□闫思佳 景馨禾

　　随着生成式人工智能技术的快速迭代，高等教育的教学生态正在经历系统性变革。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“促进人工智能助力教育变革”的战略要求，教育部通过分阶段试点探索，持续强化人工智能对教师队伍建设与专业发展的支撑作用。在此背景下，人工智能技术逐步融入教学设计、课堂互动与学业评价等环节，对教师的教学创新能力提出了新的要求。然而，从“传统教学”向“智能教学”转型的过程中，部分高校教师面临理念更新与方法重构的双重挑战。因此，有必要从培训体系、实践平台、评价机制等方面探索系统化培育路径，以有效提升高校教师的教学创新能力。

　　高校教师教学创新能力的时代要求

　　人工智能技术的深度介入，使高校教师的教学创新能力呈现新的内涵。

　　在教学设计层面，人机协作推动了教学方案的迭代优化。人工智能可依据学情数据与课程目标自动生成个性化教学方案，教师则需要具备评估生成内容的准确性并依据教学目标进行调整优化的能力。在课堂实施层面，智能教学系统能够实时采集学生互动数据并生成反馈信息，教师需据此调整教学节奏与策略，同时合理设定智能工具的介入方式与使用边界，在强化课堂互动性的同时确保教学的育人导向。教学结构由此从传统的教师与学生二元关系，扩展为教师、智能工具与学生三元协同的新模式，教师的职能也随之延伸至对智能工具教育功能的设计与管理。在教学评价层面，智能学习分析系统可对学生学习行为进行多维数据采集与分析，教师需要具备解读学情数据并将分析结果转化为教学改进行动的反思能力，推动评价方式从“终结性评价”向“过程性评价”延伸。此外，教师还应充分认识人工智能技术在生成内容可靠性、算法偏见、数据遮蔽及数据使用伦理等方面的局限，在教学实践中保持审慎判断。

　　高校教师教学创新能力的培育路径

　　针对上述能力要求，可从以下三个维度构建系统化培育路径。

　　构建分层递进的智能素养培训体系。高校教师在学科背景、技术基础与教学经验等方面存在显著差异，采用统一标准的培训方案难以满足多元化的能力提升需求。国内部分高校已在这一方面开展了有益探索。例如，某高校于2024年启动教师人工智能素养与能力提升项目，围绕AI基础知识与技能、AI教学应用与融合、AI知识生产与创新三个核心模块，采取共性内容统一讲授与差异化个性需求相结合的方式，按照教师工作节奏分期滚动推进。基于此，高校可将培训划分为通识普及、学科融合、应用创新三个层次：通识普及阶段，着重普及人工智能的基本原理、主要工具操作方法与伦理规范要求；学科融合阶段，通过工作坊形式组织教师依据本专业课程进行实操训练，探索人工智能在具体教学场景中的嵌入方式；应用创新阶段，则鼓励教师运用人工智能开展教学设计改造与教学研究，并通过成果提交与同行评议促进经验交流与共享。分层培训有助于教师在认知理解、技能掌握与实践应用之间，形成递进式的能力发展链条。

　　搭建一体化智能教学实践平台。培训所获知识与技能若无法在实践中应用，便难以内化为真正的教学创新能力。因此，高校需依托现有数字化教学基础设施，建设涵盖教学设计、课堂互动、学情分析等功能的智能教学支持平台，使教师能够在统一工作环境中完成教学方案生成、课堂行为数据采集、教学资源智能推送等任务。例如，某学院建立的教学支持平台整合了多种主流智能工具，覆盖教学设计、课堂实施、学生反馈等关键环节，实现了技术知识、教学法知识与学科内容知识的协同融合。通过平台实践，教师能够逐步建立对技术工具教育价值的理解，并将工具操作与教学目标稳定关联。此外，平台还应设置教学案例库与教师交流社区，为同行经验分享与协作探索提供渠道，推动教学创新能力从“个体积累”向“群体共建”延伸。

　　建立数据驱动的教学评价反馈机制。教学创新能力的持续提升，有赖于诊断与反馈机制的有力支撑。高校应建立覆盖教学全过程的数据采集与分析模式，运用智能学习分析系统对教师教学行为与学生学习表现进行动态追踪，形成教师教学能力画像。借助课堂教学视频录制与数据分析技术，智能系统可自动识别教学过程中的关键行为与事件，生成涵盖教学内容覆盖度、学生参与度及互动反馈等多个维度的课堂分析报告，为教师提供具有针对性的改进建议。与此同时，教学评价指标也需作出相应调整，除传统的教学效果考核外，应将教师运用人工智能工具开展教学创新的情况纳入评价范围，引导教师主动探索技术与教学的融合方式。通过将诊断结果与培训资源有效对接，高校可构建“诊断—培训—实践—反馈”相互衔接的闭环运行机制，为教师教学创新能力的持续提升提供制度性保障。

　　结语

　　人工智能技术的持续发展，正在深刻改变高校教学的组织形态与运行方式。教师教学创新能力的内涵亦随之扩展，涵盖人机协同教学设计、智能工具融合应用、数据驱动教学评价等多个维度。通过构建分层培训模式、搭建一体化实践平台、完善教学评价反馈机制等培育路径，能够为高校教师教学创新能力的系统提升提供有效支撑。在后续实践中，这些培育路径仍需在更多学科与更多教学场景中接受检验，并根据技术发展与教育改革的实际需求持续优化调整，从而形成适应不同院校特点的差异化实施方案，为智能时代高校教学质量的提升提供坚实保障。

　　（作者单位：陕西学前师范学院）