AI + DESIGN EDUCATION

AI+设计教育创新

浙江广厦建设职业技术大学教师研修纪实

2026.08.17—08.19｜杭州

2026年8月17日至19日，浙江广厦建设职业技术大学多个专业教师齐聚杭州，参加为期三天的

“AI+设计教育创新”教师研修。参训教师来自工艺美术、陶瓷产品设计、非遗文创、全屋定制、家具设计、珠宝首饰设计及纤维艺术等专业方向。这次研修并不止于学习几款AI工具，而是围绕一个更具体的问题展开：当生成式人工智能进入设计教育，教师如何在生成过程中守住工艺、结构、尺度、材料与教学目标，并把个人实践进一步转化为可进入课堂的案例、任务和评价标准？

从会生成，到会控制；从会使用，到会转化为教学。

课程以真实设计流程为主线，将文化与需求分析、概念生成、专业深化、动态表达、教学转化和教师工作台串联起来。三天里，教师们一边完成专业实践，一边重新审视AI在设计课堂中的位置：它可以提高效率，但最终的方向、边界和质量，仍然取决于教师的专业判断。

DAY 01

先理解AI，再控制AI

上午｜AI全局认知与设计生产系统

课程从AI的基础认知开始。李斯成老师围绕生成式模型、多模态、上下文、Token、智能体、API与版权边界等概念展开讲解，并将这些技术语言放回设计工作的真实情境中。

对于专业教师而言，理解这些概念的目的不是记住术语，而是判断AI为什么会产生随机结果、不同模型擅长什么，以及什么任务可以交给AI、什么环节必须由人把关。只有先理解能力与边界，后续的生成才可能真正进入专业教学。

研修开班仪式上，烩设计教育部负责人张文宁老师代表课程团队向参训教师表示欢迎，并介绍了三天课程安排、现场服务与授课教师。三天研修期间，她负责课程主持、流程衔接与学习保障，陪伴教师们完成本次集中学习。

课程建立了三层能力路径：

核心认知——理解AI的运行方式与能力边界；

工具应用——根据专业目标选择模型并组织指令；

生产力进阶——把零散工具整合进完整的设计与教学流程。

下午｜AI概念方案与控制性生成

下午进入控制性生成实操。教师们首先从模拟客户沟通或设计任务出发，让AI整理项目背景、目标人群、使用场景、专业约束、审美语言与交付要求。原本分散的信息被结构化之后，设计问题才有了清晰的起点。

在此基础上，AI生成多组设计策略，并进一步转化为图像提示词和概念图。课程并没有把“生成图片”视为终点，而是要求教师持续比较方案与原始需求之间的关系：造型是否合理，材料是否真实，结构能否实现，文化元素是否只是表面装饰，系列语言是否保持一致。

随后，教师们尝试让AI从需求契合度、落地性、设计合理性、经济性、审美与创新等维度评价方案，再结合自身专业判断进行修改。由此形成一条可以回溯的闭环：

需求分析 → 策略生成 → 图像表达专业评价 → 方案修改 → 再次验证

人的角色也随之发生变化：不再把大量时间消耗在重复制作上，而是把精力集中在筛选、判断、深化与纠错上。AI先完成一轮推演，教师再以专业标准决定哪些可以保留、哪些必须重做。

晚上｜交流、辅导与阶段作业

晚间课程中，教师们通过自我介绍进一步了解彼此的专业背景，并在导师辅导下继续完成阶段作业。来自不同设计方向的经验在交流中相互补充，课程中的通用方法也开始被转译为各专业可使用的设计路径。

DAY 02

从概念生成走向专业深化

上午｜控制性生成、专业深化与AI辅助3D建模

第二天的重点从“生成一个概念”转向“让概念经得起专业检查”。课程围绕参考图、草图、结构图、视角、色彩、材质与局部重绘等控制方法展开，帮助教师理解如何减少随机生成带来的偏差。

针对工艺、陶瓷与非遗文创方向，课程强调文化元素转译、器型逻辑、材料细节和工艺真实感；针对全屋定制与家具方向，重点关注空间关系、产品组合、材质与连续场景；针对珠宝与纤维艺术方向，则进一步关注尺度、结构、佩戴关系、纹样和场景表达。

