在技术和商业的深度交错中，技术不断承当着底层推进者的角色。

在第二次技术革命中，电力和内燃机的创造成就了电气时期，降生了贝尔公司（AT&T）、爱迪生电灯公司（通用电气）、福特汽车；第三次技术革命以信息技术为中心，开启了科技时期，上半场催生了IBM、英特尔、苹果、微软，下半场则是成就了亚马逊、谷歌、Facebook等知名公司，中国也降生了BATJTMD。

在以效率为王的产业互联网时期，以大数据为中心，沿着数据的搜集、传输、剖析、存储和处置，IoT、5G、AI、云计算为代表的新一代智能技术集群，构成了支持产业革新的四张技术底牌。

划重点：以大数据为中心
数据是必要的消费原料，是一切商业活动的判别根底。

随着AI等技术的开展，互联网中逐步沉淀了大量的线下数据，包括人脸和语音的数据、金融的数据等等。将来，传感器和IoT的分离将愈加丰厚产业的数据化。

中国具有世界上最完好的产业链体系，既有庞大的消费群体，又有品种齐全的工业制造体。在产业中，数据在大量应用场景下停止长期的积聚和更新。与此同时，数据作为消费要素，向传统产业浸透，在业务场景里构成闭环，不时循环，产生复利效应。

简单来说，企业经过对大量的活数据停止深化剖析，发现优化节点，以至潜在的商业价值，启示决策；新业务又产生新的数据采集需求，构成迭代的闭环，持续驱动业务开展。

在剖析海量价钱数据的根底上，车集提供实时行情，使买卖时间缩短90%以上；并经过平台智能匹配和托付的规范化，使买卖环节本钱降低50%以上，复杂托付环节的出错率降低80%。

在以数据智能为中心的闭环中，新一代技术集群成为数据采集、传输和处置等整个体系的底层架构。IoT采集生成数据，5G经过更宽的带宽、更广的衔接、更好的方式传输数据，AI提升算法、算力，云计算构成计算的底部根底。

底牌1IoT：数据采集

感知，是获取数据的基本。

物联网将各种信息传感设备与互联网分离起来，将人与人、人与物的衔接拓展到物与物，构成终端数量极端庞大的网络。

物联网市场的范围取决于终端的数量，衔接越多，产生的价值也就越大。依据网络效应理论，网络中任何一个新参加的节点，都会增加与每个现有节点的衔接，使衔接所发明的价值产生量级跃迁。

前瞻产业研讨院发布的《2019年物联网行业市场研讨报告》显现，估计到2022年，中国物联网产业范围将超越2万亿元，衔接范围达70亿。

5月7日，工信部发布《关于深化推进挪动物联网全面开展的通知》，将推进2G/3G物联网业务迁移转网，树立NB-IoT（窄带物联网）、4G（含LTE-Cat1，即速率类别1的4G网络）和5G协同开展的挪动物联网综合生态体系。

其中，NB-IoT主要满足共享单车、聪慧灯杆等低速率场景需求，LTE-Cat1满足智能穿戴、智能家居等中等速率物联需求和话音需求，5G将满足自动驾驶、远程医疗、智能制造等高速率、低时延联网需求。

以智能制造为例。物联网可以以低本钱搜集数据，在消费端停止毛病预警，俭省本钱，进步工作效率，推进制造业的自动化和无人化。

随着5G、AI、云计算等技术的开展和提高，以及传感器、带宽价钱的大幅降落，物联网将在更多的场景落地，衔接更多终端。

底牌2 5G：数据传输
5G就好比修建了一条高速公路，能够包容众多数据齐头并进。

中国正在加速5G的规划速度。在产业开展方面，中国率先启动了5G技术研发实验，芯片、终端、运营商等5G产业开展的关键要素都已完备。GSMA（全球挪动通讯系统协会）预测，到2025年，中国将占领全世界30%的衔接，这意味着中国将是全球最大的5G市场。

5G的传输具有高带宽、低时延的特性，应用场景无限拓展，不只可应用于AR/VR、超清视频、云游戏等范畴，关于智能制造、远程医疗、自动驾驶、聪慧园区更是有质的推进。

5G将大幅提升制造业等行业的效率。如湖北省首个基于5G的工业互联网示范应用“5G聪慧工厂”项目，使基于5G的工业控制在工厂聪慧化管理中成为可能，改造后消费效率提升了30%以上。

在5G网络环境下，能够改善画面和语音延迟、画面明晰度较低等限制，使得远程医疗实践落地，促进医疗资源的线上活动，突破医患的空间限制。

底牌3 AI：数据剖析
算法，是必要的消费过程。

发掘数据中的价值主要依赖算法的进步。AI在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习范畴完成了极大打破，在视觉和语音技术方面尤为突出。深度学习范畴新型算法的不时开展，使得AI在样本量较小的产业中也有用武之地，扩展了AI的落地场景。

数据、算法和算力是AI的三驾马车。固然与美国相比，中国的AI范畴在一些原创性的底层技术、算法和理论层面存在差距，但是中国在应用层面具有优势。特别是产业中的数据积聚，以及数据应用的可能性等方面，都处于抢先位置。

在算力方面，芯片处置才能的加强和硬件价钱的降落，使得AI的算力大幅提升。目前，全球AI的算力主要以GPU芯片为主，ASIC、FPGA等也成为支撑AI开展的底层技术。

从机器人流程自动化（RPA）到机器学习（ML），AI技术越来越多的浸透到产业当中。

以九合投资的认知智能公司「晓多」为例。晓多参照长短期记忆网络（LSTM）的构造，运用深度学习和语义迁移技术赋能客服机器人，仅用少量数据停止语义锻炼，精确率即可达97%以上，使机器人维护本钱降低80%，极大的提升了客服的效率和咨询转化率。

2019年双11当天，晓多接待了2.8亿人次，效劳订单总金额659.29亿元，掩盖了全淘系平台1/4的客服量。

底牌4 云计算：数据存储和处置
云计算，被喻为将来商业的主干道。

云计算经过便利和按需的弹性形式，提供效劳器、存储、应用软件、网络等计算资源的共享池，使得计算才能就像水电煤一样作为商品在互联网上流通，处理了由于数据爆炸性增长带来的计算需求。

目前中国企业上云比例仅为40%左右，新冠疫情加速了线上迁移和云化的进程，“云经济”迸发，云工厂、云办公、在线教育等需求大增，新基建更是给了作为中心底座的云计算一次宏大推力。

依据中国信息通讯研讨院的预测，2024年中国云计算产业范围将超越4000亿元。相关预测也显现，在将来三年内中国企业上云率将超越60%，上云深度也将有较大提升。

云计算+5G+AI等新技术正朝着深度交融的方向开展，成为数字经济开展的重要引擎，引发千行百业的商业裂变。

例如在工业消费中，5G可以满足工业范畴实时性场景的需求，然后将产生的大量数据会聚到云端，再应用AI对数据停止剖析和预测。新一代智能技术的合力将重构工业消费形式，推进其向智能制造的方向加速开展。

(互联网责编：陈峰 )