中国正积极推动人工智能与能源产业的深度融合，旨在提高能源效率，强化国家能源安全体系。

随着风能和太阳能等可再生能源的迅猛增长，能源供需预测面临前所未有的挑战。为解决这一问题，中国广泛运用人工智能技术，实现了能源供需预测的高精度化。这些智能预测系统，基于庞大的历史数据和实时信息，能够迅速捕捉到能源市场的微妙变化，为能源调度提供了强有力的支持。

在能源存储领域，人工智能同样发挥着举足轻重的作用。通过改进电池设计、提升安全性能以及优化管理策略，人工智能技术显著增强了中国的能源存储能力。这不仅解决了可再生能源供需不匹配的问题，还有效提高了能源利用效率。

中国在能源领域的人工智能应用并非局限于预测和存储。早在2020年，中国燃气控股有限公司就已利用人工智能技术，成功预测了天然气需求的复杂动态变化。这一成功案例，不仅展示了人工智能在能源领域的巨大潜力，也为中国后续在能源智能化方面的探索奠定了坚实基础。

随着可再生能源在中国电网中的占比不断攀升，能源预测的难度也随之增加。为了应对这一挑战，中国试点采用了一种基于Transformer的新型天气预测系统。该系统利用全球40多年的天气数据进行训练，每天可生成多次高精度预测。据世界经济论坛报道，该系统已在中国某电力公司得到应用，有效降低了电力现货市场的波动风险。

在储能基础设施方面，人工智能同样发挥着重要作用。通过智能运维和精细管理，人工智能技术有效预防了储能系统的故障，保障了能源安全。人工智能还赋能了能源存储交易，提高了经济效益，并协助电网进行效率调节。

然而，人工智能在能源领域的应用也面临一些挑战。例如，训练大型语言模型需要消耗大量能源，这在一定程度上增加了电网的负担。但尽管如此，人工智能在改善电网管理方面所展现出的巨大潜力仍不容忽视。中国在挖掘这一潜力方面，已经取得了显著成效，并继续引领全球能源产业的绿色转型。