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AI能力已到顶？电子科大教授专业解读
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拓荒牛
12小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202509/2025092514030572861.png"><p>问：刚刚听您讲了相关技术，自然语言模型像是语料之间的映射，这似乎是有局限的——您刚刚讲座上也提到了世界模型。从gpt5能力遭受质疑来看，目前的这条路是否有接近顶点的趋势？</p><p>答：现在不好说，这是一个有争议的问题，但是我觉得值得大家再往更高的规模上去做，因为现在不知道规模再大一些，会不会我们能够碰到天花板。一个是取决于规模；第二个是数据的质量，数据的质量不断去优化，也有可能（提升能力）；第三个就是算法，因为产生新的算法，就是说同样的燃料，它也可以来挖掘出更多的知识。</p><p>所以目前来讲，现在的技术方案，我的判断是还没有到终点。但是不是最终这种方式能实现我们认为的通用人工智能？不好说。雅恩·乐昆（yannlecun）也是这种观点。他说不一定，我们要关注世界模型，才能够实现真正的通用人工智能。</p><p>问：deepseek能力如何？</p><p>答：deepseek出来的时候，有做过评测，跟国外的主流大模型相比，它是水平相当的，各有优劣。然后到现在来讲，肯定又有新的模型发布出来，我们也有传言说，deepseek也要发布下一版的模型。</p><p>我目前感觉，从deepseek（发布）之后，我们和国际处于一个并跑的阶段。但确实可能是研发的进度受到了算力的制约，会慢一些。算力方面目前是最大的制约。</p><img)
