9月10日Gartner发布2026年数字化汽车制造商指数，对24家主要汽车制造商依托数字化技术挖掘商业价值的能力进行评估。榜单显示，中国汽车制造商平均得分连续第二年位居全球第一，美国紧随其后，双方差距较小。这是该指数首次将人工智能作为重点评估维度。

具体到企业排名，特斯拉以82.7%的得分排名第一，蔚来以73.1%位列第二。Gartner指出，部分中国车企在人工智能领域仍存在不足，特斯拉与Rivian则取得一定进展。评估覆盖电子架构、软件能力、组织机制、人才结构与电气化推进等多个层面。

Gartner研究副总裁Pedro Pacheco表示，不少传统车企虽然在人才、电子架构和电气化等方面持续推进，但在组织机制和软件能力上的短板仍制约其成为汽车行业的人工智能领导者。他把问题指向组织而非技术投入，认为决策链条与软件团队的授权范围比预算规模更具决定性。

中国车企平均得分领先的原因并不神秘。过去数年中国市场在智能座舱、辅助驾驶与整车OTA上的迭代速度明显快于欧美，车企普遍建立了内部软件团队与数据闭环，产品定义阶段就把软件体验纳入核心卖点，这种组织习惯在评估中被转化为得分。

AI成为独立评估维度后，差距的结构也随之变化。模型训练数据、端侧算力部署节奏、车云协同能力与AI治理框架，都会影响最终排名。对已经完成电子电气架构集中化的车企而言，这是一次把既有投入变现的机会；对仍在多架构并行的企业来说，则意味着补课成本上升。

值得注意的是，平均得分领先并不等于头部领先。特斯拉以82.7%的单点得分居首，说明个体企业的数字化深度仍有明显差距。中国车企的优势更多体现在整体分布的抬升，要在榜单前列形成稳定占位，还需要在AI工程化与组织效率上继续投入。