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412.5㎡透天别墅改造：不拆不砸！把建筑缺点改成家里的亮点！
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家居
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业财融合服务中心
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拓荒牛
29分钟前
412.5㎡透天别墅改造：不拆不砸！把建筑缺点改成家里的亮点！
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家居
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开说
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拓荒牛
3小时前
vivo T5 Lite 5G手机规格曝光，搭载6.74英寸720P 120Hz LCD屏
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拓荒牛
5小时前
老登再遭极限“抽血”!A股成交额前20名全是科技股，中际旭创、兆易创新、工业富联、寒武纪齐超300亿，中石油仅剩12亿
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财经
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拓荒牛
2026-06-21
陶哲轩12年前的预言，现在AI帮他兑现了
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科技
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拓荒牛
2026-06-20
铁路12306显示无票，乘车时却发现有空座?票务专家回应
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资讯
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拓荒牛
2026-06-20
减肥，做到这6个戒，12周时间，体重从135斤到108斤
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美食
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拓荒牛
2026-06-20
太牛了! 黄轩减肥到120斤，瘦到脸型都变了
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娱乐
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拓荒牛
2026-06-20
1280TOPS! 理想5nm自研AI芯片揭秘：性能碾压英伟达ThorU!
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企业第二办公区-企业智慧之窗
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拓荒牛
2026-06-20
1280TOPS! 理想5nm自研AI芯片揭秘：性能碾压英伟达ThorU!
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业财融合服务中心
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拓荒牛
2026-06-20
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062220410725285.png"/><br/></p><p>每天给你分享一个案例设计</p><p>这套住宅)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062217513337543.png"/><br/></p><p>每天给你分享一个案例设计</p><p>这套住宅)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062215405248704.png"></p><p>it之家在此援引)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062103344723123.png"></p>)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062022501376527.png"><p>没想到，回旋镖正中靶心。过去这一年，ai在数学领域突然开始疯狂提速。</p><p>从openai解决开放问题，到deepmind批量攻克数学猜想，越来越多数学证明被写进形式化系统，交给计算机自动验证。