引子

最近和一位数据领域非常资深的朋友交流，他说“对于任何公司，数据团队是弹性最大的团队”。

要说两年前，我一定相当不以为然。

但最近的市场情况和自身对公司内部的人员调整，让我不得不被迫认同这个观点。

但真的如此吗？

因为疫情居家，反而可以仔细想想这个问题。答案其实是 否定 的。

为什么会觉得数据团队弹性大？

数据团队用来影响业务的最有效的工具，是“指标”。

因为业务行动的量化，通过指标体现。进而指标的设计，生产和呈现者（数据团队），就有了对业务的影响力。

毕竟，业务决策大部分情况下都需要指标的指示，不管是真有用还是寻求心理安全感。

但是，如下图所示，指标对业务的影响力，是有局限的。

在执行层面或者小颗粒度的管理决策层面，对指标的依赖度往往会很高。（图中的右下角）

一是执行上有指标进行及时反馈，决策会更有效率。

二是小决策基本依赖历史数据，而指标正好从历史数据中计算得来，两者天然匹配。

且小决策业务场景的不确定性低，纠错的成本也低，依赖历史数据会更少犯错。（大厂管理者更依赖数据支持，也许也是有“更少犯错”的考虑）

反过来，对于公司影响大，周期长，格局更高的决策场景，且往往伴随着更高的不确定性。（图中的左上角）

这种时候对指标，不管是内部业务指标还是外部行业指标的依赖度，就低了。

而且这种低是天然的。

因为指标（大部分业务指标）的本质是基于历史数据计算的，而基于历史数据来做高格局、大范围、长周期、高试错成本的决策，逻辑上就不太成立。

（《好战略，坏战略》书中就说到，战略不是基于历史来制定的，而是基于对未来的预判而制定的。）

除非，历史足够长到能够覆盖行业轮动或者经济波动的周期。但大量的公司没有这个寿命。

可偏偏这两年的市场环境和行业态势，就逼得决策者们不能偷懒，必须学会高格局、大范围、长周期、高成本地来决策，以应对不确定性。

那基于此，我们就会推导出“数据团队依赖指标，即从历史数据中来支撑决策”的方式是渐渐不适配当下的经济环境的结论。

这应该就是数据团队弹性大，一旦降本就会优先被压缩的根源了。

但真的是这样嘛？

绝对不是的。

没了数据团队的真实风险

没了数据支持，我想业务能力弱的公司，会加速死亡。

因为他们连从历史数据中做出决策的能力都没有（原来有分析师帮忙做，现在没了）。

在更具挑战的环境中，不会思考，不能决策，行动混乱，没有反馈迭代。

那么，只有死路一条。将市场机会拱手让人。

所以，抛开数据支持不谈。任何业务团队，如果想活下去，当下都得具备在缺少数据支持的情况下，做出正确决策并行动的能力。说白了就算有历史数据做支撑，也不可信。

这很难，但也正是优胜劣汰的商业法则。换个角度说，对于比较弱 的业务团队，数据支持其实是缓解了他们的死亡。但其实这不是好事儿。

如果屏幕前的你是位管理者，且你的数据支持团队正在裁员，那你真该好好掂量下自己的团队能力，原来是不是因为数据支持而苟延残喘的那一波。

什么样的数据团队才不会弹性大？

说回数据团队。或者更准确的说，是包含数据开发，数据产品，业务支持，商业分析的数据智能团队。俗称DS或DI。

基于上图，我得出的判断是：

数据团队在业务压缩时被裁撤，不是它的职能属性决定了优先被压缩。

而 其实是自身能力还不能渗透到公司的整个战略制定和实施全流程（ 战略实施路径）中，所以才会变得有弹性。

我想，如果数据团队的成员，能极大影响到上图中的每个环节。那么，裁员调整的事儿，会跟你几乎不相关。或者说，你也根本不用担心裁员。

因为越是市场波动的时候，越需要能将图中“战略实施路径”支撑到位的人才。

使命、愿景、价值观的支撑，需要数据人员具备企业所有者的思维方式和事业心。

理解现状，需要数据人具备极强的经济形势分析，市场行业分析，企业自身优劣势分析等能力，且许多是定性分析能力。

制定战略，需要数据人像CEO一样思考。成为CEO的副脑。

目标、策略和资源，需要数据人有能力作为业务主管独当一面。

指标体系设计和拆解（结果指标和过程指标），那是数据人的本职工作。可往往很多分析师在这一点上都没有做好。

只是帮人取数做报表的分析师，会越来越尴尬。

绩效评价和业务执行（组织，流程，工具，行动），需要数据人具备业务多面手的能力，能够整合多种角色共同创造。

我们该怎么做呢？

说到这里，很多做数据的同学可能会觉得焦虑。焦虑于我提出了一个非常高的要求。

是的，我自己也还达不到这个要求。

而且，说实话我也不知道具体怎么做。想必每个人的路径都不太一样吧。

首先，做好心理准备我想是人人都要做的。

接下去这两年，作为数据从业者，可能得做好：

“工作没得挑的准备”

“工资不再涨，甚至降薪的准备”

“转岗的准备”

“考核标准越来越模糊，压力越来越大的准备”

“身边同事离开的准备”

“年轻的从业者越来越多的准备”

“资深的从业者降级竞争的准备”

“业务成员越来越会用数据的准备”

“所谓的数据化转型光环消失的准备”（数据是商业能源，那么现在的能源行业员工的工作方式和生存状况值得参考）

哈哈，我自己越写越焦虑了。

但是，有一个高目标，来引导我们写出自己精彩的事业故事，不是很棒吗？

如图，所有精彩的故事，几乎都遵循着这个套路。

我想，每个人，在这个“百年大变局”的时代，都是会写出自己的精彩故事的。

“无论如何，只要勤奋，日子总是越过越好的！”很多年前，一位推荐我办信用卡的阿姨这么说。没错的。

(职场责编：拓荒牛 )