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专题报道：人工智能引领医疗行业创新新浪潮
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科技
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深圳垦荒基金管理有限公司
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拓荒牛
8小时前
国内首个人工智能数据训练基地在北京亦庄启用
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科技
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企业第二办公区-企业CBD
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拓荒牛
2024-04-02
杨元庆誓师大会宣布：联想要在人工智能创新方面取得重大突破
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来自：
社保公积金服务中心
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拓荒牛
2024-04-01
Sora远不是人工智能终点
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科技
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来自：
企业数字化（企业CBD）
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拓荒牛
2024-03-12
李想谈苹果放弃造车转向人工智能：绝对正确的战略选择
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企业财税服务中心
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拓荒牛
2024-02-29
人工智能出现了，企业就不需要会计了吗？难道会计们要失业了？
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企服
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企业信息化服务-企业CBD
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石亚茹
2020-10-21
人工智能如何开启数字经济新时代？数字峰会大咖们这样说
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企服
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企业数字化（企业CBD）
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石亚茹
2020-10-14
为什么说，AI商业化是真正人工智能公司的标配？
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来自：
山西优府网络科技有限公司
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石亚茹
2020-09-19
研究与工程的融合：打造人工智能的系统“护城河”
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山西优府网络科技有限公司
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石亚茹
2020-09-07
脚本机器人就是人工智能？也许你对人工智能存在什么误解
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来自：
山西优府网络科技有限公司
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石亚茹
2020-08-27
![](http://img2.tuohuangzu.com/thz/userblog/invoicetran/0/2024041916170024372.jpeg"></p><br></div><div>随着科技的飞速发展，人工智能（ai）正逐渐渗透到各个行业，其中医疗行业无疑是其最具潜力和影响力的应用领域之一。近年来，ai在医疗领域的应用不断创新，从智能辅助诊断、个性化治疗方案的制定，到智能医疗设备的崛起，再到智能手术与机器人辅助手术，ai正逐步改变着传统医疗模式，为医疗行业创新注入了强大的动力。</div><div><br></div><div>首先，ai在医学影像诊断方面的应用取得了显著成果。通过深度学习算法，ai系统能够在医学影像中精准识别和分析病变，大大提高了诊断的准确性和速度。例如，在某非小细胞肺癌药物iii期临床研究中，ai技术被充分运用在独立影像评估中，显著提升了影像评估效率，确保了疗效数据的真实可靠。这种创新应用不仅有助于医生快速准确地诊断疾病，还能为制定个性化治疗方案提供有力支持。</div><div><br></div><div>其次，ai在个性化治疗方案的制定方面发挥了重要作用。通过分析患者的基因信息、生理参数等大量医疗数据，ai能够预测患者对不同治疗方案的响应，为医生提供科学的依据，推动个性化医疗的发展。