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35岁的印奇反思创业史：没有闭环的商业模式无法持续推动技术进步
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拓荒牛
2025-08-02
35岁的印奇反思创业史：没有闭环的商业模式无法持续推动技术进步
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企业第二办公区-企业CBD
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拓荒牛
2025-07-31
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202508/2025080219003512042.png"></p><p>启明创投创始主管合伙人邝子平、千里科技董事长印奇</p><p><strong>7月31日消息，2025年世界人工智能大会（waic）期间，<span>千里科技</span>董事长印奇和启明创投创始主管合伙人邝子平围绕《“ai+终端”进化论：大模型赋能终端进化与产业重构》展开了一场专题对话</strong>。</p><p>印奇坦言，从过去14年创业历程来看，当时“创业是先跳下悬崖，再组装飞机”这一观点现在来看是错误的，ai领域的创业应该先要对技术、产品、商业化的基础要素进行初步设计，<strong>而没有闭环的商业模式是无法持续推动技术进步的。</strong></p><p>“其实在2011年刚开始创业的时候，当时是大学生创业的热潮，当时讲得最多的一句话是‘创业是先跳下悬崖，再组装飞机’这样一个概念。我今天看来这个观点是错误的，ai作为消耗资源在全球范围内极大，是最激烈的竞争行业里，在创业的时候，至少要把创业从技术到产品、到商业化的基础要素有个大概的设计，因为真正创业过程中，没有人知道未来怎么样。但如果整个创业模式里的基础要素缺失或者错误，我觉得再努力可能都是往错误的方向狂奔，我自己认为，不能闭环的商业模式是无法持续推动技术进步的。”印奇称。</p><p>印奇，出生于1988年，拥有清华大学计算机科学实验班（“姚班”）计算机科学学士学位，哥伦比亚大学计算机科学（智能传感）硕士学位。2011年，印奇、唐文斌、杨沐三人共同创立中国ai公司旷视科技，担任公司执行董事、首席执行官，成为国内顶尖的“cv四小龙”（旷视、商汤、云从、依图）公司。2024年11月，印奇成为力帆科技（现更名为千里科技）的董事长。</p><p><strong>此次与邝子平对话中，印奇认为，目前比较统一的认知是，中国、美国在模型上有6个月左右的差距。</strong></p><p><strong>印奇指出，做基础大模型公司需要考虑是否有利润的商业模式，每年付出20亿-30亿元的算力投入，未来5年、10年是否有利润可以赚回来，如果不能的话，你的商业模式就是不成立的。</strong></p><p>“做基础大模型的公司，你会发现这是巨大的轮子。”印奇称，大胆假设的情况下要回归常识，这两者要做到比较好的平衡。</p><p><strong>谈到ai终端的优势</strong>，印奇表示，ai终端领域未来将呈现两个核心趋势：第一，硬件、操作系统和服务将深度融合。硬件会变得日益载体化，其形态并不重要，本质在于如何定义并交付一个端到端的ai)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025073121024027573.png"></p><p>启明创投创始主管合伙人邝子平、千里科技董事长印奇</p><p><strong>7月31日消息，2025年世界人工智能大会（waic）期间，<span>千里科技</span>董事长印奇和启明创投创始主管合伙人邝子平围绕《“ai+终端”进化论：大模型赋能终端进化与产业重构》展开了一场专题对话</strong>。</p><p>印奇坦言，从过去14年创业历程来看，当时“创业是先跳下悬崖，再组装飞机”这一观点现在来看是错误的，ai领域的创业应该先要对技术、产品、商业化的基础要素进行初步设计，<strong>而没有闭环的商业模式是无法持续推动技术进步的。</strong></p><p>“其实在2011年刚开始创业的时候，当时是大学生创业的热潮，当时讲得最多的一句话是‘创业是先跳下悬崖，再组装飞机’这样一个概念。我今天看来这个观点是错误的，ai作为消耗资源在全球范围内极大，是最激烈的竞争行业里，在创业的时候，至少要把创业从技术到产品、到商业化的基础要素有个大概的设计，因为真正创业过程中，没有人知道未来怎么样。但如果整个创业模式里的基础要素缺失或者错误，我觉得再努力可能都是往错误的方向狂奔，我自己认为，不能闭环的商业模式是无法持续推动技术进步的。”印奇称。</p><p>印奇，出生于1988年，拥有清华大学计算机科学实验班（“姚班”）计算机科学学士学位，哥伦比亚大学计算机科学（智能传感）硕士学位。2011年，印奇、唐文斌、杨沐三人共同创立中国ai公司旷视科技，担任公司执行董事、首席执行官，成为国内顶尖的“cv四小龙”（旷视、商汤、云从、依图）公司。2024年11月，印奇成为力帆科技（现更名为千里科技）的董事长。</p><p><strong>此次与邝子平对话中，印奇认为，目前比较统一的认知是，中国、美国在模型上有6个月左右的差距。</strong></p><p><strong>印奇指出，做基础大模型公司需要考虑是否有利润的商业模式，每年付出20亿-30亿元的算力投入，未来5年、10年是否有利润可以赚回来，如果不能的话，你的商业模式就是不成立的。</strong></p><p>“做基础大模型的公司，你会发现这是巨大的轮子。”印奇称，大胆假设的情况下要回归常识，这两者要做到比较好的平衡。</p><p><strong>谈到ai终端的优势</strong>，印奇表示，ai终端领域未来将呈现两个核心趋势：第一，硬件、操作系统和服务将深度融合。硬件会变得日益载体化，其形态并不重要，本质在于如何定义并交付一个端到端的ai)