教师们还接触了AI辅助3D建模的基本流程，了解图像转三维、多视角输入、模型精度与拓扑质量之间的关系。课程明确区分了“概念验证”与“生产落地”：AI可以快速辅助早期形态和空间判断，但涉及尺寸、结构、工艺和制造时，仍需要专业建模与人工校核。

AI能够扩大方案的可能性，专业知识决定这些可能性是否成立。

下午｜AIGC视频生成与动态化场景

下午课程将静态方案继续转化为动态表达。教师们从镜头推进、拉远、摇移和视角变化入手，学习如何设置时长、动作、首尾画面与人物互动，并尝试把产品、空间和使用场景组织成短视频。

与图像生成相比，视频的试错成本更高，也更依赖前期规划。因此，课程强调在生成之前先完成脚本和镜头设计，检查画面主体、运动路径、时长和模型参数，让每一次生成服务于清晰的表达目的，而不是反复“抽卡”。

晚间，教师们继续在导师指导下完善作业，将需求分析、概念策略、静态图像、动态内容和方案说明逐步整合，为第三天的教学转化与成果分享做好准备。

DAY 03

从会用AI，到建立教学系统

上午｜AI工作台与Codex实操应用

第三天，课程进一步进入AI工作台与自然语言编程。李斯成老师以通俗的方式说明：教师不需要先成为程序员，而是要像产品经理一样，把自己的课程目标、教学环节和功能需求描述清楚，再让AI将这些流程转化为可使用、可修改的小工具。

实操中，教师们在指定的本地项目文件夹内组织课程资料，尝试搭建个人教学工作台。课程同时说明了文件权限、工作范围、操作记录与数据安全的重要性：让智能体参与工作，必须先规定它可以读取什么、修改什么，以及哪些关键步骤需要人工确认。

工作台并不是为了再增加一个复杂软件，而是把课程中的信息与任务串联起来。教师可以围绕自己的专业逐步建立课程初始化、知识图谱、设计任务书、教学素材、正反案例、作业评价、教案和PPT等模块。

一套可持续复用的教师生产系统，包括：

明确课程背景、对象、难度和专业边界；

整理知识点、案例库、参考资料与提示词；

生成任务书、课堂练习和教学素材；

建立作业检查、专业评价与过程反馈；

沉淀教案、PPT和后续可继续更新的课程资产。

这一环节把前两天的设计实践重新带回教育现场。教师不仅需要思考“我怎样使用AI完成设计”，还要进一步回答“学生应该学习什么、练习什么、提交什么，以及怎样判断结果是否合格”。

下午｜方案优化、成果分享与结业

下午，教师们对三天形成的方案和教学流程进行最后优化，并完成阶段成果分享。汇报不只关注画面效果，而是从专业性、可控性、交付完整度、可教性与复用性等维度重新审视整个过程。

通过三天连续实践，教师们完成了从需求与文化分析、概念生成、专业深化、动态展示到教学转化的完整训练，也更加清晰地认识到：AI带来是对课程设计、判断标准和教学组织能力提出了更高要求。

CONCLUSION

结业，是教学更新的起点

随着结业证书的颁发，为期三天的教师研修顺利结束。恭喜老师们完成

“烩设计AI+设计教育教学与创新应用实战研修班”的学习与考核。三天时间有限，但一套新的教学思路已经展开：让AI承担高重复、可结构化的工作，让教师把更多精力投入到专业判断、过程指导、质量评价与课程创新之中。

工具会继续变化，模型也会持续更新。真正能够被带回学校、进入课堂并长期积累的，是清晰的设计流程、严谨的专业约束，以及教师对技术边界始终保持的判断力。

三天的课程暂告一段落，但真正的实践才刚刚开始。希望每一位老师带走的，不只是几个新的AI工具，而是一套能够融入真实项目的工作方法：更清晰地理解需求、更高效地组织资料、更准确地表达方案，也更从容地完成从创意到落地的全过程。

技术不断更新，但设计师的审美、经验与专业判断始终不可替代。愿大家把课堂中的方法带回自己的项目，让AI成为能力的延伸，也让每一次设计都有更扎实、更完整的表达。

以专业为基础，以AI为方法，让设计教育拥有持续更新的能力。

浙江广厦建设职业技术大学“AI+设计教育创新”教师研修

从工具应用到教学体系升级，AI正在重新定义设计教育的未来。