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腾讯出手养虾，大厂AI装不下去了
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企业信息化服务-智慧企业
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拓荒牛
2026-03-12
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202603/2026031202420632202.png"></p></div><h2><strong>从“看不起”到“抢饭碗”，大厂的真香脸打得太快了</strong></h2><p>面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。</p><p><strong>第一阶段，是2026年初的“看不起”。</strong></p><p>openclaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试api、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年autogpt的翻版，热度一过就会销声匿迹。</p><p>那时候，率先下场适配的，是月之暗面、minimax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配openclaw，吃到了第一波流量红利，token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。</p><p><strong>第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。</strong></p><p>春节假期之后，openclaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。github上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。</p><p>这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了openclaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。</p><p>说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型api），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着openclaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。</p><p><strong>第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。</strong></p><p>当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版openclaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。</p><p>这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。</p><p>腾讯发布的workbuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容openclaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、deepseek、kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。</p><p>这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着openclaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。</p><p>说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。</p><h2><strong>腾讯亲自下场，给整个ai圈扔了三个雷</strong></h2><p>腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个ai产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。</p><div><p><img)
