8月20日，SAP宣布与全球知名职业电竞俱乐部Team Liquid联合推出一款AI语音智能应用。它把比赛中零散、嘈杂的队内语音，转化为带时间戳、可检索的结构化数据，让教练得以像复盘比赛画面一样，复盘队员之间的每一次沟通。

这是双方自2018年建立战略合作以来的又一项成果。过去这些年，SAP与Team Liquid持续把数据驱动的创新带入职业电竞赛场：从辅助评估BP（禁用/选择）策略的AI Draft Bot，到为选手和教练快速提供赛事洞察的Joule Agents，再到支持赛前备战与赛后复盘的AI辅助分析应用。

此次语音应用，正是这条探索路径上的延续。

被束之高阁的队内语音

在《DOTA2》和《英雄联盟》等职业赛事中，队员的队内交流贯穿比赛全程，也伴随着强烈的情绪波动。这些沟通往往左右比赛走向，却长期难以被规模化分析。战队每天在训练和比赛中产生数小时的多声道录音，只能以原始音频形式分散存放，无法系统梳理。

新应用通过端到端的自动化流程解决了这个问题。录音生成后，系统自动接收多声道音频，分离出每位选手的独立语音流，随后完成语音转写、发言人识别与情绪分析，最终产出带完整时间戳的结构化数据。

对Team Liquid而言，价值是直观的。教练无需人工整理，就能拿到每场对局客观、一致的沟通数据，看清谁在主导沟通、分歧出现在哪里、关键时刻队员的情绪如何变化。这些数据有助于及早察觉选手的挫败与心态波动，让战队提前预案，强化高压下的指挥与决策，也能用来评估新阵容的磨合效果。

Team Liquid运动科学与数据分析高级总监 Jesse Hart 博士说：“这是我们第一次能够在真实竞技压力下，系统性地分析队内沟通方式。新应用把原始语音转化为有价值的数据洞察，让教练把队员的沟通内容、情绪变化、战术决策，与比赛局势对应起来。这从根本上改变了我们做赛事表现分析、选手培养和团队文化建设的方式。”

架构：跑在SAP BTP之上

在技术层面，该应用运行于SAP业务技术云平台（SAP BTP），SAP HANA Cloud是架构核心，负责存储结构化数据，并支持直接在数据库内部完成情绪分析。发言人识别、语音转写、情绪分析与相关元数据被统一纳入同一治理体系，减少了数据流转、降低了延迟，也保证了可审计性；AI模型则通过SAP AI Core安全管理。据SAP方面介绍，该应用已为Team Liquid处理了数千条音轨，可在数分钟内生成可检索、带情绪评分的数据洞察。

SAP首席流程与信息官Benjamin Blau博士表示：“我们与Team Liquid的合作证明，先进的数据分析与AI能为电竞分析开辟全新视角。商业AI的价值，就在于把高压环境下碎片化的沟通，转化为结构化的表现数据，让团队能够跨对局、跨赛事、跨赛季地查询、可视化与分析。这也正是‘自主运营企业’（Autonomous Enterprise）的核心理念——通过AI把数据、业务场景与行动连接起来，帮助企业在变化中做出更及时、精准的决策。”

在目睹AI语音技术在电竞领域发挥的作用后，SAP全球赞助高级总监Thomas Esser更是在肯定了未来在其他行业中的价值。“在电竞中它已经发挥了这么强大的作用，帮助你判断了很重要的结论，在其他的企业中，比如在客户支持领域，在客户关系维护领域，都可以有非常广泛应用的用户场景。”

下一步：从声音走向身体

语音只是一个开始。Team Liquid销售与合作关系总监Jason Lucas Luijckx在接受采访时表示，过去要分析语音数据，没有AI几乎不可能完成。

“哪怕把语音录下来，它也只是屏幕上的一段波形，你无法区分谁在说什么话。现在有了AI工具，才终于能把它区分出来。”

他进一步透露，在语音之后，团队正把目光投向更物理和生理层面的数据，例如选手的微表情、触点，以及皮肤温度、心跳等生理指标。

“我们经常遇到一种情况，比赛赢了或输了，却不知道输赢背后的原因。也许在某一个节点上，某位选手不该情绪激动，正是情绪激动导致了失败。”他说，如果能提前捕捉这些指标性的信息，就可以预测并预防那些不希望出现的结果。

前《DOTA2》职业选手Ludwig 'Zai' Wåhlberg也分享了自己的感受，他认为语音交流的信息分析非常重要。

“有时候，一些选手不该出现承压的状态，通过语音的交流，你会感受到他突然出现承压，导致团队的结果出现了很大影响，他受到很大压力，情绪激动以后讲出来的一些是没有意义的信息或者错误的信息，影响了团队的整体表现。今天有了这些分析工具，就可以帮助我们避免这种情况的发生。”

这或许道出了双方合作的更大空间：让商业AI不再局限于传统企业场景，而是进入高强度、快节奏的竞技领域，把过去难以利用的数据转化为可执行的洞察。SAP与Team Liquid表示，未来将继续深化合作，探索数据、分析与AI在职业电竞中的更多应用。