2026年9月18日，国内RISC-V云端AI算力芯片独角兽奕行智能（北京）科技股份有限公司完成新一轮近20亿元融资，投后估值接近150亿元。

本轮融资汇聚华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、通富微电等超20家知名机构。

这是继上半年15亿元B轮及中国移动战略投资后，数月内再获大额融资，两轮合计约35亿元。

其第一代Epoch算力芯片已规模量产交付，新一代芯片完成流片，首套RISC-V AI算力超节点集群已在运营商数据中心上线。

随着国家“十五五”规划明确支持RISC-V研发与产业化，这一自主可控算力赛道正迎来政策与资本的双重动能。

从自动驾驶芯片到云端AI算力，

四年跑出一只独角兽

奕行智能成立于2022年1月，总部位于北京经济技术开发区，并在上海、杭州、南京、深圳、广州等地设立研发与运营中心。

创始人兼CEO刘珲拥有西北工业大学电子工程专业及英属哥伦比亚大学工商管理专业双硕士学位，在半导体行业有超过20年经验，曾担任意法半导体、富士通半导体和Cadence等企业的中国及亚太区高管。

创立奕行智能前，刘珲就职于Socionext-索喜科技，担任亚太区高级副总裁，领导研发、市场、销售及运营团队，曾带领团队端到端地开发并量产多颗车载、通信和计算领域的超大规模先进制程芯片。

联合创始人兼COO杨宜拥有博士学位，曾在中兴通讯从事有线产品芯片研发工作10年，曾任微电子研究院产品总工，带领数百人团队交付过十余款光网络、数据通讯及有线终端芯片产品。

公司核心团队覆盖AI内核架构、编译器、芯片前后端设计与封测量产、软件与生态等环节，核心成员平均拥有近15年大算力SoC领域经验。

公司最初定位为自动驾驶芯片研发商。

2022年初，刘珲受特斯拉AI Day发布的基于Transformer的BEV算法启发，决定入局智能驾驶AI芯片赛道。

同年6月，公司确立RISC-V+AI DSA技术战略，此后逐步将业务从自动驾驶芯片扩展至云端AI算力芯片领域，专注于全栈自研的RISC-V AI计算芯片及计算平台解决方案。

融资历程方面，奕行智能自成立以来完成了多轮融资。

2022年10月完成超3亿元Pre-A轮融资，由广汽资本领投。

2025年1月完成数亿元A轮融资，由老股东东方富海管理的国家中小企业发展基金领投，狮城资本和火山石投资等老股东联合加码。

2026年4月完成15亿元B轮融资。同年5月获中国移动链长基金数亿元战略投资。

此后在6月完成一轮股权转让融资，投资方包括南陵创投、赛意产业基金等。本轮近20亿元融资构成C轮融资。

从投资方阵容来看，奕行智能背后已云集国资、产业资本和财务投资人等多类机构。

其中，芯鑫租赁为国家集成电路产业投资基金一期的子基金，赛意产业基金由上市公司赛意信息主发起成立，通富微电、九安医疗等为A股上市公司，中芯聚源为中芯国际旗下投资平台。

RISC-V+类TPU+VISA虚拟指令集，

全栈产品矩阵落地

奕行智能采用“RISC-V开放指令集+类TPU AI推理与训练架构+自研VISA虚拟指令集”融合的技术路线，这一架构兼顾AI计算的通用性、专用高效性与易编程性，且不受海外生态约束。

在芯片层面，公司以自研通用DSA架构EVAMIND为基础，打造了国内首款基于RISC-V指令集的云端高性能AI芯片Epoch系列。

该芯片原生支持FP8、NVFP4、MXFP4等前沿数据格式，原生支持PyTorch、vLLM、SGLang等主流AI框架。

据公司披露，Epoch系列产品的浮点计算性能、互联带宽以及针对大参数量模型的Token吞吐性能，均处于国内量产产品第一梯队。

在系统层面，奕行智能于2026年7月世界人工智能大会期间发布了业界首个RISC-V AI算力超节点。

该超节点以Epoch芯片为算力底座，融合ELink高速互联架构、正交无背板架构、整机液冷等核心技术，搭配自研EVACA软件平台，适配通用大模型与行业垂直模型。

仅历时两个多月，超节点首套集群已在河北石家庄运营商数据中心完成落地部署。

这是一个64节点正交无背板超节点集群，搭载E200-L液冷OAM模组，实现64颗Epoch算力芯片百纳秒级低时延互联，将多个专家路由分布在64颗芯片协同计算，大幅提升MoE系列模型的推理吞吐性能。

该集群是业内首款量产交付的RISC-V超节点，也是行业首个量产上线的正交无背板超节点。

产品迭代方面，奕行智能芯片与超节点产品采取“一年一代”迭代节奏。

新一代云端算力芯片已实现流片，计算、互联性能相较一代产品均实现数倍提升，结合第二代超节点系统能力，大模型PD分离场景推理性能可提升10倍以上。

公司设定了三年内将系统综合性能提升400倍的核心目标：第二代超节点单Pod最大支持16384卡和十万卡级扩展部署，系统级性能实现20倍提升；第三代超节点将继续完成芯片性能与集成度升级。