</p><p>回望来路，最早看清风向、亲自下场实践的人，就是陶哲轩。</p><p>十年间，他先后推进大规模协作数学、lean形式化证明、又发起equational)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062013500238686.png"></p><h3>一、戒掉熬夜习惯</h3><p>1、睡眠不足会打乱瘦素分泌</p><p>研究发现，连续一周每天只睡5小时的人，体内瘦素水平会下降15%。保证7-8小时优质睡眠，比节食更重要。</p><p>2、固定作息时间</p><p>每天同一时间入睡和起床，帮助建立生物钟。周末也不要睡懒觉，避免“社交时差”影响代谢。</p><h3>二、戒掉久坐不动</h3><p>1、每小时活动3分钟</p><p>设置闹钟提醒自己站起来走动，简单拉伸或深蹲。这种碎片化运动能持续激活代谢。</p><p>2、选择动态通勤</p><p>提前两站下车步行，或改骑自行车上班。每天多消耗200大卡，一年能减重近10斤。</p><h3>三、戒掉精制糖分</h3><p>1、警惕隐形糖</p><p>很多“健康食品”含糖量惊人，比如某些酸奶、麦片。养成查看配料表的习惯，选择无添加产品。</p><p>2、用天然甜味替代</p><p>水果中的果糖代谢更温和。蓝莓、草莓等低糖水果是不错的零食选择。</p><h3>四、戒掉情绪化进食</h3><p>1、区分真假饥饿</p><p>喝杯温水等待10分钟，如果还是饿再进食。很多时候口渴或焦虑会被误认为饥饿感。</p><p>2、准备健康零食</p><p>在办公室存放无盐坚果、即食鹰嘴豆，避免饿极时暴饮暴食。</p><h3>五、戒掉过量饮酒</h3><p>1、酒精阻碍脂肪代谢</p><p>肝脏会优先分解酒精，导致其他热量更容易储存为脂肪。每周饮酒不超过两次为宜。</p><p>2、选择低热量饮品</p><p>用气泡水加柠檬代替啤酒，红酒选择干型而非甜型。减少不必要的热量摄入。</p><h3>六、戒掉极端节食</h3><p>1、保证基础营养</p><p>每天摄入不少于1200大卡，确保蛋白质和必需脂肪酸供应。过度节食会降低基础代谢率。</p><p>2、允许偶尔放松</p><p>每周安排一顿“自由餐”，既能满足心理需求，又能避免代谢适应导致的平台期。</p><p>改变这些习惯的过程，其实是在学习与身体对话。体重下降只是附带结果，更重要的是建立可持续的健康生活方式。记住，减肥不是百米冲刺，而是一场马拉松。给自己三个月时间，你会收获意想不到的改变。</p><p>温馨提示：内容中医疗科普知识仅供参考，不构成用药指南，不作诊断依据，无行医资格切勿自行操作，若有不适请及时到医院就诊。</p>)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062010500837684.png"><p>是的，你没看错。</p><p>黄轩在动态中晒出了体重秤的照片，数字清清楚楚：61公斤。</p><p>对于一个成年男性来说，这个体重实在太轻了。</p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026062002393728254.png"><p>6月15日，在“理想汽车家庭科技日”活动上，理想汽车董事长兼ceo李想正式发布了自研ai芯片“马赫m100”。理想汽车cto谢炎则详细阐述了理想为何要自研芯片以及马赫m100的详细规格和技术突破。</p><p><strong>为何要自研ai芯片？算力供需矛盾倒逼架构创新</strong></p><p>理想汽车cto谢炎在发布会上首先回顾了近年来半导体行业面临的根本性困境：摩尔定律与登纳德缩放定律双双失效。</p><p>谢炎指出，上世纪八九十年代，计算机行业享受着摩尔定律（每两年晶体管数目翻倍）和登纳德缩放定律（晶体管缩小后，电压、电流同步下降，功耗不增反减）的双重红利。这也使得处理器主频从100mhz一步步轻松涨到2ghz，程序员写完代码一行不改，仅依靠两年后芯片制程的提升，性能就能自动翻倍。</p><p>然而，这一红利在2004年前后开始终结。当晶体管缩小到65nm后，漏电问题爆发，电压难以继续下降，芯片热到“可以煎鸡蛋”。登纳德缩放定律失效，主频提升开始停滞。2010年之后，摩尔定律也开始放缓，每一代制程带来的性能提升从以往的翻倍降至30%、20%、10%。</p><p>与此同时，自2012年深度学习革命点燃以来，尤其是2015年大模型时代爆发后，ai算力需求开始出现爆炸式增长，2025年进入智能体时代，ai推理需求更是完全超出任何人的最疯狂预测。</p><p>“所以我们面对的现实是：算力的供给在放缓，算力的需求在增长。这个矛盾是整个行业的矛盾，也是我们必须回答的问题。”谢炎表示。</p><p>造成这一矛盾的另一个关键原因是，过去的计算架构主要都是基于“冯·诺依曼架构”。1945年提出的这套架构是将计算抽象成一条顺序执行的指令队列，一条指令完成再执行下一条。这套架构之所以成功，是因为它极其契合人类大脑的推理思维习惯，统治了计算机行业整整70年。</p><p>但它的根本性代价是：指令队列掩盖了计算本有的并行度。为了弥补架构的局限，冯·诺依曼架构需要使用海量晶体管来做“真正计算以外的管理开销”——缓存、调度机制、分支预测等。当遇到ai计算这种海量规模的并行计算时，这些开销同步增长，效率难以提升。