规划在新基建的根底上进一步加快了制造业转型晋级的步伐，对5G、工业互联网、AI、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的强调，将来制造业的开展方向将是高效节能、绿色环保的聪慧工厂。

聪慧工厂是在数字化工厂的根底上，以数据为轴激起企业聪慧化进程，应用物联网的技术和设备监控技术增强信息管理和效劳，分明控制产销流程、进步消费过程的可控性、减少消费线上人工的干预、即时正确地采集消费线数据，以及合理的消费方案编排与消费进度。

聪慧工厂包含工厂运营管理的五个方面，制造资源控制、现场运转监管、物流过程管控、消费执行跟踪、质量工作监视，经过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造企业的聪慧工厂管理平台，完成制造管理的统一化与数字化。

智能工厂的规划建立是一个非常复杂的系统工程，在建立中要思索诸多要素。

一、数据的采集与管理

数据是智能工厂建立的血液，在各应用系统之间活动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。消费过程中需求及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以完成消费过程的全程追溯。

此外，在智能工厂的建立过程中，需求树立数据管理标准，来保证数据的分歧性和精确性。还要预先思索好数据采集的接口标准，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需求依据采集的频率请求来肯定采集方式，关于需求高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。

另外，必要时，还应当树立特地的数据管理部门，明白数据管理的准绳和构建办法，确立数据管理流程与制度，谐和执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术规范、流程和执行状况。

二、智能厂房的设计
智能厂房除了水、电、汽、网络、通讯等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，能够判别监控画面中的异常状况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。

整个厂房的的工作分区（加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）应依据工业工程的原理停止剖析，能够运用数字化制造仿真软件对设备规划、产线布置、车间物流停止仿真。在厂房设计时，还应当考虑如何降低噪音，如何可以便于设备灵敏调整规划，多层厂房如何停止物流保送等问题。

三、智能配备的应用

制造企业在规划智能工厂时，必需高度关注智能配备的最新开展。机床设备正在从数控化走向智能化，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。将来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地进步资料应用率。

四、设备互联
完成智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建立，完成MES应用，最重要的根底就是要完成M2M，也就是设备与设备之间的互联，树立工厂网络。

企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通讯方式、通讯协议和接口方式等问题树立统一的规范。在此根底上，企业能够完成对设备的远程监控，机床联网之后，能够完成DNC（散布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建立工业互联网的根底。

五、智能产线规划

智能产线是智能工厂规划的中心环节，企业需求依据消费线要消费的产品、产能和消费节拍，采用价值流图等办法来合理规划智能产线。

智能产线的特性是：
在消费和装配的过程中，可以经过传感器、数控系统或RFID自动停止消费、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并经过电子看板显现实时的消费状态，可以防呆防错；

经过安灯系统完成工序之间的协作；

消费线可以完成快速换模，完成柔性自动化；可以支持多种类似产品的混线消费和装配，灵敏调整工艺，顺应小批量、多种类的消费形式；

具有一定冗余，假如呈现设备毛病，可以调整到其他设备消费；

针对人工操作的工位，可以给予智能的提示，并充沛应用人机协作。

设计智能产线需求思索如何节约空间，如何减少人员的挪动，如何停止自动检测，从而进步消费效率和消费质量。

六、智能工厂应用场景
在聪慧工厂的建立过程中，不同的业务活动衍生出不同的信息化功用需求，而不同的功用需求又促生了不同新技术的开展，业务、功用与技术的分离构成了聪慧工厂的应用场景。从供给商到工厂到最终客户的三位一体监造平台，就是聪慧工厂的中心应用场景之一。

为了满足大客户监造接入需求，企业可应用微效劳技术经过接口将消费过程数据和作业视频提取出来，同时应用数据剖析平台给客户提供带有剖析结果的产品出厂数据，经过权限管理开放给对应客户，完成快速响应客户监造平台数据对接以及远程厂验的需求，提升客户对产品的信任度。

而关于供给商的监造管理需求从四个方面动手，第一，对接其产线设备传感器数据，控制供给商消费过程中的设备参数，便于后期异常追溯；第二，接入消费监控视频，完成对供给商消费作业的实时监控，进步管理力度；第三，打通供给商的消费信息系统，控制供给商订单的执行进度与质量状况，可有效预估订单风险；第四，开发数据上报界面，对供给商暂时零散的数据做到及时标准的搜集，进步协同才能。

(科技产业责编：陈峰 )