傅盛这大半年一直在国外跑，亲眼看到中国科技企业在国际舞台上越来越有分量。他说，中国现在做产品、做应用的能力，放到全世界都是顶尖的。有了好东西，就得赶紧推到海外去。他这话说得简单，但背后是实打实的底气。

DeepVo这产品，靠的是啥？他们没从头造轮子，而是站在开源大模型的肩膀上，叠加了猎豹自研的13项技术。比如，语音降噪能让机器在嘈杂环境里听清人话，语义断句让对话更顺畅。这些技术加起来，成本降了62%，用户留存率还高了47%。这数字一摆，效果明摆着。

傅盛挑机器人场景的时候，眼光毒得很。他定了个“三板斧”标准：第一，必须是刚需。比如，某三甲医院用消毒机器人，疫情期间三个月就回本了。第二，得是重复性高的场景。像某汽车工厂，机器人搬物料，一年能省180万人工费。第三，AI得真会干活。比如，市场部用AI工具开发活动页面，过去三天的事儿，现在两小时搞定。这些例子听着就觉得实用，谁不爱省钱又高效的东西？

他还给AI行业开了个“升级清单”。第一点，技术敏感度得跟上。某创业者七天就玩转了新工具AutoGPT，速度快得像开了挂。第二，团队得全面拥抱AI。比如，某公司老大要求周报都用AI写，效率直接起飞。第三，得有全球视野。傅盛说，美国的开源模型加上中国的供应链，简直是黄金组合。这思路一听就让人觉得打开了新世界。

这几年，AI圈子里竞争跟打仗似的，但傅盛的打法很实际。他不追求花里胡哨的噱头，而是盯着能落地的场景，解决真问题。比如，某个海外项目有98个功能点，传统开发得拖半年，现在28天就能交货。这种速度，谁看了不得竖个大拇指？

中国企业在AI这块，越来越有自己的节奏。傅盛说，中国做产品的能力强，不光是技术，还有把技术变成产品的本事。DeepVo就是个例子，用开源模型当底子，再加上自己的独门绝技，成本低、效果好，国外的客户也吃这一套。

傅盛的实用主义，听着简单，做起来可不简单。他盯着成本、效率、用户需求，一步步把技术落地。这路子，像是给AI行业指了条明路。谁能把技术用得又省又好，谁就能在市场上站稳脚。