相信大家对互联网运营都不陌生了。
通过对平台数据进行数据分析引导经营策略,最大化每个营销漏斗的转化率是我们孜孜以求的目的。本文企业头条小编以互联网行业为数据业务分析背景(转化篇),分别从下单转化率、事件转化率、服务转化率、退货率四大方面进行分析和思考,希望能跟大家交流一些数据分析方面的心得和体验。
对于平台经营方来说,我们希望一旦有用户流量进入平台网站,就能够顺利按照我们平台运营设定好的系列要求一步步进行下去,最终完成交易付款操作。那么对于互联网运营方来说,就需要做好用户在会员注册、商品收藏、购物车添加、交易付款等一系列转化操作。对于这样需要进行逐级转化的平台运营,那么我们首先可以通过漏斗图进行宏观的流程转化数据分析找出目前阶段最需要优化的运营环节,有效地进行针对性治理,最终提高整体平台用户下单转化率。
商品收藏转化率=商品收藏总数/商品浏览总数。这一指标通常在平台举行大型促销活动之前需要时刻关注的一个指标,因为在这个时间段内的商品收藏量有很大几率能够直接转化为成功交易订单,与此同时,该指标对平台活动促销效果也能够起到一定预估作用。
付款转化率=付款总数量/下单总数量。这一指标通常用于反应平台的支付渠道和用户的支付习惯的匹配程度,通常来说我们需要完善快捷银联支付、支付宝、微信支付等渠道,降低因为用户没有某个支付平台而放弃消费的可能性。
例如通过对某个平台的用户访问阶段转化率数据分析,逐级来看各节点转化情况。首先是用户从浏览商品行为到添加购物车行为这一流程的转化情况,我们通过漏斗图可以快速看出其转化率为50.77%,反映出该平台的商品介绍、图片描述等对用户有较强的吸引力。接下来继续看添加购物车到下单的转化率,可以看出其转化率高达99.66%。之后下单至付款的转化率仅50%,这是一个值得反思的转化节点,通过数据分析猜测该平台商铺支付渠道不完善,需要增加例如支付宝、微信等快捷支付渠道,降低平台因为没有提供用户习惯性的支付渠道而导致用户放弃购买行为的几率。
时间转化率通常指的是平台或商铺通过一系列的运营推广活动以及由于公共事件影响所带来的额外价值。这一指标对于平台运营评估和指导市场推广运营活动极为重要,例如网络营销总的SEO关键词投放、折扣促销活动、邮件营销等等效果跟踪。关于事件转化率方面的数据分析,通常我们可关注于营销渠道转化率、会员转化率、店铺流量转化率、下单转化率等指标进行活动的推广营销效果评估。
我们首先分析出各个营销推广渠道的转化率环形玫瑰分布图,可以看出目前平台的转化率最高的渠道主要是基础上线工作、SEO关键词推广、微信推广、品牌推广几个渠道。同时我们想联动查看每个渠道对应的转化率数据时,这里通过的数据自动联动过滤功能让用户无需任何设置即可进行所有相关联的数据联动。
退货率方面,对于用户而言退货的原因通常可分为两大类,一类是由于买到的商品质量有问题而申请退货,另外一类可能是由于用户自身原因想申请退货。平台方往往更为需要关注第一类因为商品质量问题而申请退货的商品,通过历史商品的质量原因退货数据统计分析,对于确确实实是存在质量问题的商品需要及时反馈给供应商,质量过于严重的话可以考虑该类商品和供应商的协商库存退货。