近年来，随着新一轮技术革命的开展，新一代信息技术与制造业深度交融，推进了我国制造业智能化的快速开展。智能化改造为企业带来潜在收益，主要表现在企业消费率的提升。

劳动与资本是企业消费投入的两个关键要素，而这两个要素之间存在着一定的替代性。我国长期以来具有劳动力本钱优势，因此在国际分工中是劳动密集型产品的制造大国，但近年来，我国劳动力本钱呈现出持续上升的趋向。

依据相关数据，我国适龄劳动人口在2003年到达顶点，然后开端降落，相应的劳开工资程度持续上升，2005－2016年我国城镇居民人均工资年均增长10.0%，其中制造业人均工资年均增长9.7%。依据德勤会计师事务所的报告，2015年中国制造业每小时人工本钱为3.30美圆，曾经超越马来西亚、泰国、印尼、越南等东南亚国家(Deloitte，2016)。经过智能化改造，企业以“机器换人”来对冲劳动力本钱上升的不利影响，特别是在人力本钱急剧上升的东部沿海地域，“机器换人”所产生的劳动本钱的节约效应更为显著。

关于企业来讲，智能化改造不只是重要的设备投资行为，同时还触及基于机器学习等智能算法来优化其消费活动，整合企业各层的消费管理系统，改良产品从研发到设计、制造和质量控制等全消费流程，使得流程之间完成无缝衔接，推进企业消费过程更为精准与高效。因此企业的智能化改造也是一项系统工程，在智能消费条件下，企业资源的应用效率得到较大进步，资源闲置现象明显减少，同时消费过程的精准化意味着生产质量的提升，不良产品的返工率降落，这些特性都会显著提升企业消费率。

依据熊彼特的技术创新理论，严重技术创新的呈现会带来“发明性消灭”，智能化改造作为一项严重的新技术应用，同样会引致产业竞争的动态变化，从而推进产业资源的优化配置。那些率先进行智能化改造的企业，会取得技术应用的“红利”，更倾向于扩展企业产能，而智能化改造存在着较为明显的范围经济效应，即初始投资之后，产能扩展的边沿本钱相对较小，这会推进产业资源进一步流向这些进行智能化改造的企业，这一产业的动态变化强化了市场的优胜劣汰机制，完成产业资源的优化配置，并最终表现为企业消费率的提升。