一块汽车玻璃从流水线下来，闪闪发光，表面看起来完美无瑕，可人工智能检测设备却“挑刺”，硬说它有瑕疵，直接送到人工复检堆里。这不是个例，在山东烟台龙口市，兴民安全玻璃有限公司花大价钱引进的智能检测系统，愣是让工人比以前更忙了。到底咋回事？人工智能不是来帮忙的吗，怎么反倒添乱了？

兴民公司是干啥的？专门做汽车安全玻璃，天窗玻璃产量全国前三，厉害吧？2021年，他们豪掷几千万，建了4条新生产线，还上了人工智能视觉检测系统，想让机器帮着挑出不合格的玻璃。本来想着能省人手、提效率，谁知道这套系统有点“眼拙”。玻璃表面被光一照，折射反光，机器就傻眼了，误以为有问题，直接把好玻璃判成“废品”。结果呢？公司每年产1000多万片玻璃，愣是有120多万片得靠人工再检查一遍，失误率高达12%以上。这活儿，干得人头大。

公司信息部经理徐明明一脸无奈。他直言，当初花大钱上人工智能，就是为了让工人轻松点，效率高点。可现在倒好，机器挑出来的“问题玻璃”太多，人工复检的工作量不减反增。几千万投下去，咋就没换来省心呢？工人得盯着机器干活，还得再盯着玻璃检查，忙得脚不沾地。这人工智能，咋感觉有点“人工智障”呢？

不只是兴民公司，旁边的山东道恩高分子材料公司也碰上了类似麻烦。他们也试着用智能视觉识别系统来检查产品质量，可效果一样不咋地。集团IT管理部总工赵占川说，系统识别能力不够强，经常看走眼。明明没啥大问题的产品，机器偏说有毛病，搞得工人得反复确认。这不光浪费时间，还让人觉得这高科技咋这么不靠谱？

更头疼的是，智能系统每天吐出海量数据，堆在那儿没人会用。赵占川直言，他们是传统企业，压根儿没啥数据治理的经验。数据多得像座山，可咋用、咋挖出价值，完全没头绪。想找专业团队帮忙，可这活儿也不是随便找个人就能干好的。企业花了钱，上了设备，结果却像买了个“高科技摆设”，心里那个憋屈啊。

想想看，十年前谁能想到机器能帮着检查玻璃？现在虽然有点小问题，但方向没跑偏。只要企业和政府一起努力，找准路子，人工智能迟早能派上大用场。就像咱们小时候学骑自行车，刚开始不也摔得鼻青脸肿？可多练几次，不就骑得稳稳当当了？