11月18日晚间，百度发布2025年第三季度财报，首次系统披露其AI业务收入进展，展现出向“AI驱动”转型的关键成效。

AI驱动多板块协同增长

财报显示，百度第三季度总营收为312亿元，百度核心营收为247亿元。

值得关注的是，本季度百度首次分拆AI业务收入，该板块同比增长超50%。

其中，AI云收入同比增长33%，AI应用收入达26亿元，以智能体和数字人为代表的AI原生营销服务收入同比大幅增长262%，达28亿元。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，第三季度，百度全方位展示了AI为业务带来的变革性价值。他指出，企业客户对AI产品和解决方案的采纳推动了AI云的稳健增长，萝卜快跑的全球化运营加速推进，移动生态中的AI原生商业化产品也展现出强劲潜力。

这份成绩单背后，是百度持续重注的AI战略。

百度首席财务官何海建在财报电话会上披露，自2023年3月发布文心一言以来，公司在AI领域的累计投入已超过1000亿元。

具体来看，持续的投入构建了从芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心大模型）到应用（搜索、萝卜快跑等）的全栈自研布局，这种协同效应正逐步释放。

技术优势直接转化为市场地位。

根据三个月前IDC发布《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。

本季度，其AI高性能计算基础设施的订阅收入同比激增128%，显示出强劲的企业需求。

在消费者业务（2C）端，AI对传统产品的重构效果显著。

QuestMobile报告显示，截至9月，百度AI搜索月活跃用户规模达3.82亿，连续三个季度领先。

具体来看，百度文库和百度网盘的总月活跃用户（MAU）已接近3亿，百度APP内的文心助手日均活跃用户（DAU）已近千万，对话轮次同比增长约5倍。

技术精度、数据依赖与定制化挑战

高增长的背后，AI技术从实验室走向广泛产业应用的“最后一公里”仍充满挑战，尤其在要求严苛的工业领域。

尽管文心大模型5.0在多项国际评测中表现优异，但其在多模态内容生成方面的能力，在工业设计、精密制造等场景下仍然面临着“可靠性”的终极考验。

业内人士分析，即使是毫米级的尺寸偏差或关键工艺参数的细微疏漏，都可能在实际生产中造成重大损失，这揭示了生成式AI从“内容创作”工具迈向“工业级知识”助手之间仍然存在巨大鸿沟。

更为普遍的挑战还在于数据基础。

工业AI模型的效能高度依赖于高质量、规范化的数据。

不过，许多传统企业的数据基础设施薄弱，存在传感器老化、数据记录不规范等问题。

行业研究表明，在训练数据未能覆盖的极端工况下，模型的预测准确性可能出现显著波动，这为项目的交付、验收和回款带来了潜在风险。

工业AI的本质是高度定制化。在汽车制造或新能源行业成功的解决方案，难以简单复用到纺织、化工等工艺迥异的领域。

每个新项目都意味着大量的二次开发和深度适配，这对百度的技术交付能力、行业知识沉淀及后续服务支持体系构成了持续考验。

从技术领先到商业可持续

为加速AI普及，百度正积极通过生态合作扩大战场，但合作的复杂性也随之而来。

在消费端，与小米、荣耀等手机厂商的合作旨在将AI能力深度嵌入操作系统。

然而，不同厂商定制化系统的底层差异带来了兼容性挑战，如何确保AI功能在不同设备上流畅、稳定运行，并在此过程中严格遵守《个人信息保护法》等数据隐私法规，是生态合作必须跨越的“协同壁垒”。

在自动驾驶领域，萝卜快跑本季度全球出行服务次数达310万，同比增长212%，全球化布局拓展至瑞士、阿联酋等地。

虽然取得了显著的进展，但其大规模商业化仍面临技术与法规的双重约束。

这么说吧，在复杂城市场景（如无标线道路、极端天气）的覆盖能力还需提升，而国内关于自动驾驶事故责任划分的法律法规尚不明确，这些在一定程度上延缓了全面商业化的步伐。

从行业角度来看，尤其是放眼外部环境，竞争也日趋激烈。

谷歌Gemini通过与安卓系统的深度整合构建优势，华为则依托鸿蒙系统打造全场景硬件生态。

面对巨头们的闭环生态，百度需思考如何避免其技术优势在合作中被“管道化”，并强化自身在关键场景中的不可替代性。

总的来说，百度第三季度财报清晰地展示了其AI战略的阶段性成果，技术壁垒初步形成，多个业务板块迎来高速增长。

目前来看，百度已经步入商业化的“深水区”，需要直面技术可靠性、场景适配性、生态协同性等深层挑战。

未来的关键，在于百度能否在保持技术高投入的同时，精准破解各行各业的落地难题，将技术优势转化为稳定、可持续的财务回报。

显然，千亿投入之后，市场期待百度交出一份不仅增长迅猛，更能健康盈利的AI商业答卷。

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