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小米昆仑增程车：80 度大电池破解 “纯电 or 增程” 难题？
不感兴趣
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科技
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代理记账服务中心
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拓荒牛
2025-09-22
如何破解租房难题？
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财经
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企业头条
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拓荒牛
2025-09-15
玻璃反光扰民，如何多方联动解难题？
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资讯
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来自：
企业信息化服务-企业CBD
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拓荒牛
2025-09-12
服装业困境与对策：AI助力转型，实体店如何应对电商与试穿难题？
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时尚
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2025-08-17
AI赋能电池研发，比亚迪与字节能否破解电车续航难题？
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汽车
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2025-06-20
英特尔大小脑融合方案，如何破解具身智能算力难题？
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科技
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社保公积金服务中心
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拓荒牛
2025-05-12
如何破解黏土春耕难题？南农自主研发的“变形金刚”出招了！
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科技
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商标服务中心
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拓荒牛
2025-05-06
多铁薄膜遇难题？阴离子策略来助力！磁性有序大提升！
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科技
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企业数字化（企业CBD）
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拓荒牛
2025-04-24
老旧高层遭“连环漏水”，如何携手共治解难题？
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财经
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企业头条
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拓荒牛
2025-04-23
王者官宣联动哪吒，敖隐新皮肤将至，哪吒形象选择成难题？
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娱乐
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社保公积金服务中心
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拓荒牛
2025-04-18
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202509/2025092207023236802.png"></p><p>80度电池，是小米昆仑增程车的核心底气。要知道，目前多数增程车型的电池容量集中在40-60度，纯电续航普遍在150-200公里，而小米直接将电池容量拉到80度——这个尺寸甚至超过了部分纯电suv（如部分品牌20万级纯电车型仅搭载70度电池）。按家用车百公里18度电的能耗计算，小米昆仑增程车的纯电续航能轻松突破400公里，日常通勤、周末短途出游完全可以当“纯电车”用，不用频繁启动增程器；即便长途自驾，增程器加持下能彻底消除续航焦虑，不用在高速上排队等充电桩。有网友直言：“这才是家用车该有的配置——市区用电省成本，长途用油不慌神，再也不用做二选一。”</p><p>从技术逻辑来看，小米的思路跳出了传统“纯电/增程二选一”的框架。过去，车企要么单独研发纯电平台，要么打造增程专属架构，双平台并行不仅研发成本高，还容易出现“资源浪费”；而小米昆仑增程车通过“大电池+增程器”的组合，让一款车兼具两种车型的优势：电池容量足够大，日常使用能覆盖90%以上的场景，避免增程器频繁启动带来的噪音和油耗；增程器作为“备用电源”，又能应对长途需求，比纯电车少了补能焦虑。