现如今,现有的智能制造形式已经无法满足制造业的开展趋向。同以往相比,消费者越来越关注所购商品的可追溯性。相应地,企业也可以在商品之外提供新的附加效劳,从而开辟全新的收入来源。为了把握这些机遇,制造商纷繁着手将消费运营数字化,并生成能够应用的实时数据。
最新的一项制造业调查报告显现,在当前的经济压力之下,58%的制造企业表示“本钱”这一要素成为了智能工厂方案的最大障碍。更重要的是,迄今为止,大多数智能工厂项目尚未取得投资报答(56%),这使得进一步投资项目变得难上加难。
无论是to B还是to C,工厂和企业之前的互联都是关键。客户可能需求可用性以及物流等细致信息来指导购置决策,而工厂则需求具备托付高度定制化订单的才能。只需施行得当,智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联络。
以往,制造企业会应用普通计算机来处置消费流程中的优化组合问题,例如机器人在喷漆或焊接时的最高效途径计算,这一计算过程常常十分耗时。而往常,信息化系统可以实时为我们提供答案,从而最大化机器人的消费效率。
关于一些大型制造企业来说,这可能意味着要有一套系统化的智能化处理计划,对技术进行考证,在逐渐扩展运用到旗下的大量工厂当中。对中小企业来说,它可能意味着进行少量额外的投资,以充沛发挥现有系统的价值。
例如,有一些工厂的OT、IT系统和数据库没有有效整合起来,从而无法发挥最大价值。这种状况下,只需在软件级别进行更好的集成,即能够大大提升消费效率或产品质量。无论哪种状况,缜密的方案都是关键。而从经历丰厚的专家那里取得外部支持,可以带来宏大的收益。他们不只理解新兴技术的潜力,更对制造业的各个环节以及开展趋向了如指掌。