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具身机器人牌桌上，坐满了“智驾人”
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优府科技服务（北京）有限公司
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拓荒牛
17小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202605/2026051919105323018.png"></p><p>图片来源：盖世汽车</p><p><strong>智驾人，</strong><strong>为何</strong><strong>集体换道具身智能</strong></p><p>对于智驾人才批量跨界具身智能这一现象，盖世汽车研究院分析师认为，主要有三重核心驱动力：</p><p>首先，具身智能与自动驾驶在底层技术上高度互通，二者均依赖“感知-决策-执行”技术闭环，这种技术栈的高度复用，使得跨界迁移比想象中顺畅得多；</p><p>其次，以辅助驾驶为代表的智能汽车技术进入成熟期，技术路线逐步收敛，原有技术高管也面临职业“天花板”，需要寻找新蓝海；</p><p>再者，资本正在大规模涌入具身智能赛道，为人才创造了巨额回报机会，不仅推高了具身智能人才薪资，也大幅提升了创业的可能性。</p><p>这三个因素，形成了一条层层递进的因果链。</p><p>作为物理ai的两大核心落地场景，智能驾驶与具身智能在技术实现路径上有着共通的底层逻辑。从技术闭环来看，两者都需要通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知外部环境，构建环境模型，然后基于算法进行决策规划，最终通过执行器完成动作。</p><p>在此过程中，智驾系统所依赖的多模态融合、端到端大模型、世界模型以及数据闭环方法论等，均与具身智能高度一致。甚至在不少业内人士看来，一辆智能汽车本质上就是一台装有四个轮子、背着电池的专用机器人。</p><p>因此，智驾人跨界做具身智能，算法和工程架构上基本不需要从零开始。</p><p>特别是他们在智驾领域积累的海量数据处理经验、复杂场景下的决策算法优化能力以及大规模工程化落地的实战心得，在具身智能的探索中都可以转化为宝贵的“先发优势”。</p><p><img)
