【来源：环球网】

【环球网科技报道 记者 秦耳】近期，在AI领域热议的话题莫过于OpenAI CEO山姆·奥特曼在红杉资本的AI峰会的观点分享。会上，他轻描淡写地甩出惊人的AI发展时间表，成为业界讨论的重点。山姆·奥特曼认为：“2025年，AI将成为人类的超级助手，替人类工作；2026年，AI在科研领域不仅仅是人类助手，还会拥有独立做研究、发现新知识的能力；2027年，AI机器人将从新奇玩意儿，变成物理世界中真正的价值创造者。”

且不提，还没到来的2026年和2027年单看已经近半的2025年，蓬勃发展的AI Agent（AI智能体）已经印证了奥特曼对于2025年的判断。从今年年初时的Manus，再到DeepMind发布的AlphaEvolve以及OpenAI近期65亿美元收购硬件设计公司io。一系列事件，都从不同角度证明、预示着AI业界期待已久的“杀手级”应用，在Agent的带动下即将出现。

AI Agent（人工智能代理） 是指具有自主决策能力、能够在特定环境中感知信息并通过执行动作实现目标的智能实体。2023年年初OpenAI针对其ChatGPT-4解决实际运算能力不足的问题，率先推出了“安装第三方插件”的功能，旨在让ChatGPT直接调用插件功能，以解决用户实际需求。而这种AI大模型自主调用第三方插件的行为所产生的“调用力”成为Agent早期形态。

到了今年谷歌DeepMind正式发布AlphaEvolve，业界对于这款产品的形容，它是一个可以“自我进化”的编码智能体——不仅能自己写代码，还能自己发明和改进算法。

就谷歌方面讲述，AlphaEvolve已经在计算机算法和数学领域取得了一系列突破。在计算机方面，它为谷歌庞大的数据中心设计了一种全新的调度算法已经在谷歌全球范围内实际运行了一年，成功多回收了平均0.7%的计算资源；在芯片设计领域，AlphaEvolve用硬件描述语言重写了谷歌自主研发的TPU中一部分电路，删掉了冗余部分。这个修改不仅通过了严格的功能验证，也没有影响芯片性能，最终被集成进了下一代芯片的设计流程。

在国内，AI Agent的发展同样值得期待。年初由蝴蝶效应公司发布的Manus，发布之初名气与DeepSeek齐名。在功能上，实现了自主规划任务并实时调整。业内人士认为，Manus用了一种极具冲击力的交互方式展现了多智能体工具如何处理复杂任务的能力。它的分享内容，不是传统的图片，而是AI处理任务的完整视频，让用户能直观看到AI一步步拆解和执行任务，带来极强的震撼感。

在产业Agent领域，以浪潮海岳商业AI为代表的智能体，以浪潮海岳大模型为智能能力基座、浪潮海岳软件为宿主，涵盖 100 + 开箱即用的场景智能体，支撑财务、供应链、项目管理等 40 余个高价值场景一站式落地，其整合 120 万家企业最佳实践，打造了覆盖 2000 + 业务规则、5000 + 行业业务场景的知识库，面向企业经营管理、生产运营等领域业务痛点，打通企业智能化落地最后一公里。例如在某大型建筑央企桥梁施工工程智能化示范项目中，其针对施工方案编制工作量大的痛点，通过接入客户 1TB + 专业知识搭建桥梁专项施工方案 AI 辅助编制平台，动态构建 1100 余个任务智能体，使编制效率提升 95% 以上。

对于Agent在产业端的应用，浪潮数字企业高级副总裁、首席技术官郑伟波表示，企业应聚焦“深挖高价值场景和夯实数据知识基础”两大关键定位，针对企业通用领域场景，可以选择开箱即用的场景智能体产品，针对企业专属场景，可以通过端到端大模型落地工具链，支撑定制化智能体开发。

面对国内外同频发展的AI Agent，真格基金的管理合伙人戴雨森认为，AI有三个能力进展起到了关键作用。一是推理能力的大幅提升，如今主流大模型在回答问题前能展示思考过程，明确任务目标、制定计划并判断任务完成情况；二是编程能力，作为数字世界的基础技能，其应用不仅限于程序员；三是工具使用能力，AI 需学会运用自然语言、浏览器、代码库等软件工具，从而更好地发挥作用。

当前，AI Agent 的崛起正印证着 2025 年 AI 作为 “超级助手” 的判断。无论是openAI还是国内的Manus、浪潮，依托大模型推理、编程、工具使用等能力，正在推动AI向“价值共创者”转变。随着技术深化，AI Agent 或将重塑科研与产业逻辑。