站内搜索：百度当年为了省钱做的芯片，现在估值210亿了
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百度当年为了省钱做的芯片，现在估值210亿了
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拓荒牛
2026-05-22
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202605/2026052210153805541.png"></p><p>这意味着，百度内部孵化多年的ai芯片业务，终于接近开花结果的重大时刻。</p><p><strong>但是，如果回过头来看昆仑芯最早的起点，并没有今天看上去这么风光。</strong></p><p>李彦宏当年的那一句话，成了概括昆仑芯诞生的最好注脚：</p><p>“<strong>当初我们做搜索的时候，买别人的芯片太贵了，每片要1万美元。而我们自己做，2万人民币就做下来了。</strong>”</p><p>这句话怎么都不像一个宏大的造芯宣言，反而多多少少带有一些无奈。</p><p>早年的百度，核心业务是搜索，背后依赖的是海量计算。排序要算，广告要算，语音识别、推荐系统也都要算。</p><p>业务越做越大，算力成本自然也越来越高。外采芯片当然省事，但长期买下去，账单上的真金白银，肯定也会让李彦宏皱眉。</p><p>正是在这个背景下，百度在内部启动了自己的ai加速计算探索。</p><p>而这个如今估值达约210亿元、正在冲刺ipo的昆仑芯，<strong>正是百度原本想用自研方案，把搜索和ai计算的成本降下来，最终鼓捣出来的一个“省钱工具”。</strong></p><p>但这也是昆仑芯最有趣的部分：</p><p>一个为了省钱做出来的业务，怎么就撑起了两百多亿估值？</p><h1>昆仑芯的前世今生</h1><p>要理解昆仑芯凭什么能值两百多亿，还是看回它最初的起点。</p><p>前文提到，随着百度的业务越走越大，算力成本越来越高，他们需要一个实用的办法，降低算力成本。</p><p>不过在当时，百度没有选择立即去造一颗完整的专用芯片，而是先从更灵活、风险更低的方案入手。</p><p><strong>这就是fpga。</strong></p><p>fpga可以简单理解成一种能反复改造的“半成品芯片”，在根据不同任务重新配置后，<strong>就能用来给搜索、语音识别、推荐这类高频计算做加速，节省算力。</strong></p><p>早在2011年，百度开始在内部启动fpga)
