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阿里百度芯片代替英伟达？国产算力朋友圈加速扩张
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中关村国际人才会客厅
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拓荒牛
10小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202510/2025100819051512646.png"></p><p>以寒武纪为例，在deepseek释放标准信号后，股价一度飙升，短暂高于贵州茅台，成为a股“第一高价股”。市场的躁动背后，是投资人对国产算力产业链加速成熟的乐观判断。</p><p>同时，大厂的动作同样迅速。</p><p>实际上，阿里对芯片的布局是草蛇灰线，伏脉千里。自2018年收购中天微，成立“平头哥”以来，已经推出含光800、玄铁处理器、倚天710等产品，并在云计算与推理加速场景中逐步落地。</p><p><strong>前段时间，就被曝出，正在在测试一款由本土厂商代工的新型ai推理芯片，还已将自研芯片投入轻量级模型的训练环节，其性能被内部评价为“足以媲美英伟达h20”。</strong>如此来看，阿里试图构建一整套从芯片、模型、应用上的完整闭环。</p><p>百度方面，早在2018年便推出了昆仑芯系列，目前已迭代至第二代，采用7nm工艺，性能提升约2-3倍，支持视频编解码、虚拟化等特性。百度智能云还基于“昆仑芯p800”加速卡构建起规模化集群，训练效率和能效比接近国际先进水平。昆仑芯已由独立公司运营，并获得资本市场支持，逐渐成为国内ai芯片的重要代表。</p><p><strong>根据最新披露，百度基于“昆仑p800”加速卡的规模化集群已进入新版文心一言的训练试验，训练效率和能效比接近国际先进水平，进一步验证了昆仑芯在训练场景的可用性。</strong></p><p>更值得注意的是，这场抱团也逐渐延伸到整个基础设施层面。长鑫存储正积极布局高带宽内存领域，努力突破技术壁垒，而中科曙光、华为也在ai服务器和网络互联上的发力，都在共同支撑一个生态逻辑，当进口高端gpu受限时，本土厂商不再是“补丁”，而是主动搭建起新算力体系的支柱。</p><p><strong>其中，中科曙光在2025年世界智能产业博览会上协同ai芯片、ai整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个ai计算开放架构，这种类似“安卓模式”的开放路径，使国产生态从兼容走向真正的互联互通。</strong></p><p>换句话说，国内市场的算力格局，正在从单点依赖走向集体崛起。过去被视为分散的厂商，如今正在通过标准、资本和应用场景的汇聚，逐步构建出一个<strong>“国产算力朋友圈”</strong>。</p><h2><strong>从兼容到自研，格局重塑</strong></h2><p>算力格局的变化，不只是企业间的短兵相接，更是产业底层逻辑的重塑。过去，国产厂商更多把追赶和替代作为目标，能跑通cuda，能兼容英伟达的开发流程，就是合格答卷。</p><p>但大模型迭代速度在不断加快，ai)
