过去几年，中国汽车产业最不缺的就是爆款车型。

从理想到问界，从极氪到小米，几乎每隔一段时间，市场就会诞生新的流量中心。但大多数爆款背后被反复讨论的核心议题始终是：价格、续航、智驾、配置等表层竞争。

近期理想Livis Day抛出关键判断：「当前主流智能汽车本质仍属于功能驱动型产品，各类语音、座舱、智驾模块相互割裂，只能执行预设指令，面对复杂真实场景缺乏自主感知、连贯决策与整车协同执行能力。」这一观点精准点破行业长期存在的发展瓶颈。

然而，新的闯入者正在打破这一固有议题，重构人车交互底层逻辑。

4月22日，别克高端新能源子品牌“至境”的首款SUV——至境E7正式上市并开启交付。公开数据显示，至境E7上市后迅速实现销量破万，并创下近年来合资品牌新能源产品的阶段性纪录，而在大量用户分享和媒体测评内容中，被反复提及的并不是电池容量、动力参数或者激光雷达数量，而是一个过去很少成为主角的「智能座舱」。

别克至境E7智能座舱

很多体验过E7的用户都会提到一种相似感受：在别克至境E7上，用户首次真切感受到，车内不再是机械应答的冰冷车机，而是一位真正能读懂用户意图、感知用户情绪的数字家人。支持自然流畅交互，无需生硬指令，便能洞悉用户真实诉求，提供主动的服务、安排出行全流程任务，带来颠覆性的人车交互体验。

据公开信息显示，E7搭载了最新版豆包大模型，这也是行业内首个将「端到端语音大模型技术」从封闭域升级到开放域并实现量产落地的案例。消费者感知到的是交互体验跃迁，产业层面却需要厘清背后完整工程落地能力。

别克至境E7搭载最新版豆包大模型

亿欧汽车带着疑问进行了调研，一家此前相对低调的技术公司浮出了水面，它的名字叫做弋途科技。

这家企业在进入大众视野前，凭借差异化的技术路线和扎实的落地能力，便已获得产业资本及政府领导青睐。

2026年1月，火山引擎领投其A轮融资，仅三个月后，云启资本再次领投其A+轮融资，赛富投资战略入局；5月，工信部装备工业一司司长带队，联合上海市经信委相关领导专程考察企业，肯定了其在智能汽车技术创新与产业落地中的示范价值。国家工业和信息化部装备工业一司司长王卫明、汽车发展处处长马春生，上海市经济和信息化委员会汽车产业处处长韩大东一行赴弋途科技上海总部开展考察指导

始终低调深耕技术的弋途科技，正潜移默化推动车载AI行业发展思路变革，也印证了汽车产业一条明确的发展大势：

「当大模型开始进入汽车产业之后，产业竞争重心正在从硬件参数转向AI原生整车智能体系，一批新的技术供应商正在浮出水面，而它们或将成为智能汽车时代新的基础设施建设者。」

摒弃外挂式AI拼接，座舱迈入认知智能跃迁时代

回望汽车智能化发展进程，当下AI上车正复刻曾经互联网上车的行业老路，绝大多数企业只是单纯将AI能力搬运、叠加至现有车载系统中，行业大多只是将通用AI能力外挂搬运至现有车机系统，做浅层功能叠加，并未实现AI、整车软硬件、出行场景的深度融合。

目前整个车载行业存在三大根源性痛点：

其一，通用大模型生硬堆砌上车，多数厂商直接复用通用大模型，未针对车载出行全场景、全车车控指令做专项数据训练，并不完全适配用车场景和需求；

其二，车载AI Agent浅层移植无深度融合，行业仅将外卖、点咖啡等第三方生态Agent接入座舱，并未让Agent深入联动车辆原生控制能力与AI大脑，Agent始终游离于整车能力和用车场景之外；

其三，行业缺失原生AI底层基座，行业未提前定义并开发适配整车的端云一体原生AI架构，缺少专用底层基座承接上层AI大脑与Agent能力，导致上层AI能力无法与整车软硬件体系打通联动,无法支撑技术迭代。多重短板叠加之下，车载AI始终只是依附于传统座舱的外挂补丁，行业始终难以打造真正原生的新一代AI汽车。

正因如此，弋途科技开始被更多人关注。这家公司从成立之初便选择了一条与传统智能座舱企业不同的路径。过去许多企业的逻辑是先做座舱系统，再叠加AI能力，而弋途更倾向于从AI出发重新构建座舱体系。

