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垂类大模型：破解AI落地难题，赋能千行百业智能化升级
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企业第二办公区-企业CBD
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拓荒牛
18小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202506/2025062123033382078.png"></p><p>在金融领域之外，垂类大模型也在其他行业发挥着重要作用。例如，在交通基建领域，宁夏交建交通科技研究院与中关村科金联合打造的全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”就取得了显著成效。该模型基于上万份行业规范和工程技术文档训练而成，行业推理准确性较通用大模型提升了40%以上。基于该模型开发的五个智能体平均实现了场景提效60%以上，为传统基建企业的智能化转型开辟了新的路径。</p><p>这些成功案例揭示了一个共同规律：通用模型往往难以解决行业积累多年的“硬骨头”问题，而垂类大模型则能够凭借其深入的行业洞察和场景适应能力破解这些难题。随着技术的不断成熟和算力成本的下降，垂类大模型正逐渐成为企业智能化转型的核心基础设施。</p><p>然而，垂类大模型的落地也面临着诸多挑战。例如，价值落地难、场景复杂度高、孤岛效应强以及效果衰减明显等问题都制约了其广泛应用。为了破解这些难题，中关村科金提出了“平台+应用+服务”的深度协同策略。新发布的得助大模型平台3.0深度结合了行业know-how，集成了超100个行业智能体和200余种ai组件，支持快速构建各类型大模型应用和智能体。</p><p>喻友平表示，to)