这种“叠加态”设计，被业内人士评价为“用配置解决技术选择难题，更贴近家用车用户的真实需求”。</p><p>网友对这款车的期待，早已跳出“电池容量”本身，直指“家用场景适配”。有人关心“能否一键躺平”：“这么大的车，二排要是能放倒当床，长途自驾就完美了”；也有人讨论电池类型：“是选80度能量型电池（3c充电，适合长续航），还是50度功率型电池（4c充电，适合快充）？希望小米能给个灵活选项”；还有人对比竞品：“问界m8、理想l8的增程版电池都在40-50度，小米80度电池直接拉开差距，就看最终定价了——如果在30-35万区间，绝对有竞争力”。</p><p>不过，争议也随之而来。有网友担心“车重问题”：“80度电池本身不轻，再加上增程器，车重会不会超过2.5吨？会不会影响操控和油耗？”还有人对小米的交付能力存疑：“之前su7、yu7都出现过‘等车50周’的情况，昆仑作为主流车型，要是订单太多，交付周期能不能跟上？”更有人理性分析：“大电池+增程器的组合看似完美，但也可能存在‘两头妥协’——比如纯电模式下，车重增加会让能耗比同级别纯电车高；增程模式下，电池重量又会摊薄燃油经济性，具体表现还得等实车试驾。”</p><p>从市场定位来看，小米昆仑增程车显然瞄准了“最大众的家用车客群”。此前小米su7主打性能、yu7聚焦小众需求，而昆仑增程车直接对标问界m8、理想l8——这类车型覆盖三口之家、多孩家庭等核心场景，年销量均在10万辆级别。有网友判断：“如果小米能把价格控制在30万左右，再解决交付问题，昆仑增程车可能成为小米造车的‘销量担当’——毕竟80度电池带来的‘无焦虑体验’，对家用用户太有吸引力了。”</p><p>目前，小米尚未公布昆仑增程车的具体上市时间和完整配置，但“80度大电池+增程”的组合已足够勾起市场兴趣。对消费者而言，这款车的出现意味着“不用再为续航妥协”；对行业而言，它或许会推动增程车型进入“大电池时代”——毕竟，当“增程车能当纯电车用”，传统增程车型的小电池配置，可能就真的不够打了。</p>)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202509/2025091513020686448.png">)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202509/2025091213000766403.png">)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202508/2025081722110052545.png"></p><p>针对产能过剩的问题，ai技术被视为潜在的解决方案。在服装领域，ai主要应用于预测、备料和加工环节，智能裁床和验布机的使用显著提高了面料利用率，降低了人工成本。ai打版技术也取得了长足进步，能在极短时间内完成样版设计。然而，尽管ai技术展现出巨大潜力，但目前仍处于发展阶段，许多展示的技术尚未成熟，仍需人工优化。</p><p>电商的崛起对实体零售造成了巨大冲击。电商平台的比价系统让消费者能够更理性地选择性价比高的产品，价格适中的服装销量显著增长。网络平台上涌现出众多品牌平替产品，这些产品在质量和版型上不输原版，价格更具竞争力。电商平台的优势在于价格透明和购物便捷，但品控问题也时有发生，尽管货不对版的订单占比不高，但冲动消费和退货率居高不下成为行业痛点。</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202506/2025062009072343430.png"></p><p>传统的电池材料研发高度依赖科学家的个人经验与直觉，存在较大的不确定性。而ai技术的引入，能够模拟宇宙中所有潜在电池材料的物理化学属性，高效筛选并验证材料组合，助力科学家发现最优解。在电池设计领域，广汽埃安电池研发部部长李进透露，他们正利用仿真计算和ai深度学习模型，探索固态电解质的新路径，以期解决固态电池在稳定性、安全性、加工性及固-固界面融合等方面的难题。</p><p>中国科学院院士欧阳明高指出，电池设计正从仿真驱动的第二代技术，向基于ai的智能设计第三代技术迈进。这项技术有望将电池研发效率提升一至两个数量级，同时节省70％至80％的研发费用。因此，将电池研发比作即将迈入“摩尔定律时代”，并非空穴来风。</p><p>“人工智能+制造”的核心价值，并非简单的成本降低，而是生产模式的重构。尽管ai在汽车研发中的应用已不再新鲜，日系车企如丰田、马自达等已尝试在新车型开发中引入生成式ai，以提高设计效率与优化性能，但成效参差不齐。原因在于，许多车企将ai视为降本的工具，而忽视了其重构生产流程的巨大潜力。真正的“灯塔工厂”，是以ai为引擎，推动生产从标准化向个性化、劳动密集向算法密集、经验驱动向数据驱动的转型。</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202505/2025051213034505060.png"></p><p>硬件方面，该方案搭载了英特尔酷睿ultra)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa1ea8wm.img"></p><p)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa1dv6eq.img"></div><p>再看看磁性变化。测量磁滞回线发现，硫化后的o-bfos薄膜，饱和磁化强度和剩余磁化强度都大幅提高，磁性各向异性也变了，易磁化轴从面外转到了面内。通过零场冷却（zfc）和场冷却（fc）曲线，算出t’-bfo和o-bfos薄膜的磁有序温度，硫化能提高这个温度。fel-edge的xas和xmld光谱直接证明了薄膜的铁磁行为、磁各向异性和易磁化轴的翻转。</p><div><img)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa1df0pw.img">)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa1d5whj.img"></p>)
