看完北森的 AI Learning 发布会，就一个感受：牛！

企业在线学习系统——eLearning 作为一款典型的传统软件，在过去十几年，产品形态一直没有太大变化，虽然帮助企业解决了一部分培训难题，但本身的缺陷也根深蒂固。

但是看完北森的发布会，我可以毫不夸张的说，AI learning 已经完成了对传统 eLearning 产品的全面颠覆。

那 AI Learning 到底有哪些惊艳表现？北森又是如何跨越“从传统软件到 AI 软件”的鸿沟的呢？

看完本文，你也许就有了答案。

01 eLearning产品的缺陷

eLearning 产品具有传统软件的典型缺陷，具体包括：

1、实战训练不足

传统 eLearning 的学习模式主要是“视频观看”。这种模式只能解决“学”的问题，却无法解决“实战训练”的问题。

但企业培训要达到好的效果，一定是 30% 的学，加上70% 的练——比如销售人员培训、领导力培训等，如果缺乏实战练习，效果就会大打折扣。

2、赋能不足

站在内训讲师的角度：企业内训被视为一项繁重的工作，原因就在于备课太耗费时间。

传统的eLearning 产品在这方面却无法帮助讲师减负。

站在员工的层面：传统的eLearning 产品虽然可以提供在线学习等功能，但是因为学习形式枯燥，实战性不强，很多员工都不愿意参加。

最终，eLearning 产品的推广，员工内心其实非常抵触，课程严重依赖管理层强推，效果大打折扣。

3、个性化不足

传统的eLearning ，培训内容都是事先编制的，属于标准化的内容。

但实际业务场景往往是个性化的，且动态变化的，这就导致传统eLearning 的培训内容越来越偏离实际的业务场景。

另外，传统的eLearning 产品无法根据员工个性化的需求智能匹配课程，依赖员工主动搜索，这就很难调动员工的学习积极性。

02 AI learning 如何颠覆 eLearning

接下来我给大家拆解一下北森的 5 个 AI learning 产品，让大家切身感受一下 AI 对传统软件的颠覆效果：

1、AI 陪练

AI 陪练的核心是 Agent，和传统 eLearning 呆板的学习形式不同，Agent 会直接模拟真实的业务场景，陪伴你进行互动式的练习。

下面的截图，是我模拟“仓库出租”的业务场景，让 Agent 扮演租赁仓库的客户，来帮助我提升销售技能。

陪练一开始，Agent 就会模拟真实客户的口吻，向我提问：

在这里，我们可以看到 2 点：

1）Agent 就像真实的客户一样，开始向我进一步了解仓库的情况

2）如果点击“改进建议”按钮，Agent 会告诉我，我的话术存在哪些不足，应该如何改进

可以看到，Agent 很精准的指出了我的问题：没有搞清楚客户的关键需求！

其实这里还有一个隐藏的亮点，Agent 并不是根据固定的剧本“机械的对话”，而是会根据我的回复，模拟真实客户的反应。

比如，我提出了一个剧本里面没有的内容：你们的企业位置在什么地方？

结果，Agent 不但准确理解了我的意思，而且给出了贴近真实客户的回应，让陪练得以正常的推进下去。

这是传统软件所无法具备的能力。

最后，在陪练结束后，AI 还会自动生成练习总结，帮助学员进行复盘和提升。

整个体验下来，我的感觉就是非常贴近真实业务，而且有实战效果。这样的学习软件，无疑碾压传统的 eLearning。

当然了，你可能会问：如何保证 AI 不会“胡说八道”？如何确保 AI 生成的内容符合企业培训的目标呢？

这就涉及到 AI 陪练的配置能力。

首先，我们可以把产品的相关资料上传给 AI，这样，AI 就会参考产品资料，生成更为专业的陪练剧本。

比如，我上传了仓库的资料，包括安防设备等信息，Agent 在陪练的时候，就会判断销售人员是否有准确、全面的介绍仓库的安防设备。

我们还可以设定培训要点和目标，这样 AI 就会在我们设定的框架下生成陪练内容，保证了准确性和专业性。

比如，我们给 Agent 设置一个目标“向销售人员提出查看仓库照片的要求”，同时给学员设置一个目标“引导顾客实地考察”。

那么 Agent 在陪练的过程中，就会主动提出“查看仓库照片”的要求，并且判断销售人员是否有“引导顾客实地考察”。

我们甚至还可以设定 Agent 模拟的客户“画像”，让陪练的内容更加个性化，更加贴合真实的业务场景。

比如，我们可以设置一个 35 岁的中年人形象：对细节关注，不轻易做出决定。

体验下来，Agent 的表现还是很符合真实人设的。

那 AI 陪练的实战效果如何呢？

根据北森提供的数据，某新能源车企应用 AI 陪练以后，销售团队考核通关率从 65% 提升至99.5%，新人上岗周期缩短 50%，培训成本降低了 20 万元。

效果可以说是非常显著。

2、AI 做课助手

有了 AI，企业内训讲师的做课效率，也得到了史诗级的加强。

首先，可以一句话生成课件大纲，并且支持自定义修改。

大纲确定以后，AI 可以自动生成课件 PPT。

更绝的是，AI 还可以自动生成课程逐字稿，并且用数字人完成课程的录制！

你以为这就完了？

并没有，因为 AI 还可以帮你生成考试试卷！

这真的是“端到端”的服务了！

你可能会说，这都是演示，实战效果如何呢？

也是有真实案例的：某汽车物流企业通过 AI 做课助手，将中文课件转化为英文课程用于国际业务培训，结果效率提升了10 倍，成本降低了 80%！

