8月23日，以“算网筑基　智引未来”为主题的2025中国算力大会在山西省大同市开幕。阿里云智能集团副总裁李俊平出席大会主论坛并发表主旨演讲。他表示，针对智算集群训练并兼顾推理方面，云计算是非常理想的解决方案。

　　李俊平认为，自互联网和移动互联网浪潮之后，我们正在进入AI时代，在To C和To B两个领域，AI的影响力可谓惊人。大模型是驱动这轮AI变革的核心力量，模型训练、推理代表了算力需求最典型的两个场景，但这两个场景有很大区别。模型训练与参数量、训练语料Token规模呈正相关，主流的模型训练需要千卡、万卡，甚至十万卡集群来支持，对并行效率、计算和通信调度以及故障感知、快速拉齐要求非常高，对应每一项都是巨大的成本开销。而模型的推理应用部分则完全不一样，关注算力的性价比、时延以及对高弹性、高可用的要求，与过去的APP应用场景非常相似。如果能用一种方案将训练和推理结合起来，降低基础设施投资、运营成本以及运维难度，将是非常理想的。

　　李俊平表示，针对智算集群训练兼顾推理方面，云计算是非常理想的解决方案。云计算解决了两个核心问题，一是技术层面，用数万台、十万台甚至百万台通用的服务器，通过集群的方式把这些服务器统一编排、统一使用，形成统一的计算、存储、网络技术栈和资源池。二是商业层面，云服务的模式真正将算力变成了“水电煤”，让算力服务像自来水、电力一样，按需付费、按量付费，降低基础设施投资的难度，同时还可实现高弹性资源配置。

　　李俊平强调，云在兼顾模型训练和推理方面的表现是非常理想的。从全球范围来看，主流大模型厂商选用训练基础设施时，不约而同地选择云的方式。国内也是如此，例如阿里有通义大模型以及阿里云的基础设施。在模型部署应用方面，无论是APP和API调用方式，还是基于开源模型的本地化部署方式，云的方式都非常理想。

　　李俊平介绍，阿里云于2009年成立，目前是国内最大的云服务厂商，针对新的AI基础设施（AI Infra），正在做全面的升级。云平台集计算、存储、网络于一体，模型训练、推理以及模型支撑的业务系统，可以同时在云平台上部署落地。在“云+AI”体系里，阿里云依托成本、技术及服务等方面的优势，在支撑产业创新方面取得非常大的进展。　（叶曜坤）