“现在AI写程序比我更好、更快、更有效率，相信我和AI在写程序上的差距将会越来越大”，很早便接触程序开发，曾购买Apple II计算机学习开发程序的李振忠一场活动上有感而发地说。李振忠现为广达计算机总管理处管理资讯中心处长，他自嘲自己是“传说中被AI取代的工程师”，但幸运地是，他并没有因此失业。

他在广达计算机任职近30年，一直从事通信领域工作，从协助ERP导入、Supply Chain、云计算，移动化系统的设计开发，到IT架构构建及管理等工作，近期参与推动广达的AI运用发展，特别是导入生成式AI辅助软件开发，对于AI带来的影响深有感触。

“如果真的要和AI比较写程序，我相信我会被取代，虽然AI取代我的许多工作，但是如果好好运用它，可提升我的工作层次，扩展视野，更多时间投入规划，同时也让组织释放更多人力，以更快、更有效率完成交办的任务”，他说，导入AI后他觉得自己反而更忙。

李振忠分享软件开发者最害怕遭遇的事情，像是开发不熟悉领域的软件、使用其他程序语言开发或是要修改老旧系统，这些问题运用AI辅助软件开发能解决，广达在2年前着手导入AI辅助软件开发。

李振忠认为，在企业导入AI的过程中，不光只是导入AI技术及工具，更重要的是以文化人才为优先，引导员工的观念转变，创建他们对AI的信任，除了介绍与宣传，还需说明具体应用场景，降低他们被AI取代的隐忧，让员工理解AI带来的挑战及风险。“让同仁获得AI相关知识，才有公用的语言，也为接下来的应用服务奠定基础”。

其次是让他们亲身感受，通过让员工试用AI工具、教育训练、评估效益，提升对AI的接受度，“最重要的是想尽办法让同仁能感受到AI对他们带来的帮助”，李振忠说。

最后是导入AI至员工的工作。李振忠指出，这时候引导员工重新定义工作，重塑新的工作模式，提升企业的竞争力，为此他也分享一些推动策略，例如制定管理办法及流程，举办定期AI小聚讨论、教育训练、创意分享活动等等。

有别于过去导入其他工具，刚开始员工会因为好奇被吸引尝鲜，但是后续的使用率就会下降；广达导入AI辅助软件开发后，他发现员工的使用率仍持续上升，尚未使用的员工更有意愿导入AI，而那些已使用的员工则向更高端的使用前进，广达计算机内部也形成用户社交媒体，彼此分享、讨论交流使用的经验。

开发效率提升33%

李振忠分享软件开发导入AI有7个效益。首先，AI助手可提供软件开发的范例，缩短写程序的时间，提高效率，让开发人员可以更专注在有价值的工作，例如逻辑和架构，广达在AI开发工具上线后，访谈员工的想法，用户反映开发效率平均提升约33%。

另一个效益是，当开发人员要执行跨领域项目，需使用较陌生领域的语言进行开发，开发人员和AI协作，由AI针对新领域提供建议及范例，降低跨领域的学习曲线。而对于新进员工，通过AI的辅助降低新进员工的摸索成本、缩短上手的时间。

身为代工企业，加快产品开发，抢先进入市场是该公司竞争力的关键。另一项导入AI开发的效益是加速原型开发。李振忠说明，现在可以通过AI开发工具加快原型的程序代码，可以快速进入测试，再根据反馈进行修改，加快产品上市的速度。

其他的效益还有，支持安全及合规性，以及提升员工的满意度及工作体验。

程序安全向左移至开发阶段

另外，广达也利用AI来扫描项目中的每个文件，找出潜在的安全性问题，并且提供撰写程序语言的建议，李振忠认为，这么一来，可避免参差不齐的问题，提高程序的安全及品质，“错误因此减少，相对地，留下的技术债也会变少”。

李振忠表示，如今企业重视资讯安全，黑客攻击在AI的帮助下，攻击次数有增无减之下，过去在上线之前扫描程序代码，经过修改后再行上线，而在上线之后，再利用弱点扫描或安排红队演练；现在软件工程师在AI工具协助下，写程序时就能让AI提供建议，让程序代码的安全性由右往左移，移至开发阶段。

经由工程师和AI的来回协作开发过程中，他发现无形中提升工程师的能力。

不论是生成式AI，或是低程序代码工具，李振忠认为，在低程序代码工具及生成式AI的浪潮兴起之下，制造业或中小型企业可通过低程序代码或生成式AI，成为推动企业敏捷转型的加速器。