为补齐这三大产业断层，弋途给出了闭环完整的原生AI落地方案：针对通用大模型水土不服的问题，深度融合用车场景，让通用AI能力真正适配用车需求；针对外置AI Agent脱离整车的行业通病，回归出行场景第一性原理补齐智能体生态能力，同时将AI Agent原生融入整车体系，把智能体作为大脑的执行手脚，读懂用户真实需求后，精准承接上层决策指令并完成整车联动执行；针对行业底层架构缺失的核心短板，自研AI原生底层架构，打通全车感知、中枢决策、整车执行全链路，统一调度全车软硬件资源，整合全域行车感知数据形成统一场景上下文，依托感知驱动、场景驱动，实现主动服务。

与此同时，弋途以AI大脑为核心，布局一脑多端全域战略，将整车打造为一体化空间具身智能体并实现场景延伸，从底层根治行业外挂式AI带来的能力碎片化、链路割裂问题。

弋途认为，车载座舱的进化逻辑与智能驾驶一脉相承，同样划分为五大发展层级。

车载AI迭代的核心本质从来不是简单的功能累加，而是底层逻辑的范式跃迁，每一轮等级进阶，都需要全新的底层架构与AI能力支撑。其中L1为指令听懂阶段，仅支持被动单轮语音应答；L2为场景联动阶段，可实现固定场景下的多指令联动；L3为主动预判阶段，能够感知驾乘意图，主动推送对应服务；L4为全域协同阶段，可打通全车软硬件，自主完成跨域、跨端任务调度；L5为终极个人认知OS阶段，车辆拥有独立自我认知，实现千人千面的全维度自主智能。

汽车发展的终极形态必然是拥有独立认知中枢、全域感知能力、整车协同调度的一体化具身智能体，而非零散、相互割裂的功能模块简单叠加。其公开发布的心界AI全栈系统正处于L3到L4的跃迁阶段，其采用“1+3”架构，以AI Mind作为核心大脑，通过AI HMI交互层、AI Agent执行层以及AIOS技术底座形成完整的端云协同体系。

可问题是，这些能力究竟能否量产？

因为在汽车行业，实验室里的演示效果与真实量产能力之间，往往隔着一道巨大的鸿沟。

一位长期从事智能座舱研发的供应链人士向亿欧汽车表示，今天能够做出大模型Demo的企业并不少，但真正困难的是让这些能力通过车规级验证，进入主机厂复杂的开发体系，并在几十万台车上长期稳定运行，“汽车行业最不缺的是概念，最缺的是量产。”他这样评价道。

据公开资料，弋途在2024年便实现车载智能体平台规模化量产，同年发布端云一体AI全栈系统。2025年火山引擎原动力大会，弋途携心界AI全栈系统亮相，这套全栈技术赋能车企打造国产化类SFD+GROK交互体验，收获了行业客户的广泛关注。而其最新版本心界AI系统则进一步增加了AI推理能力、AI Navi导航能力以及主动服务能力，并已在项目中陆续落地。

这意味着，早在上车别克E7之前，弋途便已经完成了多轮技术打磨与验证，踏上了量产之路。据亿欧汽车了解，弋途落地版图已形成全国覆盖布局，技术方案先后落地上汽、一汽、北汽、东风及大众、丰田、本田等合资头部车企，同时推进北方豪华品牌、重庆、芜湖本土自主车企项目落地。

2026北京车展多款全新上市智能化车型均搭载弋途全套AI座舱方案，覆盖自主、合资、新势力全品类车企；依托成熟研发、适配、测试、交付全流程体系，团队最快可在两个月内完成全新车型智能化方案落地交付。

对于一家创业公司而言，这些未必意味着已经建立起了绝对的优势，但至少说明，随着大模型进入汽车产业，一种新的产业分工正在形成一部分企业提供基础模型能力，一部分企业承担整车产品定义，另一类像弋途一样的垂直技术厂商，打通AI与汽车工业的跨界断层。

在亿欧汽车看来，爆款车型E7之所以值得研究，不仅仅因为它卖得好，更是因为它让行业第一次较为清晰地看到，大模型时代的汽车产业链正在重新排列组合。

资本锚定硬核价值，生态共生决胜智能下半场

如果说E7的爆火让弋途开始进入公众视野，那么资本市场的连续动作，则让行业开始重新审视这家公司。

资本持续加码弋途，并非追逐车型爆款带来的短期流量红利，而是认可其反内卷的独立产品理念、长期清晰的技术布局，以及对车载AI产业发展周期的精准预判。

资本层面，弋途科技融资节奏迅猛且含金量十足：2026年1月，弋途科技宣布完成A轮首轮融资，由火山引擎与瑞丞基金领投，仅仅三个月后，公司又完成超亿元A+轮融资，由老股东云启资本领投，赛富投资战略入局，以骏资本、德宁资本等机构跟投。

