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经常失眠，可能是少吃主食的缘故｜知识窗
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健康
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知识产权服务中心
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拓荒牛
3小时前
珍爱生命 远离毒蘑菇|知识窗
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美食
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企业头条
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拓荒牛
10小时前
衣是衣，裳是裳，古代的“衣裳”，原来是这么回事！看完涨知识了
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时尚
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资质办理服务中心
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拓荒牛
11小时前
衣是衣，裳是裳，古代的“衣裳”，原来是这么回事！看完涨知识了
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时尚
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软件著作权服务中心-企业CBD
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拓荒牛
12小时前
衣是衣，裳是裳，古代的“衣裳”，原来是这么回事！看完涨知识了
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时尚
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数字乡村-村CBD、村BD
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拓荒牛
14小时前
经常失眠，可能是少吃主食的缘故｜知识窗
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健康
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资质办理服务中心
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拓荒牛
15小时前
经常失眠，可能是少吃主食的缘故｜知识窗
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美食
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商标服务中心
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拓荒牛
2025-07-20
淘丁集团 | 数据标注新手入门必须要了解的行业基础知识
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职场
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2025-07-20
经常失眠，可能是少吃主食的缘故｜知识窗
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健康
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社保公积金服务中心
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拓荒牛
2025-07-18
经常失眠，可能是少吃主食的缘故｜知识窗
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美食
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代理记账服务中心
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拓荒牛
2025-07-18
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072122060932363.png"></p><p><strong>01</strong></p><p)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072115343880851.png"></p><p><strong>1</strong></p><p)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072114060530364.png"></p><h1>衣是衣，裳是裳</h1><p>在古语里，“衣”通常指的是上衣。《诗经》中“岂曰无衣？与子同袍……岂曰无衣？与子同裳”，“绿兮衣衣，绿衣黄裳”说的就是这个意思。古时候的上衣多为交领右衽（即衣襟向右掩），长度及臀或更长，以遮蔽上半身为主。</p><p>《说文》中解释说：“裳，通常。下（裙）也”，可见，裳则是专指下身所穿的裙子，早期的裙子多为前后两片，围系于腰间，随着时代变迁，裳的款式也逐渐丰富多样。</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072113050920653.png"></p><h1>衣是衣，裳是裳</h1><p>在古语里，“衣”通常指的是上衣。《诗经》中“岂曰无衣？与子同袍……岂曰无衣？与子同裳”，“绿兮衣衣，绿衣黄裳”说的就是这个意思。古时候的上衣多为交领右衽（即衣襟向右掩），长度及臀或更长，以遮蔽上半身为主。</p><p>《说文》中解释说：“裳，通常。下（裙）也”，可见，裳则是专指下身所穿的裙子，早期的裙子多为前后两片，围系于腰间，随着时代变迁，裳的款式也逐渐丰富多样。</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072111052104113.png"></p><h1>衣是衣，裳是裳</h1><p>在古语里，“衣”通常指的是上衣。《诗经》中“岂曰无衣？与子同袍……岂曰无衣？与子同裳”，“绿兮衣衣，绿衣黄裳”说的就是这个意思。古时候的上衣多为交领右衽（即衣襟向右掩），长度及臀或更长，以遮蔽上半身为主。</p><p>《说文》中解释说：“裳，通常。下（裙）也”，可见，裳则是专指下身所穿的裙子，早期的裙子多为前后两片，围系于腰间，随着时代变迁，裳的款式也逐渐丰富多样。</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072110360260661.png"></p><p><strong>01</strong></p><p)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072021150827354.png"></p><p><strong>01</strong></p><p)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025072019343416233.png"></p><p>二、为什么需要数据标注？</p><p>人工智能（ai）的落地程度，取决于对其给予以学习、训练所使用的数据，数据的数量和质量直接决定了ai算法的成败。因此，在构建ai模型的时候就需要大量的训练数据持续流入，以丰富ai模型在未来地学习中，即出现监督学习。数据标注就是对数据样本进行标记和检测的过程，将未标注的数据转换为训练所需的数据，让ai模型学习识别方式并产生预期的结果，对于在机器学习中进行监督学习尤为重要。</p><p>数据标注工作</p><p><img)
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202507/2025071819053047772.png"></p><p><strong>01</strong></p><p)
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