你是否准备好迎接科学的下一个跃进？在美国加州伯克利的劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory），美国能源部近期正式揭晓下一代国家级超级计算机系统“Doudna”，为高性能计算（HPC）领域带来划时代的转变。

这套系统不仅为数以千计的研究人员提供强大资源，更结合AI与模拟技术，协助破解包括核融合、材料科学、生物医学与天文探索等全球关键科学问题。

新系统“Doudna”以诺贝尔奖得主、CRISPR基因编辑技术先驱Jennifer Doudna命名。她表示：“一台超级计算机以我名字命名，实在令人惊喜，也代表我们正身处生物学领域最激动人心的时刻。”

Doudna系统由戴尔科技集团打造硬件基础，并采用NVIDIA最新的Vera Rubin平台驱动，预计将于2026年正式激活。此系统设计不再仅追求极速计算，而是将模拟、数据处理与AI串联集成，成为跨领域研究的重要推手。

Doudna（又称NERSC-10）将通过能源科学网络ESnet，连接全美的研究设施，例如粒子加速器、天文望远镜与基因测序中心，使数据能即时传输至系统并快速运算分析。例如来自核融合实验设施的控制信号，可即时送往Doudna进行建模与反馈，大幅缩短反应时间。

其系统设计使单位功耗性能是前代Perlmutter系统的3至5倍，但能耗仅为其两至三倍，展现出在芯片设计与系统架构优化上的重大进展。

1. 核融合能：模拟等离子体行为，寻求稳定、安全的洁净能源解决方案。

2. 新型材料设计：运用AI模型预测超导材料与复杂化学反应。

3. 药物开发加速：通过快速蛋白质折叠模拟，抢在疫情发生前设计对应疗法。

4. 天文学与宇宙探测：即时分析来自基特峰望远镜的暗能量光谱数据，搭建更精准的宇宙地图。

Doudna采用NVIDIA Vera Rubin架构，集成高性能CPU与具共享内存的GPU，让所有处理器能直接访问数据，大幅简化AI模型训练与HPC模拟流程。通过Quantum-X800 InfiniBand网络，整体运算性能提升9倍，实现前所未有的即时运算速度。

此外，Doudna将支持量子运算流程的扩展，并集成PyTorch、TensorFlow、NVIDIA Holoscan与CUDA-Q等主流框架，已吸引超过20个研究团队提前部署。

AI科学应用正蓬勃发展，从2024年诺贝尔奖得主David Baker进行的蛋白质设计，到粒子物理学家运用AI修正探测器误差，皆高度依赖如Doudna此类可即时反应的运算平台。

正如NVIDIA首席执行官黄仁勋所言：“Doudna是现代科学的时光机，它让多年的研究能在数天内完成，推动全球科学向前迈进。”