作为AI赛道极具参考价值的投资风向标，云启自天使轮起便持续追投弋途。机构在AI与汽车赛道具备完整战略布局，大模型领域布局宇稀科技，出行赛道投资新石器、元戎，弋途是其智能座舱赛道核心布局标的。

在当下资本趋于谨慎、普遍规避AI概念炒作的创投环境里，车载软件技术公司接连快速融资十分罕见。背后打动一线资本的核心逻辑分为双重维度：

弋途拥有超前的车载AI顶层设计思维、完整贴合具身智能的全域智能体布局，以及行业稀缺的成熟车规量产工程能力，直击行业核心痛点；

另一方面，资本市场同样看好火山战略投资弋途，双方长期战略同频、深度共建的协同价值，这套「车载场景深耕者+头部大模型底座」的组合，形成了差异化的产业链协同优势，也是资本市场重点看好的核心加分项。

如果我们把目光放大到整个字节生态，会发现汽车早已成为了火山引擎重点布局的产业方向之一。

过去两年，无论是豆包大模型持续迭代，还是AI座舱解决方案发布，又或者汽车行业专属AI平台建设，火山引擎始终在持续加深与汽车产业的联结。

有供应链人士透露，作为车载大模型领域的头部服务商，火山引擎目前已覆盖国内几乎全部主流车企，合作车型保有量稳居行业第一梯队。

而在火山引擎服务的众多车企项目中，时常能看到弋途科技的身影，双方早已形成深度协同的服务模式。

一位长期关注智能汽车投资的机构人士向亿欧汽车表示，现在行业里最稀缺的并不是会训练模型的人，而是能把模型稳定地做进车里的人，“汽车不像互联网产品，出了问题可以随时更新补丁，它对稳定性、安全性和可靠性的要求完全不同，这也让行业AI落地始终存在难以弥合的断层。”

公开资料显示：弋途科技团队规模超200人，和业内多数传统车机、语音转型厂商不同，公司自创立之初便坚守原生AI技术路线，通过重构底层技术架构革新人车交互模式，走出了独有的差异化发展道路。

公司具备行业稀缺的高AI人才密度与复合型人才梯队，核心团队成员均来自头部AI企业、主流主机厂及一线互联网平台，形成了赛道内稀缺的全栈立体化竞争优势。

这恰好补齐了当前车载AI三类主流玩家的固有短板：纯大模型厂商深耕算法却不懂车规量产逻辑，传统Tier1熟悉整车体系却缺失原生大模型研发能力，跨界AI企业则难以适配严苛的汽车工业落地标准。

基于行业清晰的能力缺口，弋途找准自身差异化生态位：不内卷通用大模型底层研发，不涉足硬件代工红海赛道，专注攻坚AI上车最难的最后一公里，联动火山引擎补齐算法底座，补齐行业断层能力，这也是一线资本连续重仓加码其长期价值的核心逻辑。

从这个角度再看别克E7这款车型，其意义并不只是销量破万那么简单。它至少证明了大模型能力已经不再停留在实验室和发布会阶段，而开始真正影响用户体验。

别克至境E7搭载最新版豆包大模型

而弋途与豆包大模型的结合，便是此次布局的一个具体实践的样本。当然，资本下注从来不意味着最终胜利，对于任何一家创业公司而言，现在讨论其未来前景仍为时尚早。

但站在产业观察的视角，亿欧汽车认为这些连续动作反映出一个趋势，那就是市场对于「AI能力工程化落地」的关注正在持续升温。

大模型上车关键窗口期，中国汽车智能化的新样本

如今，中国汽车产业的智能化竞争已经进入下半场。过去几年行业竞争的核心是电池、续航、芯片和算力，而未来几年，竞争的重心正在逐渐转向AI能力、交互体验以及工程化落地等综合能力。

从别克E7到豆包大模型，从火山引擎到弋途科技，这些原本分散各处的角色正在因为一个趋势而汇聚在一起：汽车智能化正在从功能竞争走向智能体竞争，从硬件升级走向AI重构，从单车能力竞争走向生态能力竞争。

在这个过程中，一批新的产业参与者也开始浮出水面。

它们不是整车厂，也不是传统Tier1，而是连接大模型能力与汽车工业体系的新型技术供应商。

未来鹿死谁手尚未可知，但可以确定的是，大模型上车的窗口期已经到来，而围绕这一轮产业变革形成的新分工体系，才是中国汽车换道超车的关键所在。

弋途科技之所以值得被如此讨论，正是因为它恰好站在这场变革的交汇点上，成为观察中国汽车智能化进入新阶段的一个典型样本。