全面业务创新与业务转型。

(科技产业责编:陈峰 )
2022年01月06日 14:07[查看原文]