造成人与人之间差异的，除了天时地利人和，便是思维。

场景：

某公司因为供应商送货车辆经常积压，造成送货司机频繁抱怨。仓储部说收货慢是因为品控部验收慢，品控部说验收慢是因为按公司规定的验收指标项就要这么长时间。

品控经理说，根据验收程序，一车货要验收30分钟。

仓储经理说，时间太长了，一车验收30分钟肯定会影响卸货。

仓储总监问品控经理，如果提高效率，一车多长时间可以验收完？

品控经理说，至少20分钟。

仓储总监还价，15分钟好吧，就定15分钟，努力一下。

（思考：如果将时间定为15分钟，将检验时间缩短了一半，这个会议算开完了吗？解决问题了吗？）

采购总监问品控经理，品控来料检验员工每天几点上班？几点下班？一天工作时间多长？

品控经理回答，每天7:30上班，中午12点下班，下午2点上班，6点下班，共计八个半小时。

采购总监接着问采购经理，正常情况下每天来料多少车？高峰期多少车？

采购经理回答，正常情况下每天来料40车，高峰期80车。

采购总监说道，我们现在来算一下：

根据采购部提供的数据，正常情况下每天来料40车，高峰期80车。如果每车验收15分钟，则正常情况下需要600分钟，高峰期需要1200分钟。

根据品控部提供的数据，品控来料检验员工每天上班时长为八个半小时，即510分钟。

那么即便将检验时间缩短到15分钟，在维持现有人力配置的情况下，平时品控部需要加班一个半小时，高峰期则完全无法完成当天的验收。

所以，我们要在人员新增、人员统筹机动、调整工作时长、进一步缩短单车验收时长上再想办法，否则仍未完全解决问题。

听完后，大家恍然大悟。

这就是我们常常要用到的 数据思维 ，用数据去演绎逻辑，去逐层分析问题，进而找到最佳的解决方案，而不是凭经验、拍脑袋、想当然。