SpaceX的火箭梦,棋盘上摆的不只是火箭。
这盘棋的棋手是SpaceX,对手是整个传统科技产业分工体系。它手里最核心的筹码是星舰——一个能把入轨成本打到百美元级/公斤的发射系统,比传统火箭便宜99%。
围绕这个筹码,SpaceX正在同时下四步棋:用星链V3卫星吃掉全球宽带市场的增量、用Colossus算力集群抢云服务商的生意、用Terafab芯片工厂从台积电嘴里分产能、用星载AI计算载荷把算力搬上轨道。
这四步棋有一个共同逻辑——谁控制了从芯片制造到太空部署的全链条成本,谁就能重新定义AI时代的基础设施定价权。
星舰2026年7月完成第13次试飞,首次把20颗可工作的V3卫星送入轨道,单次载荷超120吨。满载60颗V3卫星时,单次发射新增带宽60Tbps,等效猎鹰9号的40倍。
第14次试飞计划8月底,将首次尝试陆地回收上面级——如果成功,两级完全复用闭环就打通了,发射频次将迅速爬升到每天至少一次。

SpaceX星舰从发射场点火升空
这颗棋子的分量不在技术本身,而在于它把太空部署的单位成本从“昂贵”变成了“便宜到可以忽略”。星链V3单颗下行容量1Tbps,是V2 Mini的10.7倍。马斯克说V3性能比V2高一个数量级,后续发射数量还会再提升一个数量级,这意味着整体带宽将达到V2系统的100倍以上。
当单次发射可以铺下60Tbps容量时,星链就不再是偏远地区的备选网络,而是可以跟地面光纤抢企业客户的“主用网络”。
第一个战场,AI算力定价权。 SpaceX 2026年Q2总算力1.4GW,目标2027年底接近10GW。Q2签下141亿美元云服务协议,当季AI收入环比暴增213%,新增算力投资回收期不到一年。

法巴银行分析师算了一笔账:SpaceX加上微软、谷歌等8大巨头的扩产计划,2027年将产生30GW+的增量AI需求,而英伟达的交付能力只对应19GW,缺口约17%。
这个缺口意味着掌握GPU供货渠道的厂商握有定价权,而SpaceX已宣布独家采用英伟达Vera Rubin架构,等于锁定了优先供货地位。

英伟达Space-1计算模块展示图
第二个战场,芯片供应链。 Terafab首期投资168亿美元,规划制造面积超1亿平方英尺,采用英特尔14A制程,远期目标年产1太瓦算力芯片,相当于当前全球AI芯片年总产能的50倍。

虽然产出的90%以上供特斯拉Optimus和SpaceX太空算力网络自用,不对外商业化,暂时不会撼动台积电的通用代工地位,但瑞银测算其未来五年设备采购量相当于全球半导体设备市场一年的总量,对设备产业链的拉动已经开始了。
第三个战场,航天发射产业链。 高盛测算显示,星舰完全复用后全球单次入轨成本将从200-300美元/公斤降至100美元以下,带动商业航天发射成本整体下探60%以上。机构预测2031年全球在轨低轨卫星将突破30万颗,较当前增长超3倍。
这个成本下降不是线性改良,而是直接打开了低轨巨型星座的规模化部署空间——以前因为发射太贵不敢想的星座方案,现在可以落地了。
微软的处境最微妙。 微软Q2单季签了超1300亿美元数据中心租约,资本开支410亿美元,同比增长70%。
SemiAnalysis预测它可能跟SpaceX签3GW、总价值约1500亿美元的算力合同,因为OpenAI的IaaS协议就占了约7GW算力,微软自己的Copilot和Foundry API严重缺算力。微软既需要SpaceX的算力供给,又面临SpaceX的推理服务直接跟Azure抢客户的两难。
这种“既买又竞争”的关系,让微软在这盘棋里被两头牵制。
亚马逊则选择正面硬刚。 Amazon Leo星座在轨已超390颗卫星,计划2029年前部署3236颗。2026年7月又向FCC申请新增5105颗手机直连卫星,加上115.7亿美元收购Globalstar拿下的频谱资源,形成了“固定宽带+手机直连”的双轨布局。
亚马逊的牌是云服务生态和消费电子入口,但它在发射成本上完全依赖外部供应商,没有自己的低成本火箭,这是它跟SpaceX最大的结构性差距。
英伟达是目前最主动的一方。 它同时锁定了SpaceX的独家GPU供应、联合开发Starmind AI1卫星计算载荷,还可能通过供应商融资降低SpaceX的采购现金支出。
这张牌打的是“绑定未来最大算力买家”的逻辑——SpaceX计划2027年新增6-8GW算力,这个体量足以让英伟达在跟其他云厂商的谈判中掌握更大的定价权。
SpaceX这盘棋的核心变量不是“能不能成功”,而是“能不能在资本市场耐心耗尽之前完成闭环”。Q2资本开支183.69亿美元,其中158.28亿砸向AI,星链利润虽然同比增长79%达到16.56亿美元,但远不够覆盖AI和航天的亏损。
如果星舰复用节奏延迟,或者AI算力租约增速放缓,整个飞轮就会出现断层。
但在当前时间点,SpaceX是唯一一个把“火箭发射—卫星组网—算力基建—芯片制造”四个环节打成闭环的企业。传统科技巨头要么只做卫星(亚马逊)、要么只做云(微软)、要么只做芯片(英伟达),没有一个能同时压低这四个环节的成本。
这盘棋的真实胜负手不是谁跑得更快,而是谁先证明“全链条垂直整合”比“单点最优”更能扛住周期的波动。
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