内容来源｜馒头商学视频号直播

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ChatGPT，一款人工智能聊天软件，近期在全网掀起了一股热潮。它不仅用了两个月的时间，就吸引了超过一亿的用户，而且还给广告营销行业带来了巨大冲击。

如：2023年1月，BMW 基于AIGC 的图像生成技术制作了1990 款宝马 3 系；4月，麦当劳和汉堡王基于AIGC 的文本生成内容进行了一场广告牌的相爱相杀。

AIGC不仅可以帮助我们生成虚拟形象、游戏素材、图片/视频优化等，如今在前端的市场分析洞察方面也展现出了巨大潜力，引发了一系列行业与企业的追捧。

一家初创健康零食品牌——【食验室】，通过利用AI工具进行设计，以更快的速度推出了5款新包装，这展示了AI在设计领域的潜力，而且这种创新方法不仅减少了人类的参与，还提高了设计师的工作效率。

同时【食验室】的新品上市，还席卷了抖音、公众号、知乎和小红书等平台的文案领域，令人瞩目的是，这些文案全都是由AI修改生成的。

孙思达作为【食验室】的创始人，他开玩笑地说：“这辈子就赖上AI了。”

他们的成功经验将为其他企业提供启示，激励他们利用AI技术来创造出更具创意和个性化的产品。由此可见，AI的学习与应用已经是摆在眼前的新风口了。

以下是快鸟学堂创始人、AIGC先锋探索者-阿赵老师在馒头商学视频号直播的内容总结提炼。

阿赵老师与我们分享了一个公式和六个技巧。

一个公式

指的是角色设定+任务要求+展现形式。

首先给予AI一个特定身份，这个身份可以是业务专家、职场导师、知名人物、历史人物、影视角色、个人分身等。

比如：“我希望你可以作为一个拥有十年行业经验的营销专家，帮我去解决这个问题。”

其次再向它描述你的具体任务要求，比如：“我希望你可以帮我在创意方面拥有更多的思路；帮我搜索在某某领域的资料；帮我做某一块的调研分析、方案梳理、内容创作、营销包装等”。

且还需清晰的描述出这个需求的背景与缘由，为什么遇到了这个问题，希望帮我去生成文案、优化文案、拓展文案、润色文案还是审核文案等。

最后希望AI以什么样的一个形式来表达呈现出来，比如：“我希望你按照下面内容的框架将结果展示出来。”或“我希望你生成一个什么列表或者一些更复杂的展现形态。”

目前通用类的AI对话工具，如果给它约束一些框架和条件，或者去要求它借助特定的工具，它便会去完成你的要求；

同时目前我们已经可以借助AI工具帮助我们生成PPT、表格、代码等特殊类工具，但是如果你在使用过程中担心AI在回答问题时“胡说八道”，可以试着提前告诉它“如果你不知道，请对我说不知道。”你会收到意想不到的结果。

此外，我们还有六个技巧

1. 多轮对话

当你问了AI一个问题之后，收到了不太满意的结果时，我们可以围绕一个问题与它进行多轮对话。

如：“针对这个问题，我还想与你进行深入了解。”或“你这个问题回答的并不是很准确，请再给我一些多的思路。”

再或者：“我认为你说的很好，请你再给我十条同样的文案。”等等。

2. 及时纠错

Al并不是万能的，也有其局限性，AI的知识生成是获取和分析。

我们可以把AI当作是新招进团队的得力助手，它的能力越强，越不为我所有，但为我所用。发现它的特点,根据特点决定培养方向和使用方法,充分发挥它的长处,再有效结合。

及时纠错在我们使用AI的过程中极其重要，需要不断沟通、训练伴它成长；从而获得更加精准、高质量、深入的回应，继而在不同的实际场景下提高工作效率节省时间、解决问题；并达到可持续性和可重复性！

当它出现了一些问题时，需及时告诉它：“你这方面出现了一些问题，请再给它一些条件做出一些修改和优化！”

3. 提供参考

当你想生成什么文案，你要把你理想中的一些文案或者行业内一些比较符合你预期的文案给到AI，你可以说：“我接下来想生成一个slogan，你能按照下面我提供的一些思路进行衍生生成吗？”

它就会根据你提供的这个信息去更加贴近于你的需求，你也可以说：“我希望你能够按照我给的参考去帮我生成下面这道文案。”

甚至包括AI绘画，很多小伙伴并不具备这方面的能力，你可以跟它说：“我希望你能按照我接下来的需求进行依次回答，我给你发文字，你能帮我翻译成英文，并且按照文字中所描绘的具体特色进行作图。”

4. 借助模型

如金字塔模型、漏斗模型、AARRR模型等，那你知道的专业领域中使用的模型有哪些呢？

在借助AI时向它说明：“我想要完成接下来这个任务，我希望你借助SWOT模型去帮我解决这个问题。”甚至有些你不了解的模型，AI会比你懂得更多，并给出更接近你预期的答案。

5. 替换工具

当在使用一种AI工具时效果并不是那么好的时候，可以选择多换一些工具。如果现在只用了一款ChatGPT，还可以去感受一下不同类型的工具，比如：“Cloud、Hama、Chat EXCEL”等不同的优势特点，通过使用不同类型的工具，去实现优势最大化。

6. 修正提示词

前面有讲到当AI输出的结果没有达到既定预期时，很有可能是给它提供的提示词并不准确，让它在操作中出现了理解偏差，此时我们需要不断修改提示词，给予一些与目的更为契合的提示词，直到AI能准确理解，从而达到预期。