</p><p>李想也指出，当前大多数芯片仍基于冯诺依曼架构，而ai时代的需求将推动芯片在架构层面发生巨大变革。理想汽车希望将ai带入物理世界，并带给用户类似苹果的体验，这需要依靠软硬一体的联合设计来达成卓越体验。为此，理想需要同步自研芯片、操作系统、大模型与硬件，进行面向人工智能时代的“全域联合设计”。</p><p>李想强调，自研芯片“不是烧钱跟风”，也并非为了证明自身技术能力，而是“为了让ai在物理世界能真正跑起来，用自研芯片解决当前供应商技术无法攻克的难题”。</p><p>马<strong>赫m100：全球首款数据流架构ai芯片</strong></p><p>那么在摩尔定律与登纳德缩放定律红利双双消失的背景下，如何破解冯·诺依曼架构所带来的困境呢？</p><p>对此，谢炎指出，当砖头（晶体管）的质量和数量都无法大幅提升时，我们就需要“重新发明盖楼方式”：拆掉中央式的指令队列及其伴随的大量管理开销，让数据的流动来驱动计算的发生，让架构本身围绕ai的计算形态来延伸设计。这就是数据流架构，是ai时代盖楼的新方式。</p><p>理想汽车此次正式发布的自研ai芯片“马赫m100”正是全球首款数据流架构ai芯片。</p><p>据介绍，马赫m100采用“网格总线加数据环形总线”双互连架构，网格总线支持高带宽点对点通路，数据环形总线提供确定性的广播通路，数据在阵列中流动，数据流到哪里就在哪里触发计算——这就是“数据流驱动计算”的核心。</p><p>在核心规格方面，马赫m100)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202606/2026061922310387558.png"><p>6月15日，在“理想汽车家庭科技日”活动上，理想汽车董事长兼ceo李想正式发布了自研ai芯片“马赫m100”。理想汽车cto谢炎则详细阐述了理想为何要自研芯片以及马赫m100的详细规格和技术突破。</p><p><strong>为何要自研ai芯片？算力供需矛盾倒逼架构创新</strong></p><p>理想汽车cto谢炎在发布会上首先回顾了近年来半导体行业面临的根本性困境：摩尔定律与登纳德缩放定律双双失效。</p><p>谢炎指出，上世纪八九十年代，计算机行业享受着摩尔定律（每两年晶体管数目翻倍）和登纳德缩放定律（晶体管缩小后，电压、电流同步下降，功耗不增反减）的双重红利。这也使得处理器主频从100mhz一步步轻松涨到2ghz，程序员写完代码一行不改，仅依靠两年后芯片制程的提升，性能就能自动翻倍。</p><p>然而，这一红利在2004年前后开始终结。当晶体管缩小到65nm后，漏电问题爆发，电压难以继续下降，芯片热到“可以煎鸡蛋”。登纳德缩放定律失效，主频提升开始停滞。2010年之后，摩尔定律也开始放缓，每一代制程带来的性能提升从以往的翻倍降至30%、20%、10%。</p><p>与此同时，自2012年深度学习革命点燃以来，尤其是2015年大模型时代爆发后，ai算力需求开始出现爆炸式增长，2025年进入智能体时代，ai推理需求更是完全超出任何人的最疯狂预测。</p><p>“所以我们面对的现实是：算力的供给在放缓，算力的需求在增长。这个矛盾是整个行业的矛盾，也是我们必须回答的问题。”谢炎表示。</p><p>造成这一矛盾的另一个关键原因是，过去的计算架构主要都是基于“冯·诺依曼架构”。1945年提出的这套架构是将计算抽象成一条顺序执行的指令队列，一条指令完成再执行下一条。这套架构之所以成功，是因为它极其契合人类大脑的推理思维习惯，统治了计算机行业整整70年。</p><p>但它的根本性代价是：指令队列掩盖了计算本有的并行度。为了弥补架构的局限，冯·诺依曼架构需要使用海量晶体管来做“真正计算以外的管理开销”——缓存、调度机制、分支预测等。当遇到ai计算这种海量规模的并行计算时，这些开销同步增长，效率难以提升。</p><p>李想也指出，当前大多数芯片仍基于冯诺依曼架构，而ai时代的需求将推动芯片在架构层面发生巨大变革。理想汽车希望将ai带入物理世界，并带给用户类似苹果的体验，这需要依靠软硬一体的联合设计来达成卓越体验。为此，理想需要同步自研芯片、操作系统、大模型与硬件，进行面向人工智能时代的“全域联合设计”。</p><p>李想强调，自研芯片“不是烧钱跟风”，也并非为了证明自身技术能力，而是“为了让ai在物理世界能真正跑起来，用自研芯片解决当前供应商技术无法攻克的难题”。</p><p>马<strong>赫m100：全球首款数据流架构ai芯片</strong></p><p>那么在摩尔定律与登纳德缩放定律红利双双消失的背景下，如何破解冯·诺依曼架构所带来的困境呢？</p><p>对此，谢炎指出，当砖头（晶体管）的质量和数量都无法大幅提升时，我们就需要“重新发明盖楼方式”：拆掉中央式的指令队列及其伴随的大量管理开销，让数据的流动来驱动计算的发生，让架构本身围绕ai的计算形态来延伸设计。这就是数据流架构，是ai时代盖楼的新方式。</p><p>理想汽车此次正式发布的自研ai芯片“马赫m100”正是全球首款数据流架构ai芯片。</p><p>据介绍，马赫m100采用“网格总线加数据环形总线”双互连架构，网格总线支持高带宽点对点通路，数据环形总线提供确定性的广播通路，数据在阵列中流动，数据流到哪里就在哪里触发计算——这就是“数据流驱动计算”的核心。</p><p>在核心规格方面，马赫m100)
