在光伏产业全球领先地位持续巩固的今天，检测设备作为“工业眼睛”，正经历从人工经验向人工智能驱动的深刻跃迁。带着对这一变革的观察，《中国企业报》“百园千企”调研组走进位于湖北武汉江夏区庙山光电子信息产业园的武汉爱疆科技有限公司（以下简称“武汉爱疆科技”），探寻这家高新技术企业如何以AI技术重塑光伏检测行业格局。

公司大厅内，一块巨幅LED屏正循环播放着“星汉AI 2.0”的系统介绍——从多模态融合检测到16K超高清缺陷识别，从光伏组件智能体检到钙钛矿叠层电池的全链路检测方案，一帧帧画面勾勒出AI赋能光伏检测的技术图景。

“通俗地说，这套系统就是给太阳能电池片做智能体检的，”负责人向调研组介绍，“用人工智能代替人眼和传统设备，在电池片出厂前自动揪出肉眼难辨的针孔、裂纹等微观缺陷，让每一块太阳能电池都能以更高效率、更低成本走向市场。”

调研组跟随负责人从大厅转入生产车间，技术人员正将一批钙钛矿电池片送入检测工位。屏幕上随即呈现出电致发光、光致发光与电性能分析的融合图谱。“传统检测需要独立多步骤、多人次、长时间操作，而这套系统缺陷识别率达99%，漏检率从5%直降至1%。”负责人指着实时跳动的数据说。

车间另一角，一台超大幅面AM0瞬态太阳光模拟器格外醒目。负责人介绍，这是武汉爱疆科技与湖北水利水电职业技术学院联合研发的设备，打破了我国长期受制于国外进口的局面，价格仅为进口设备的三分之一，已成功应用于航天太阳能电池检测等重大领域。

“从光伏产业的光电转换，到航天领域的能源保障，我们始终以能源产业升级为己任。”负责人说。

2025年12月，武汉爱疆科技半导体封装测试研发基地开工，经过半年多建设，重点打造的功率半导体检测核心实验室已进入设备调试阶段，将进一步拓展储能与逆变器领域的检测能力。

在座谈交流中，调研组了解到，武汉爱疆科技已与武汉理工大学、武汉大学等多家高校建立联合实验室，累计获得100余项专利授权。2025年8月发布的“星汉AI”大模型，基于全球2000多台检测设备数据训练，检测效率提升12倍以上，缺陷识别准确率达98.7%，推动行业检测成本降低40%。2026年6月发布的“星汉AI 2.0”高通量检测方案，瞄准钙钛矿薄膜均匀性、缺陷识别、稳定性评价和批量检测等环节。

据中国光伏行业协会统计，截至2025年末，我国硅料、硅片、电池片、组件产能在全球所占比重分别达到96%、96.2%、91.3%和80.1%。检测设备作为“工业眼睛”，正从人工经验向人工智能驱动跃迁。

爱疆科技相关负责人表示，爱疆科技始终致力于以AI检测技术赋能光伏产业高质量发展。目前，公司产品与服务已覆盖国内光伏头部企业及全球23个国家和地区，2026年成功入选湖北省数据资源企业、数据技术企业、数据应用企业三项认定。

业内人士评价，从武汉理工孵化器里的一颗“种子”，到成长为手握百余项专利的国家级高新技术企业，爱疆科技正以“让阳光更有价值”的使命，为国产高端装备的发展提供更强的技术支撑、争取更多的市场份额。

（本文执笔：范捷，调研组其他成员：付强、刘海洋、于龙梅、马国香）