中国制造2025的概念越来越明晰，如何树立基于工业大数据和“互联网”的智能工厂，制造业需求完成各种先进技术。比方消费过程透明化、消费设备网络化、消费数据可视化、消费现场无人化等，以完成灵敏、高效、优质、低耗、清洁、的消费。普通我们以为到达以下几个条件，才算称得上是智能工厂。

1、消费设备网络化，完成车间“物联网”
工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的打破口。物联网是指经过各种信息传感设备，实时采集任何需求监控、衔接、互动的物体或过程等各种需求的信息，其目的是完成物与物、物与人，一切的物品与网络的衔接，便当辨认、管理和控制。传统的工业消费采用M2M(Machineto Machine)的通讯形式，完成了设备与设备间的通讯，而物联网经过Things to Things的通讯方式完成人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。

在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的消费资源。在消费过程中，将一切的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间可以联网通讯，设备与工位人员严密关联。

2、消费数据可视化，应用大数据剖析停止消费决策
“中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速交融，信息技术浸透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到普遍应用，特别是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业范畴的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的开展阶段，所具有的数据也日益丰厚。离散制造企业消费线处于高速运转，由消费设备所产生、采集和处置的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性请求也更高。

在消费现场，每隔几秒就搜集一次数据，应用这些数据能够完成很多方式的剖析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运转率、毛病率、消费率、设备综合应用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在消费工艺改良方面，在消费过程中运用这些大数据，就能剖析整个消费流程，理解每个环节是如何执行的。

一旦有某个流程偏离了规范工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易处理问题。应用大数据技术，还能够对产品的消费过程树立虚拟模型，仿真并优化消费流程，当一切流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改良其消费流程。

3、消费文档无纸化，完成高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建立绿色工厂，完成消费干净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025完成“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。

目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张糜费、丧失等。消费文档停止无纸化管理后，工作人员在消费现场即可快速查询、阅读、下载所需求的消费信息，消费过程中产生的材料可以即时停止归档保管，大幅降低基于纸质文档的人工传送及流转，从而根绝了文件、数据丧失，进一步进步了消费准备效率和消费作业效率，完成绿色、无纸化消费。

4、消费过程透明化，智能工厂的“神经”系统

“中国制造2025”明白提出推进制造过程智能化，经过建立智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自顺应控制，进而完成整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业开展智能制造的中心目的是拓展产品价值空间，偏重从单台设备自动化和产品智能化动手，基于消费效率和产品效能的提升完成价值增长。

因而其智能工厂建立形式为推进消费设备(消费线)智能化，经过引进各类契合消费所需的智能配备，树立基于制造执行系统MES的车间级智能消费单元，进步精准制造、矫捷制造、透明制造的才能。

离散制造企业消费现场，MES在完成消费过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着宏大作用。首先，MES借助信息传送对从订单下到达产品完成的整个消费过程停止优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂消费运作过程，进步企业及时交货才能。

其次，MES在企业和供给链间以双向交互的方式提供消费活动的根底信息，使方案、消费、资源三者亲密配合，从而确保决策者和各级管理者能够在最短的时间内控制消费现场的变化，做出精确的判别并制定快速的应对措施，保证消费方案得到合理而快速的修正、消费流程畅通、资源充沛有效地得到应用，进而最大限度地发挥消费效率。

5、消费现场无人化，真正做到“无人”工厂

“中国制造2025”推进了工业机器人、机械手臂等智能设备的普遍应用，使工厂无人化制形成为可能。在离散制造企业消费现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标丈量仪及其他一切柔性化制造单元停止自动化排产调度，工件、物料、刀具停止自动化装卸调度，能够到达无人值守的全自动化消费形式(LightsOutMFG)。在不连续单元自动化消费的状况下，管理消费任务优先和暂缓，远程查看守理单元内的消费状态状况，假如消费中遇到问题，一旦处理，立刻恢复自动化消费，整个消费过程无需人工参与，真正完成“无人”智能消费。

完成从制造业大国向制造业强国的“晋级”，“中国制造2025”成为最有力的战略驱动。盖勒普是“中国制造2025”的先行探究者和理论者。深度分离当前离散制造业的实践现状，基于全球25年抢先技术和中国15年的本地化经历，盖勒普提出了离散制造业智能工厂的五个方向，旨在借助全球先进智能工厂整体处理计划(MES-SFC)这终身产力引擎，突破组织边境，将企业整个消费现场都归入到管理网络中，正深入地改动着制造形式、流程乃至整个制造业的构造，这一具有将来竞争力的创新成果将有力推进整个制造业的转型晋级，也让离散制造企业得到了无独有偶的新技术体验，并为行业树立胜利模范。

(科技产业责编：陈峰 )