软件生态方面，公司推进VISA虚拟指令集开源，联合国内RISC-V开源组织共同维护迭代，推动VISA成为RISC-V接入上层AI生态的开源标准。

其自研的KernelFab算子智造中枢依托智能体自动化技术，将传统周级别的算子开发周期压缩至天级，降低大模型迁移适配成本。

同时，EVACA软件栈联动FlagOS等国产AI生态开展适配优化，原生兼容主流AI框架与国产大模型。

商业模式上，公司依托芯片、互联、软件、集群系统全栈布局，依据客户的模型工作负载、部署环境、功耗约束、集群规模等灵活交付方案，降低客户从芯片导入到系统部署的工程衔接复杂度。

产品已应用于AI数据中心、AI Token工厂等场景，在互联网、金融、通信、能源等行业加速规模化出货。

从成本角度看，依托RISC-V开源指令集免除指令授权成本，同时凭借指令集可裁剪、易扩展特性剔除AI场景无关的通用计算单元，芯片在面效比和功耗方面具备综合成本优势。

RISC-V赛道升温，

国产AI芯片估值分化

从行业政策层面看，RISC-V在AI领域的战略地位持续提升。

工信部、国家发改委日前联合印发的《电子信息制造业发展“十五五”规划》明确提出“推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用”。

RISC-V作为一套免费、开源的精简指令集，允许企业自由使用和自主扩展指令，从根源上规避底层指令授权受限风险，被视为国内打造自主可控算力底座的重要路径。

从市场规模来看，据QYResearch调研数据，2025年全球基于RISC-V的AI加速器SoC市场规模约为4.20亿美元，预计2032年将达到34.68亿美元，2026至2032年期间年复合增长率为31.2%。

国际方面，美国RISC-V芯片设计企业SiFive于2026年4月完成4亿美元G轮融资，投后估值达到36.5亿美元（约合人民币265亿元）。

该轮融资由英伟达参与投资，被认为是SiFive在IPO前的最后一轮融资。

AI芯片领域，Etched.ai完成5亿美元融资，估值超50亿美元；Cerebras Systems通过私募融资筹集约10亿美元，估值达到230亿美元。

国内方面，RISC-V赛道的资本活跃度同样显著提升。

奕斯伟计算已向港交所二次递表，累计完成四轮融资总额达90亿元，股东包括IDG资本、君联资本、国家产投基金二期等。

赛昉科技已完成天使轮、Pre-A轮、Pre-B轮等多轮融资，投资方包括百度和香港投资管理有限公司，其首款数据中心管理芯片“狮子山芯”已准备量产，公司已启动研究香港上市。

阿里巴巴旗下芯片公司平头哥正筹备独立IPO，摩根大通测算其潜在估值在250亿至620亿美元之间。

在GPU芯片领域，2026年以来国内已有多家企业完成上市。

壁仞科技于2026年1月登陆港交所，成为港股18C章上市制度实施以来募资规模最大的IPO，截至9月中旬市值约900亿港元（约合808亿元人民币）。

燧原科技于2026年9月登陆科创板，上市前发行估值约612亿元，上市首日总市值达1708.5亿元。

此外，曦望完成超10亿元融资，成为国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽。

已上市的寒武纪2026年上半年实现营业总收入59.96亿元，归母净利润23.11亿元。

从估值对比来看，奕行智能投后估值接近150亿元，在国产AI芯片初创企业中处于中等水平。

SiFive作为全球RISC-V芯片IP领域头部企业，估值约265亿元；壁仞科技上市后市值约808亿元；燧原科技上市首日市值超过1700亿元。

相较而言，奕行智能专注于RISC-V云端AI算力芯片这一细分赛道，其估值水平与自身发展阶段和商业化进度基本匹配。

参考资料：

1. 算力独角兽，再获20亿元融资，上海证券报·中国证券网，2026年9月18日

2. 奕行智能再获近20亿元融资 投后估值接近150亿元，搜狐财经，2026年9月18日

3. 两轮35亿，北京诞生150亿算力独角兽，投资界，2026年9月18日

4. 奕行智能完成近20亿元新一轮融资，界面新闻，2026年9月18日

5. 奕行智能（北京）科技股份有限公司，启信宝，2026年

6. 奕行智能科技有限公司，百度百科，2026年

7. RISC-V+类TPU+Tile级虚拟指令集，奕行智能重构AI芯范式，芯师爷，2026年8月6日

8. 奕行智能于WAIC 2026发布业界首个RISC-V AI算力超节点，中电网，2026年7月21日

9. 奕行智能再获近20亿元融资 投后估值接近150亿元，东方财富网，2026年9月18日

10. 最全梳理！壁仞科技上市，市值狂飙至900亿，证券时报，2026年1月2日