这种以患者为中心的治疗模式，能够更好地满足患者的需求，提高治疗效果，降低医疗成本。</div><div><br></div><div>此外，智能医疗设备的崛起也为医疗行业创新带来了新机遇。可穿戴设备和远程监测技术可以实时收集患者的生理数据，并将这些数据传输到云端进行分析。这种智能化、便捷化的医疗设备，不仅能够帮助医生及时了解患者的健康状况，还能为患者提供个性化的健康管理方案，提升患者的生活质量。</div><div><br></div><div>当然，ai在医疗领域的应用还远不止于此。在手术领域，人工智能和机器人技术的结合为医疗带来了革命性的变化。通过精准定位和智能操作，机器人辅助手术能够降低手术风险，提高手术成功率，为患者带来更好的治疗效果。</div><div><br></div><div>评论文章：人工智能助力医疗行业创新：挑战与机遇并存</div><div><br></div><div>人工智能在医疗领域的应用无疑为医疗行业创新带来了前所未有的机遇，但同时也面临着诸多挑战。</div><div><br></div><div>首先，数据隐私和安全问题成为ai在医疗领域应用的一大难题。医疗数据涉及患者的个人隐私和敏感信息，如何确保数据的安全性和隐私性成为亟待解决的问题。此外，随着ai技术的广泛应用，数据的收集、存储和处理也面临着越来越多的法律和伦理问题。</div><div><br></div><div>其次，ai技术的可靠性和稳定性也是医疗领域需要关注的重要问题。尽管ai在医学影像诊断、个性化治疗方案制定等方面取得了显著成果，但仍然存在误判、误诊等风险。因此，在推广a</div></div>)
![](http://img2.tuohuangzu.com/thz/userblog/invoicetran/0/2024031022091275568.jpeg"></p><br>无论什么大模型，贴近产业才有未来。人工智能只有赋能千行百业，才能发挥出更大价值。要正视中美在人工智能技术上的差距，但也不必妄自菲薄。中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。<div><br></div><div>大语言模型chatgpt的热潮还未退去，文生视频大模型sora又惊艳亮相，推动通用人工智能技术的“车轮”滚滚向前。chatgpt和sora都证明，人工智能所孕育的颠覆性技术和前沿技术，有望成为新一轮科技革命与产业变革的“领头羊”。sora远不是人工智能的终点，作为一项使能技术，人工智能还会有更大空间、更多可能。</div><div><br></div><div>sora实现了对现实世界的学习、理解和模拟，这是人工智能的精髓所在。此前推出的文生视频产品大多只能生成几秒到十几秒的连贯视频，而sora能将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频，且视频更为真实立体，场景复杂、角色多元，画质卓越、连续稳定。以假乱真的背后，靠的是强大的语言理解能力和深度学习能力。通过学习海量视频，实现生成视频，还能基于视频扩展视频，sora延续了openai的规模法则，即“大力出奇迹”。正是这种学习模拟能力，使得sora看起来是一个“文生视频”的工具，本质是一个通用的“物理世界模拟器”。</div><div><br></div><div>无论什么大模型，贴近产业才有未来。人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代，但早期出现的技术大多着眼于解决虚拟世界的问题，因而没掀起太多波澜。此前，chatgpt写诗作画的表现虽令人震撼，但业界很快明确，聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题的行业大模型才有更多市场机会。此次，sora距离产业就更近了些。正如不少人发问，人工智能可以生成视频，电影还需要人拍吗？市场机构预测，sora将率先在短视频、广告、互动娱乐、影视制作和媒体等行业中应用，助力企业降低成本、提升效率、优化用户体验。人工智能只有赋能千行百业，才能发挥出更大价值。</div><div><br></div><div>要正视中美在人工智能技术上的差距。sora的惊艳登场，也让人工智能产业从业者看清了差距。一直以来，中美两国被视为人工智能发展的第一梯队。从科研成果、投资排名、大学排名等多项指标来看，中国多年来保持全球第二的水平。但类似chatgpt、sora这样的原始性创新、颠覆性技术却没有出现在中国，差距在哪里？人才、数据、算力被视为关键三要素，也是中国发展人工智能技术亟待突破的瓶颈。</div><div><br></div><div>当然也不必妄自菲薄。要看到，中国仅用了一年，就实现了在通用人工智能领域的迅速追赶，人脸识别、语音识别、自然语言处理等相关技术进步飞快。更要看到，中国具有庞大的互联网用户群体和数据规模，将为人工智能训练提供海量的资源支持。同时，中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富的应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。近年来，中国在人才、教育、专利产出等方面均有所进步。</div><div><br></div><div>新时代催生新技术，新技术创造新时代。进入数据要素和数字经济时代，人工智能有了更多“原料”和“出路”，具备更大的赋能力量。chatgpt也好，sora也罢，以人工智能为核心的第四次工业革命正奔涌而来。谁能牵住人工智能这只“领头羊”，谁就能靠颠覆性技术和前沿技术激发更多新质生产力，在重塑全球竞争新格局中掌握关键引擎。</div><div><br></div><div>来源：)
