“商业化BI工具产品选型。 ”
总有粉丝朋友们来咨询,关于BI工具选型的事情。因为不是非常了解你们公司的需求,所以我也不敢直接给你们回复。 不过总结了一下大家的描述,基本上就是要上手简单,后续维护工作少,以及数据处理速度快的BI工具。
于是我花了一周的时间,翻遍了百度、知乎,看完了51CTO、CSDN、博客园之类的大佬测评, 最后选出了4大BI工具,包括国外2款:Tableau、PowerBI,以及国内的FineBI、永洪BI。
每个工具的官网我都看了个遍,也自己下载使用了一下,最后我还找客服问了报价。因为是企业的BI工具选型,考虑的因素很多,我这边仅是从产品功能、使用体验、报价三个方面分析对比,大家可以根据自己考虑的因素再去权衡。
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国外BI工具
Tableau
产品功能:
数据处理和更新: Tableau本身是没有数据清洗功能的,在2018年才推出了专门的工具Tableauprep。从Tableau的工作流程也可以看出,这个工具主的主导者是分析人员,所以基本上用的都是现成处理好的数据。Tableau在数据更新时,支持增量更新,不支持定时更新,报表多了,就很麻烦。
数据权限控制: Tableau需要自行设置相应的规则,控制访问权限,灵活性增强了,但操作比较繁琐。
使用体验:
Tableau完全配得上“ 简单易用 ”这四个字,数据可视化非常强大,操作也很简单,基本上只要把数据维度拖到工作区,选择图表类型和配色,就可以生成一张图表。
也是Tableau本身定位的问题,它的 可拓展性较弱 ,仅适合业务人员自主分析用,很难大规模推广。
报价 :
Tableau有 14天的免费使用期 ,不过也可以通过其他渠道购买到一年期的产品密钥。具体收费标准如下图,今年 取消了购买的最低用户数限制,一个Creator起售。但仍旧可以说,Tableau是真的贵 。
PowerBI
产品功能:
数据处理和更新: Power BI的数据准备功能很完善,简单的清洗工作不需要写代码直接可以在软件环境下实现,复杂的清洗工作可以通过写M代码实现。M代码是一种难度类似VBA,微软专门设计用来进行数据清洗的代码。
Power BI采用CSV,数据更新需要自行设置,属于半自动化。
数据权限控制: Power BI中有权限角色概念,管理员通过角色设置规则,再为具体用户或用户组添加权限。
使用体验:
PowerBI的使用逻辑很清晰,但因为各种 扩展功能太强大了 ,要学的函数和编程语言也很多。对于IT出身或者会数据分析的人来说,这工具太妙了。但如果想采购一套直接扔给业务人员用,那别想了,难度太大了,Excel都玩不明白,怎么能用更高阶的工具呢?
报价:
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国产BI工具
FineBI
产品功能:
数据处理和更新: 从数据流程上看,Fine BI是包含数据处理这一步骤的。今年又出了一款类似kettle的工具FineDataLink,数据处理能力确实发展得不错。Fine BI有两种数据准备方式,直连数据和抽取数据,前一种是实时更新的,后一种是定时更新。 如果数据实时性要求不那么高,就用抽取数据,数据处理速度快很多。
数据权限控制: FineBI的权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配,需要对应的权限表(如业务包设置过滤条件的分配)。
使用体验:
最特别的可能是 「业务包」这个形式 ,管理人员可以将不同的业务数据放在不同的业务包里面,设置好权限之后,业务人员可以根据自己的需求取数分析。这一步既有了数据处理,又能让业务人员快速上手,在实际操作过程中体验感很好。
报价:
(文末送给大家FineBI的永久免费激活码)
永洪BI
产品功能:
数据处理和更新: 永洪有专门进行数据处理的软件—— MPP数据集市 ,可以与BI打通。
使用体验:
报价:
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总结一下
如果非要给出一个结论的话,在 不考虑数据安全和服务的情况 下,可以选择Tableau和Power BI,前者更适合纯业务部门使用。
老李是比较支持国产软件的,如果大家倾向选择 国产软件 的话,建议选择Fine BI,从 技术服务、案例丰富度以及社区交流方面 来说,Fine BI整体体验感会好些。
不过,软件合不合适还得看企业情况,我这边只是给大家提用一些信息。