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AI赋能电池研发，比亚迪与字节能否破解电车续航难题？
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2025-06-20
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202506/2025062009072343430.png"></p><p>传统的电池材料研发高度依赖科学家的个人经验与直觉，存在较大的不确定性。而ai技术的引入，能够模拟宇宙中所有潜在电池材料的物理化学属性，高效筛选并验证材料组合，助力科学家发现最优解。在电池设计领域，广汽埃安电池研发部部长李进透露，他们正利用仿真计算和ai深度学习模型，探索固态电解质的新路径，以期解决固态电池在稳定性、安全性、加工性及固-固界面融合等方面的难题。</p><p>中国科学院院士欧阳明高指出，电池设计正从仿真驱动的第二代技术，向基于ai的智能设计第三代技术迈进。这项技术有望将电池研发效率提升一至两个数量级，同时节省70％至80％的研发费用。因此，将电池研发比作即将迈入“摩尔定律时代”，并非空穴来风。</p><p>“人工智能+制造”的核心价值，并非简单的成本降低，而是生产模式的重构。尽管ai在汽车研发中的应用已不再新鲜，日系车企如丰田、马自达等已尝试在新车型开发中引入生成式ai，以提高设计效率与优化性能，但成效参差不齐。原因在于，许多车企将ai视为降本的工具，而忽视了其重构生产流程的巨大潜力。真正的“灯塔工厂”，是以ai为引擎，推动生产从标准化向个性化、劳动密集向算法密集、经验驱动向数据驱动的转型。</p><p><img)