3、AI 领导力教练

我们常说，管理是一门“实践”的科学。

但是，传统的领导力培训往往只注重知识灌输，却忽略了领导力提升的关键在于 “历练” 而不是单纯的“学习”。

北森的 AI 领导力培训，就很好的解决了这个问题。

首先，管理者可以授权 AI 分析他的测评报告，从而帮助他认识清楚自己的优势和短板。

接下来，AI 可以根据分析的结果，自动生成场景化的管理训练：

接下来，AI 领导力教练会结合北森 20 年来在“领导力科学”方面的积累，自动生成相应的练习场景。

比如：如何处理下属和其他部门的冲突等。都是非常实战的练习。

接下来，和 AI 陪练一样，Agent 也会模拟真实的管理场景，进行互动式陪练：

在陪练的过程中，AI 也会及时给予反馈，帮助管理者提升管理技能：

最后，AI还会给到管理者总结，帮助他了解自己可以改善的具体细节，并且推荐相应的学习课程：

可以看到，有了 AI 的加持，领导力培训一改过去十几年的弊病，再也不是填鸭式的理论灌输了。

更重要的是，北森还将 20 余年沉淀的 People Science（人才科学技术），以及专家头脑中蕴含的行业 Know-how 隐形知识，深度融入了 AI 领导力教练。

这些内容构筑成其他企业难以逾越的护城河，也帮助AI 领导力教练得到了多家互联网大厂的认可。

4、AI 考试助手

有学习，就有考试。

北森的 AI 考试助手可以根据企业现有的文档、图片、音视频等培训资料，快速生成多种类型的题目，如单选题、多选题、填空题等。

如果企业缺少相应的培训资料积累，AI 考试助手还可以根据指定的主题或关键词，智能生成相关性强、难度适中的题目。

除了帮助出题，AI 考试助手还提供智能批阅功能。帮助企业和企业内训师快速评估学生的答案，并提供即时反馈。

5、AI 学习助手

最后介绍一下北森的AI 学习助手。

学习本身就是一件反人性的事情。

而传统的 eLearning 系统，无法个性化推送员工需要的内容，导致员工学习积极性不高。拒统计，企业课程的学习完成率，甚至不足 30%！

而北森的AI 学习助手可以根据员工的个性化数据，比如岗位要求、能力测评数据等自动推荐学习路径，从“人找课”变成“课找人”。

另外，当学员在实际工作中遇到问题，只需要向 AI语音提问，AI 就能够在课程库找到匹配的课程推送给员工，充分挖掘课程价值，调动员工的积极性。

可以说，北森的AI 学习助手将改变员工的学习方式，大大提升企业的培训效果。

03 北森如何跨越 AI 鸿沟

虽然北森的 AI Learning 效果惊艳，但市面上更多的是商业化难产的AI 产品。

他们要不就是找不到落地场景，硬蹭 AI；要不就是实战效果堪忧，客户付费意愿不足。

还有一些 AI 产品，虽然很多客户愿意买单，但是缺乏进入门槛，已经是红海竞争，盈利前景堪忧。

那北森是如何跨越 AI 鸿沟的呢？

我和北森的联合创始人纪伟国进行过深入的沟通，接下来给大家分享两点北森的经验。

1、打造客户愿意付费的 AI 产品

北森一直坚持自己的产品方法论，不急于去追逐市场热点。

比如，在 AI 产品的研发上，北森坚守“场景与技术匹配”的原则，坚持在 AI能力边界内创新。

实际上，北森很早就考虑过AI 陪练的研发，但是当时的 NLP 技术（自然语音处理技术）成本非常高，北森也就没有盲目的投入。

而在大模型出现以后，自然语言的问题得到了极大改善，因此北森也在第一时间投入了 AI 陪练的研发。

另外，和很多企业急于推出 AI 产品不同，北森一直坚持自己的“可用性+商业化+规模化”的产品研发流程。

任何一个 AI 产品的研发，都首先要经历“可用性”阶段。

在这个阶段，产品经理直接对接客户，重点验证“客户付费的意愿”。

而为了避免把不成熟的产品推向市场，在“可用性”阶段，销售团队甚至都不知道这个产品，更不要说市场宣传和销售。

2、构建AI 产品的护城河

北森认为，AI 产品很难构建技术门槛，真正的门槛在于“脏活累活”。

首先，提示词和知识库的质量在很大程度上决定了 AI 产品的效果，而要梳理好提示词和知识库，就必须深入一线，做好“脏活累活”。

比如，不同行业、不同业务对 AI 陪练的要求是不一样的：

对于汽车销售，可能就需要匹配 4S 店销售的业务场景，准备相应的陪练剧本、评分标准等内容；对于快消品销售，可能就需要匹配便利店拜访的业务场景，准备相应的内容。

而北森善于深入业务一线，和客户一起打磨好各个行业的业务场景。这些虽然都是“脏活累活”，但是却能不断加深 AI 产品的护城河。

更重要的是，除了 AI 产品，北森还能提供咨询服务，助力企业进行知识技能萃取并编写剧本，以此训练出适配客户业务场景的 AI Agent。

这类看似 “脏活累活” 的工作，实则能为客户打造个性化方案，产出更贴合业务场景的内容。

虽然许多公司都能开发 AI Agent，但北森凭借这些“脏活累活”，构建起了一般软件公司难以跨越的壁垒，成就了客户专属的个性化内容。

04 结语

通过北森的AI Learning 产品，我看到了 AI 对传统软件的彻底颠覆，也看到了软件公司所面临的历史性机遇。

而抓住这次机遇的关键，就是坚守客户价值，用更开放的心态积极拥抱 AI。

我想，这就是北森跨越 AI 鸿沟的“秘诀”。