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英伟达CEO预见：AI模型进化将持续引爆芯片与数据中心需求
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软件著作权服务中心-企业CBD
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拓荒牛
2025-08-29
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202508/2025082909013515656.png"></p><p>与黄仁勋的乐观态度形成鲜明对比的是openai的首席执行官山姆·奥特曼。奥特曼近期表示，投资者对ai的热情已经有些“过度”。尽管他也承认，ai无疑是“很长时间以来发生的最重要的事情”。</p><p>黄仁勋则强调，英伟达对ai所需的芯片和计算机需求有着“极为重要”的预测。他指出，随着ai技术的不断发展，对数据中心的需求将会持续增长。这些数据中心不仅占用大量土地，还消耗着大量的水和能源，对周围环境产生深远影响，同时也给美国的电网带来了更大的压力。</p><p>在ai技术的前沿，新模型的出现正在改变游戏规则。传统的聊天机器人提示已经不再局限于单一功能，新的ai模型通过采用“推理”技术，能够在处理问题时使用更多的电力和时间。“这被称为长思考，思考得越久，通常能产生更好的答案。”黄仁勋解释道。</p><p>这种推理技术允许ai模型在不同网站上进行研究，多次尝试以获取更准确的答案，并将不同信息整合到一个回应中。一些ai公司已经将推理作为单独模型提供，或者作为特定选项，如“深度思考”。而openai则在其gpt-5发布中直接整合了这种技术，通过智能路由程序决定是由更轻量、直接的模型处理，还是由更复杂的推理模型处理。</p><p>然而，这种推理模型对计算能力的要求极高。黄仁勋透露，与传统的大语言模型相比，推理模型可能需要多达100倍甚至更多的计算能力。这不仅增加了对芯片的需求，还使得数据中心对能源和土地的需求持续上升。</p><p>“每一代ai技术的升级，都会带来需求的增长。”黄仁勋总结道。</p><p>随着ai技术的不断演进，数据中心的增长速度惊人。这些庞大的设施不仅占用了大量土地，还消耗着巨额的能源和水资源。它们对周围环境的影响日益显著，同时也给美国的电网带来了前所未有的挑战。随着更多高能耗的生成式ai工具的出现，这种需求可能会进一步激增。</p>)
