我的目标： 让中国的大学生走出校门的那一刻就已经具备这些Office技能，让职场人士能高效使用Office软件为其服务。支持我，也为自己加油！

最近连续碰到的几位客户都有同样的需求，从系统中导出的数据源比较大，或者是经年累月数据量越来越大，呈现给上级的报表不需要包括数据源，只需要结果报表即可，公司对数据管理管理方面并未采用数据库，或者是采用了数据库，但不是所有人都会查询语言，都是从数据库里导出最全的数据然后利用Excel去分析。

今天分享下最近解决问题时常用的几个SQL语句：

数据源结构如下（真实数据源有很多列，此处经过简化）：

1、查询不重复的客户编码记录

select distinct(客户编码) from [订单表$]

2、求客户编码记录条数

3、求不重复的客户编码条数

select count(客户编码) as 客户编码数量 from (select distinct(客户编码) from [订单表$])

4、汇总每个客户编码相同日期的订单金额

select 客户编码,left(订单时间,10) as 时间,sum(订单金额) as 订单金额 from [订单表$] group by 客户编码,left(订单时间,10)

5、求每个客户编码对应的日期的订单笔数

select 客户编码,left(订单时间,10) as 时间,count(客户编码) as 订单笔数 from [订单表$] group by 客户编码,left(订单时间,10)

6、求每个客户编码对应的日期的订单笔数,排除客户编码以为”AC“开头的客户编码

select 客户编码,left(订单时间,10) as 时间,count(客户编码) as 订单笔数 from [订单表$] where 客户编码 not like 'AC%'group by 客户编码,left(订单时间,10)

7、求每个客户编码对应的日期的订单笔数，日期横着放

transform count(客户编码) select 客户编码 from [订单表$] group by 客户编码 pivot left(订单时间,10)

在Excel中练习时大家完全可以自己设置一个模板，直接写SQL语句运行即可，如下：

本节先分享到这里，祝大家每天都有进步。