进入工业4.0新时代后，中国制造业转型的总体定位是系统化、数字化、智能化、数字化四个方面。 智能制造系统软件，将互联网、云计算、大数据、移动应用等新技术应用与产品企业的生产管理紧密结合，依靠计算机仿真模拟人类权威专家的智能活动进行 分析、推理、判断、构思和管理决策等，从而替代或扩展制造环境中的部分人类脑力劳动，实现生产模式的创新变革，为用户带来工厂数据可视化和远程控制的解决方案及运维管理。

今天我们就来聊聊智能制造系统的几个特点。

特点一、自律工作能力

自律的工作能力，听上去是劳动者需要具备的一种能力。其实我们这里所说的就是系统软件能够采集和理解环境信息内容和自身的信息内容，并根据信息内容，进行分析、判断和规划自身行为的能力。在一定程度上，“智能机器”主要表现出独立性、自主性和个性化，它们甚至可以协同运作，参与市场竞争。

特色二、虚拟现实技术

虚拟现实技术听起来有点科幻，那么虚拟现实呢？ 我听说过虚拟角色和虚拟场景。 虚拟现实呢？ 事实上，整个模拟制造过程和预期产品的过程都可以从感官上直观地得到，并且可以根据人们的追求意图而改变。 这种人机结合的新一代智能页面是智能制造的一个显著的特点。

特点三、人机一体化

我们都知道，思维的基本形式大致有三种：抽象思维、形象思维和灵感思维。

一、抽象思维是运用概念、判断、推理等来反映现实思维过程，又称逻辑思维。它是抽象的。 抽象思维省略事物的具体形象，提取事物的本质，因此具有抽象的特征； 逻辑抽象思维的过程是理性展开、科学提取事物本质的过程，所以是合乎逻辑的。

第二种，形象思维，是借助具体形象发展起来的思维过程，也称为直觉思维。 因为艺术家和作家在创作活动中更多地使用形象思维，所以有人称之为艺术思维。 形象思维具有以下三个特点：（1）以具体形象为基础，形象思维是以事物的具体形象为基础的。(2)运用想象力，形象思维必须从客观世界中获取素材，运用想象力。

第三种，灵感思维是一种特殊的思维形式，在不知不觉中突然快速发生，也称为顿悟思维或直觉思维。 它有以下两个特点：

（1）突发性，励志性思维总是突然发生，没有预感或警告。  
（2）与潜意识密切相关，在突然的灵感前有一个酝酿的过程，往往是经过艰苦的脑力劳动的熏陶。 有学者提出，灵感的孕育不在意识的范围内，而是在意识之前的阶段，可以称为潜意识。

基于人工智能的机器可以进行机械推理、预测等，虽然可以有抽象思维（专家系统）和形象思维（神经网络），但仍然无法实现励志思维，只有人类权威专家，才能真正正帝同时具备以上三种思维逻辑。一方面，人机一体化突出了人在制造系统软件中的核心地位。 同时，通过智能机器的配合，可以更好地激发人的潜能，使人与机器主要表现出一种平等互助的合作关系。 

“理解”和相互合作的影响使两人在不同层面上展示自己的能力，并紧密相连。

特点四、自组织超柔软

自组织是指系统的构建和演化依赖于对外界的“特定”干扰，并将继续向结构化、有序、多功能的方向发展。系统的结构和功能会随着外部环境的变化而“自动”发生变化。 这里的“特定”一词是指外部世界不强加于系统的结构或功能。 自组织过程可分为三种类型：第一，过程从有组织演变为自组织；第二，由低度自组织向高度自组织演进的过程； 第三，自组织从简单到复杂的同一层次的演化过程。

智能制造系统软件的各个部分都可以根据工作任务的需要实现特定的工作。它的柔韧性主要体现在操作方式上，也体现在结构形式上，所以这种柔韧性被称为超柔。

中国的电子信息制造商必须根据自身情况重新设计技术流程，以适应智能化、数字化的趋势。 目前，机器换人、自动化制造、数字化工厂等技术相对成熟。企业可以重新定位和改造自己，形成更具竞争力的产业优势。

(科技产业责编：陈峰 )