AI遇强则强，掌握提示词技巧是关键。

我们要不断的学习练习提问，练习复杂的思维逻辑方式，增强对专业领域的了解，提升我们使用AI的能力。

所以我们在创作一些短文案的时候可以使用什么内容框架呢？—— 「是什么？、为什么？、做什么？」

是什么是指：

向AI阐述你遇到的问题背景是什么！例如：“品牌信息、用户群体、痛点需求、当前现状等。”让AI明白为什么要写这段文案。

为什么是指：

向AI说明遇到了什么问题！例如：“没思路、文笔差、没特色、太单薄等。”让AI明白准备写什么样的文案。

做什么是指：

向AI表明希望AI做什么！例如：“辅助创作、文案生成、润色优化、校对审核等。”让AI明白你希望怎样被帮助。

还有一个技巧是我们可以约束AI语气口吻，例如：“能不能以更专业的角度去做输出。”或者“能不能以更加口语化专业化的语气来输出。”；

此外我们还可以提供文案关键词，例如“我希望你生成什么样的文案。”或者“给你提供的额外关键词是什么。”

使AI形成更佳的文案；且还可以让AI参考专业书籍和行业方法论以及某些大咖提炼出来的业界方法论等。

阿赵老师还认为，现在从事于内容生成和内容创作行业领域的小伙伴们，无论是在工作中还是个人上，接下来大家接触的内容创作流可能会发生一些变化；

如果你想创作某些内容，生成某一块东西，还是高效的去完成工作中的某一个任务，未来的SOP形态可能会变成一个和AI对话的一个公式，和AI交互的一种方式。

同时了解到AI目前的发展达到了什么水平和程度；可以借助AI高效搜集所需参考资料。

搜报道：“请帮我找一下ChatGPT的团队发展历程，我想知道这个团队经历了哪些阶段，以及在不同阶段中他们做了哪些事情，以及取得了哪些成果？”

搜报告：“《腾讯研究院：2023年AIGC发展趋势报告》这份行业报告主要讲了什么？可以简单概况一些报告的内容吗？希望可以让我快速了解这份报告的内容和关键知识点。”

搜案例：“AIGC在电商行业设计领域的实践案例有哪些？请帮我找到一下头部互联网公司分享的实践案例，希望可以附上分享文章或资料的内容链接和来源。”

借助AI，还能使自己更加明确就业方向。如自媒体工作者，可以获取短视频创作方向建议、生成短视频拍摄内容脚本以及生成短视频人物口播话术等。

借助AI将想象变成可视化图像，借助一个公式让AI将我们想象的画面呈现出来—「背景描述+主体描述+艺术风格+色彩光线+捕捉镜头+通用指令」。

背景描述包括空间地域、场景氛围、构图布局和视觉维度。

主体描述包括物种类目、主要特征、道具装饰和表情姿势。

艺术风格包括艺术大家、艺术流派、画笔笔触和材料材质。

色彩光线包括温度色相、明暗亮度、光线灯光和位置角度。

捕捉镜头包括所用设备、视角角度、视角距离和效果滤镜。

通用指令包括画面比例、质量修饰、正反权重和素材参考。

借助提示词工具，通过小红书搜索，和AI对话获取灵感、风格参考、示例、优化思路等。

且灵活运用“咒语”的能力是借助AI生成图像的关键，简而言之，学会让AI理解你想生成的画面。

借助AI快速生成电商设计素材，比如：“品牌调性图、商品摄影、版权图片、材质特写、模特换装等领域。”

同时电商素材制作的流程正在逐步优化，以实际项目为例，旧的操作流程为：方案梳理-草图呈现-场景搭建-实景拍摄-人物拍摄-商品拍摄-修图美化-合成制作。

而通过AI的使用，我们可以在方案梳理和草图呈现两步骤中，使用AI去梳理提示词，高校生成预览；在场景搭建、实景拍摄和人物拍摄步骤，借助AI批量生成通用素材（部分素材仍借助实拍）。

不必刻意记这些生成提示词，重点需学会如何去拆解，知道如何运用。每个场景下的生成“咒语”看上去有所不同，但结构都是相似的。

我们也可以借助AI搞定视频制作剪辑、素材获取；设想一下，很可能目前我们在看的一些短视频就是AI一键生成出来的呢？那么我们如何借助AI根据需求高效匹配视频素材呢？

首先AI会进行热点捕捉、文案扩写或精简，再编辑视频主题和脚本文稿，最后智能匹配素材生成配音。

如何借助AI根据需求高效转换视频风格？首先选择功能-再上传原视频-最后生成不同风格的视频。

如何借助AI根据需求高效生成视频素材？首先选择AI工具，进入操作页面，再上传参考素材、编辑提示词，最后按照要求生成相关视频素材。

最后，回顾AI+视频制作工作流的具体流程，分别是：“定、排、编、备、剪、发。”共六大流程；也就是确认主题：“脚本策划、编辑话术、获取素材、剪辑制作、审校发布。”

其中可以借助ChatGPT/Newbing等AI梳理方案和创作文案，在剪辑制作方面进行AI智能剪辑、生成字幕和内容识别，最后通过AI进行总结精华、分析数据和提供建议后进行视频的发布。

但是目前视频素材匹配和生成的工具正在快速迭代，视频素材的获取难度和成本正在逐渐降低，获取效率也在逐步提高。

可能在两个月之后或者半年之后，AI能达到更好的效果，商业落地化的程度也会更高，目前在我们看不到的领域看不见的行业细分范围之内，已经有很多人开始行动开始实践AI来提高他们的工作效率，并获取相关的商业利益了。

我们也不能过分地鼓吹和贬低AI，实践是是非的试金石，不管我们有听过多少关于AI的讲解，都不如我们行动起来，在工作流中进行实践；相信在不久的将来，你也会有关于AI的自己的想法和见解。

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