在昨天上午举行的2025 年小米人车家全生态合作伙伴大会上，被雷军选中，隐藏了许久的95 后 AI 人才罗福莉带着 MiMo-V2-Flash 终于首次亮相了！

小米这款开源大模型一出来，很多人突然意识到：大模型的竞争，可能要换个赛道了。

先说说罗福莉这个人，真不是靠 “95 后才女” 的标签出圈。

北京师范大学本科、北京大学硕士的学历打底，一毕业就进了阿里达摩院的 “阿里星项目”： 

能进这个项目的都是行业里的潜力股，她在那主导开发了多语言模型 VECO，之后又去了幻方量化、DeepSeek，还成了 DeepSeek-V2 的关键开发者。

图源：罗福莉个人公众号

这些经历攒下来，她既有学术上的硬功底，又懂产业里的实际需求，知道企业和开发者真正需要什么样的大模型。

小米在 2025 年 11 月把她挖来当 MiMo 大模型团队负责人，不到两个月就拿出了 MiMo-V2-Flash。

这速度背后，一方面是罗福莉个人能力强、执行力到位，另一方面也能看出小米在大模型领域早就有积累，不然再厉害的人才也没法快速出成果。

这其实也给行业提了个醒：现在抢 AI 人才，不只是抢 “名气”，更是抢能把技术落地、快速出结果的 “实战派”。

再看 MiMo-V2-Flash 本身，参数看着挺吓人，总共有 309B，但实际激活的只有 15B。

可能有人听不懂这些数字，简单说就是：它看着 “体型大”，但干活的时候只动用核心力量，既保证了性能，又不费算力。

最关键的是它的表现，在多个 Agent 测评里冲进了全球开源模型前三，代码能力更是直接超过了所有开源同行，跟闭源里的标杆 Claude 4.5 Sonnet 比也不落下风。

但这还不是最绝的，最让人惊喜的是成本和速度。

推理价格只有 Claude 4.5 Sonnet 的 2.5%，生成速度却快了一倍。

举个直观的例子：以前企业用顶尖闭源模型做一次代码生成，可能要花 100 块，现在用小米这个开源的，2 块 5 就能搞定，速度还更快。

这对中小企业和开发者来说，简直是 “降维打击”， 以前要么花大价钱用闭源模型，要么用性能一般的开源模型凑活，现在终于有了 “又好又便宜” 的选择。

小米为啥要在合作伙伴大会上开源这款模型？绝不是单纯 “做慈善”。

它的 “人车家全生态” 战略，核心就是要让所有设备都智能起来、互联互通。

但如果每个合作伙伴都要自己搞大模型，成本高、周期长，生态根本建不起来。现在小米把顶尖大模型开源，合作伙伴拿过去就能用，不用再投入巨额研发费用，很快就能给自家的汽车、家电、智能设备加上智能功能。

这背后其实是小米的聪明之处：用开源绑定合作伙伴，构建起一个庞大的生态网络。

你想啊，越多厂商用 MiMo-V2-Flash，这个模型的应用场景就越多，迭代优化也越快，反过来又会吸引更多人加入，形成一个正向循环。

到最后，小米不用自己单打独斗，整个生态都会帮它巩固在 “人车家全生态” 领域的优势。

从整个行业来看，MiMo-V2-Flash 的开源其实是打破了现有格局。

之前大模型市场基本是闭源模型的天下，头部企业掌握着核心技术，收着高昂的费用，中小企业和开发者只能被动接受。

而小米这次用开源的方式，把接近顶尖水平的大模型免费开放，相当于给行业提供了一个 “平权” 的机会 —— 不管企业大小、资金多少，都能用上好的大模型。

这可能会改变整个 AI 产业的发展节奏。

以前大家都在拼闭源模型的性能，拼谁的参数大、谁的测评分数高，但忽略了产业落地的核心需求：性价比和易用性。

小米这次算是点醒了行业：大模型再厉害，不能落地、不能让更多人用得起，终究只是 “实验室里的产物”。

只有让技术普惠，才能真正推动 AI 在各个行业的应用，比如智能汽车的语音交互、智能家居的场景联动、中小企业的数字化转型等等。

而且，开源还能带动整个行业的创新。开发者可以在 MiMo-V2-Flash 的基础上做二次开发，根据自己的需求定制功能，说不定会催生出很多新的应用场景和商业模式。

以前因为成本太高，很多想法没法落地，现在有了低成本的大模型，这些想法都有可能变成现实。

当然，开源不是一劳永逸的事。

后续小米还要持续投入，不断优化模型，解决开发者在使用过程中遇到的问题，还要维护好生态，让大家愿意参与进来、愿意贡献力量。

但不管怎么说，小米这次已经迈出了关键一步，不仅展示了自己的技术实力，更用开源的思路，给行业提供了一种新的玩法。

总的来说，MiMo-V2-Flash 的发布，不止是一款大模型的亮相，更是小米生态战略的落地，是行业发展思路的转变。

它让我们看到，AI 技术的终极价值不是 “高高在上”，而是 “普惠众生”。

而罗福莉这样的青年人才的崛起，也让我们看到了中国 AI 产业的新生力量。

未来，随着开源生态的不断壮大，相信会有更多的技术产品出现，推动整个科技行业朝着更开放、更普惠、更实用的方向发展。

来源：不正常人类实验室Lab